用spss百分率用什么方法

1. 用spss百分率用什么方法

变量类型，常见的有数值型、字符型、日期型、科学计数法等，并没有百分比类型。当我们录入百分比数据时，SPSS自动将其识别为字符型，无法参与后续的计算和分析。

根本的办法是重新定义变量的类型，[变量类型]菜单中给出的只是常见常用的8种，并不是SPSS只支持这8种类型的数据。【摘要】
用spss百分率用什么方法【提问】
变量类型，常见的有数值型、字符型、日期型、科学计数法等，并没有百分比类型。当我们录入百分比数据时，SPSS自动将其识别为字符型，无法参与后续的计算和分析。

根本的办法是重新定义变量的类型，[变量类型]菜单中给出的只是常见常用的8种，并不是SPSS只支持这8种类型的数据。【回答】
亲😊【回答】
那怎么将百分数输入spss呢【提问】
稍等一下哦【回答】
首先正常录入数据；

：点开[数据]菜单，选择[定义变量类型]功能；
：[定义变量类型]对话框，将百分比变量移入右侧的框内；

：[定义变量属性]对话框，[建议]后的类型修改为[百分比]；

：[变量]界面，修改[度量标准]为[度量]

确定，修改完成。【回答】
数据选项里只有定义变量属性没有定义变量类型【提问】
稍等一下哦【回答】
针对变量，采取了两种对待方式，一种是弱定义，即允许变量在未定义的情况下直接使用。另一种则是强定义，即变量必须得先声明后使用。如果想要在两种定义之间切换，可以使用关键字“Option Explicit”进入强定义声明。这样就不会产生“变量未定义”的错误提示啦。【回答】
亲😊【回答】

2. 用spss百分率用什么方法

经常使用SPSS的朋友都知道，SPSS有8种可供选择的变量类型，常见的有数值型、字符型、日期型、科学计数法等，并没有百分比类型。当我们录入百分比数据时，SPSS自动将其识别为字符型，无法参与后续的计算和分析。
有人说只需要将该变量类型修改为“数值型”即可，大家尝试一下就知道不可行了，修改为数值型后，该变量数值将全部消失。
根本的办法是重新定义变量的类型，[变量类型]菜单中给出的只是常见常用的8种，并不是SPSS只支持这8种类型的数据。【摘要】
用spss百分率用什么方法【提问】
经常使用SPSS的朋友都知道，SPSS有8种可供选择的变量类型，常见的有数值型、字符型、日期型、科学计数法等，并没有百分比类型。当我们录入百分比数据时，SPSS自动将其识别为字符型，无法参与后续的计算和分析。
有人说只需要将该变量类型修改为“数值型”即可，大家尝试一下就知道不可行了，修改为数值型后，该变量数值将全部消失。
根本的办法是重新定义变量的类型，[变量类型]菜单中给出的只是常见常用的8种，并不是SPSS只支持这8种类型的数据。【回答】

3. 在Spss 中怎样将数据设置百分比形式？

1、打开SPSS19.0软件，做如图所示操作：

2、选择需处理的数据源，

3、按一定的原则对数据进行分组，以年龄为例：

4、为了让数据更具有可读性，对数据的“值标签”进行如图所示的备注说明：

5、接下来是对各组人数的统计以及占总人数百分比的处理，具体操作如图所示：

6、在出现的频数对话框里选择“年龄分组”为处理对象：

7、频数分析结果如图所示：

4. 为什么spss分析多选题百分比加起来不到100

跟软件没关系，是数学计算方法的问题
举个简单的例子：假设一个多选题，有三个选项，然后有100个人选择，有30个人选择了a和b两项，另外有30个人选择了b和c两项，还有其余40个人选择了a和c两项，然后计算选项a的人数选择百分比就是（30+40）/100=70%，选项b的人数选择百分比就是（30+30）/100=60%，c的人数选择百分比=（40+30）/100=70%，因为在计算选择人数百分比的时候，会出现很多人重复计算，自然百分比总和就超过100%
还有另外一种算法就是计算选项的被选择次数所占总的选择次数百分比
这里的分母就不是100个人，而是所有选项的选择次数和，也就是a的选择次数+b的选择次数+c的选择次数，a的选择次数是40+30=70，b的选择次数是30+30=60，c的选择次数是30+40=70
之后a的选择占比就是70/（70+60+70），b的选择占比就是60/（70+60+70），c的是70/（70+60+70），这种方法算出来的就是刚好100%
通常两种算法选择一种方式就可以了，看个人喜好，不过通常比较容易理解的就是第一种百分比算法

5. 为什么spss分析多选题百分比加起来不到100

跟软件没关系，是数学计算方法的问题
举个简单的例子：假设一个多选题，有三个选项，然后有100个人选择，有30个人选择了a和b两项，另外有30个人选择了b和c两项，还有其余40个人选择了a和c两项，然后计算选项a的人数选择百分比就是（30+40）/100=70%，选项b的人数选择百分比就是（30+30）/100=60%，c的人数选择百分比=（40+30）/100=70%，因为在计算选择人数百分比的时候，会出现很多人重复计算，自然百分比总和就超过100%
还有另外一种算法就是计算选项的被选择次数所占总的选择次数百分比
这里的分母就不是100个人，而是所有选项的选择次数和，也就是a的选择次数+b的选择次数+c的选择次数，a的选择次数是40+30=70，b的选择次数是30+30=60，c的选择次数是30+40=70
之后a的选择占比就是70/（70+60+70），b的选择占比就是60/（70+60+70），c的是70/（70+60+70），这种方法算出来的就是刚好100%
通常两种算法选择一种方式就可以了，看个人喜好，不过通常比较容易理解的就是第一种百分比算法

6. SPSS频率统计分析表中百分比、有效百分比、累计百分比之间有什么区别和各自的定义

1、首先打开spss，按照“文件”-“打开”-“数据”导入sav数据。

2、这里使用的数据是“饮料类型的交叉表”，选中直接打开即可。

3、制作列联表。按照图中步骤，点击“分析”-“描述统计”-“交叉表”即可。

4、打开“交叉表”。将对应的数据拖拽到对应的“行”（“列”）下方的方框里，如果不需要生成百分比，直接单击下方的“确定”即可；否则请点击箭头所指的“单元格”。

5、根据需要勾选百比分框里的“行”或者“列”，继续勾选“总计”，点击下方“继续”按钮。

6、最后生成的是饮料类型和消费者性别的列联表及其分析表。

7. spss怎么做比率或百分数的配合度检验

1、spss里不能直接做百分数的T检验。
2、T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与z检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。