统计学用哪些指标描述数据分布的特征？

1. 统计学用哪些指标描述数据分布的特征？

　　数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。

　　1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
　　2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
　　3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

2. 统计学中从哪些方面，哪些指标描述数据分布特征

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述： 

一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；
二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；
三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

3. 统计学中从哪些方面用哪些特征描述数据分布特征

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
分布的集中趋势，反映各数据（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）向其中心值靠拢或聚集的程度。
分布的离散程度，反映各数据（极差、内距、方差和标准差、离散系数）远离其中心值的趋势。
分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（国会）、意大利文Statista（国民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。

4. 统计学中从哪些方面用哪些特征描述数据分布特征？

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
分布的集中趋势，反映各数据（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）向其中心值靠拢或聚集的程度。
分布的离散程度，反映各数据（极差、内距、方差和标准差、离散系数）远离其中心值的趋势。
分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（国会）、意大利文Statista（国民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。

5. 统计学中从哪些方面用哪些特征描述数据分布特征？

一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述。
答：数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：
一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；
二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；
三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

6. 描述数据分布特征的统计量可分为哪两类？

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

7. 在描述性统计中通常通过统计特征数来描述数据分布的

描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。①数据的频数分析。在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。②数据的集中趋势分析。用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。③数据的离散程度分析。主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。④数据的分布。在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。⑤绘制统计图。用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。在SPSS软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。
描述性研究(descriptive study)是指利用常规检测记录或通过专门调查获得的数据资料(包括实验室检查结果)，按不同地区、不同时间及不同人群特征进行分组，描述人群中有关疾病或健康状态以及有关特征和暴露因素的分布状况，在此基础上进行比较分析，获得疾病三间(人群、地区、时间)分布的特征，进而获得病因线索，提出病因假设和线索。是流行病研究工作的起点。

描述性研究(descriptive study)，又称为描述流行病学(descriptive epidemiology)，是流行病学研究方法中最基本的类型，主要用来描述人群中疾病或健康状况及暴露因素的分布情况，目的是提出病因假设，为进一步调查研究提供线索，是分析性研究的基础;还可以用来确定高危人群，评价公共卫生措施的效果等。描述性研究常见类型主要有:现状研究(横断面研究)、生态学研究、病例报告、病例系列分析、个案研究、历史资料分析、比例死亡比研究等。
(1)普查:即全面调查，在一定的时间内，对特定范围人群的每一个成员进行调查。目的:疾病的早期发现和早期诊断;确定一个人群某种疾病的全部病例。优点:①理论上所有的病人都能查到，以便能及时治疗(三早)。②无抽样误差。缺点:调查质量不高，效益不高，费用高。应用条件:疾病患病率高、检测方法简便、又有效的治疗措施、足够的人力等。

(2)抽样调查:从总体中用一定方法抽出一部分研究对象作为样本，对样本人群进行调查，根据样本的结果来估计总体人群的特征。样本要有代表性:抽样随机化、足够样本含量。抽样方法包括随即抽样和非随机抽样。随机抽样:遵循随机化原则，保证总体中每一个对象都有同等机会被选入作为研究对象。非随机抽样:试验者根据试验调查的目的、要求和被调查对象的总体情况，有意识地选择某些对象进行试验。常用的抽样方法有:u单纯随机抽样(simple random sampling)，系统抽样(systematic sampling)，分层抽样(stratified sampling)，整群抽样(cluster sampling)，两级或多级抽样(multistage sampling)。

8. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。
集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。
离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。
3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。
偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。


扩展资料：
离散程度的测度意义
1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。
集中趋势的测量方法
取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。
参考资料来源：百度百科-峰度
参考资料来源：百度百科-偏态
参考资料来源：百度百科-集中趋势