什么是量化对冲基金?

1. 什么是量化对冲基金?

量化对冲基金一般指量化投资与对冲基金。量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。
从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

为了保护投资者，北美的证券管理机构将其列入高风险投资品种行列，严格限制普通投资者介入。如规定每个对冲基金的投资者应少于100人，最低投资额为100万美元等。
人们把金融期货和金融期权称为金融衍生工具，它们通常被利用在金融市场中作为套期保值、规避风险的手段。
随着时间的推移，在金融市场上，部分基金组织利用金融衍生工具采取多种以盈利为目的投资策略，这些基金组织便被称为对冲基金。对冲基金早已失去风险对冲的内涵，相反的，现在人们普遍认为对冲基金实际是基于最新的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧，充分利用各种金融衍生产品的杠杆效用，承担高风险、追求高收益的投资模式。

2. 购买什么量化对冲基金好？

      基金是一个巨大的投资市场，投资人群分布广泛，想要知道哪种基金好？就需要学会观察市场行情及策略，那购买什么量化对冲基金好？  量化对冲基金部分展示：  量化对冲基金怎么选？      量化对冲基金是一种对投资人专业性有非常高要求的投资品种，市场上包括公募、私募和券商资管等三大系列的量化对冲产品，从数据上看，它们的业绩分化较大。下面我们介绍几种最常用的定量指标，帮助投资者去优选好的量化对冲基金。      1、投资预期年化预期收益率：主要看绝对预期年化预期收益率，对量化对冲基金的投资预期年化预期收益率进行长短期、不同市场下的绝对预期年化预期收益，考察该基金是否具有持续盈利能力。      2、最大回撤：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的预期年化预期收益率回撤幅度的最大值。      最大回撤衡量一个产品历史上承受的最大浮动亏损，或是衡量一个产品在购买时是否需要择时的重要指标，关注基金的最大回撤率可以帮助投资者了解该基金风险控制能力和知道自己面临的最大亏损幅度。对于量化对冲基金而言，该指标比波动率还重要。      最大回撤越小，产品在购买时需要择时的需求就越低。      最大回撤体现对冲基金的风控能力，一般控制在5%以内为好。量化对冲基金的设定止损线一般为0.92或0.93，若最大回撤达到7%或8%以上将可能面临清盘的风险。若最大回撤超过8%以上，基本说明该基金风控能力较弱，不建议选择。      夏普比率：是最常用的基金绩效评价标准化指标，是一个可以同时对预期年化预期收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一。它的公式是      其中E(Rp)：投资组合预期报酬率，Rf：无风险预期年化利率      E(Rp)-Rf：组合超出无风险投资的回报      σp：投资组合的标准差，代表组合风险      夏普比率表示每承受一单位总风险，会产生多少的超额报酬。、      而无论是在国内还是国外，长期来看(至少1年)，夏普比率超过1为良好，超过2为优秀，意味着回撤很小的情况下有着较好的预期年化预期收益，而夏普比率低于0.5的基金不建议选择。      4、年化波动率，波动率是度量资产价格历史变动的指标，是衡量资产价格在一段特定时期内的活跃程度，一般是取一段时期内每日资产收盘价变动百分比的平均值，并将其年化。      年化波动率是衡量产品长期表现好坏的重要指标。年化波动率波动率越小，说明基金的对冲风险能力越强，年化波动率越高，说明基金预期年化预期收益的不确定性越强(预期年化预期收益可能很大，损失可能也很大)。      5、市场相关性，主要是考察量化对冲基金金与市场(股市或债市)相关性分析，衡量两者的相关密切程度。      一般情况下，相关系数大于0.7时，被视为高度相关。介于0.4-0.7时低相关，0.4以下不相关。理想的市场中性策略基金应该与市场表现不相关，也就是相关系数0.4以下。

3. 什么是量化对冲基金?

量化对冲基金一般指量化投资与对冲基金。量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。
从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

为了保护投资者，北美的证券管理机构将其列入高风险投资品种行列，严格限制普通投资者介入。如规定每个对冲基金的投资者应少于100人，最低投资额为100万美元等。
人们把金融期货和金融期权称为金融衍生工具，它们通常被利用在金融市场中作为套期保值、规避风险的手段。
随着时间的推移，在金融市场上，部分基金组织利用金融衍生工具采取多种以盈利为目的投资策略，这些基金组织便被称为对冲基金。对冲基金早已失去风险对冲的内涵，相反的，现在人们普遍认为对冲基金实际是基于最新的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧，充分利用各种金融衍生产品的杠杆效用，承担高风险、追求高收益的投资模式。

4. 量化对冲基金是什么

你好，对冲基金是投资基金的一种形式,意为“风险对冲过的基金”。对冲是一种旨在降低风险的行为或策略。对冲基金起源于

最基本的对冲操作中,基金经理在买入一只股票后,同时买入这只股票一定价位和时效的看跌期权。其作用在于,若期权到期时股票价格跌破期权限定价格时,基金经理可以将股票以期权的限定价格卖出,从而对冲了股票价格下跌的风险。在另一类基本对冲操作中,基金经理首先选定某类行情看涨的行业,买进该行业几只优质股,同时以一定比率卖出该行业中几只劣质股。这样组合的结果是,如果行业表现良好,买多的优质股的收益会大于卖空劣质股的损失;如果该行业行情下跌,劣质股跌幅必高于优质股,因此卖空的劣质股的收益也会高于持仓优质股股价下跌的损失。目前常见的对冲策略有:股票多空策略、市场中性策略、CTA(管理期货)、宏观对冲策略、事件驱动策略以及各类套利策略等。 

对冲基金往往通过做空股指期货来去除投资组合收益受到市场整体波动的影响,最小化系统性风险,最大化与市场无关的绝对收益。因此,不同于其他基金以大盘股指为业绩比较基准,对冲基金的业绩比较基准通常为绝对值,例如“一年定存+3%”、“一年定存+4%”等,凸显其绝对收益的特性。

量化投资是指借助统计方法、数学模型来指导投资。量化投资通过运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,并严格按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报,其本质是定性投资的数量化实践。量化投资会运用到数据挖掘、机器学习、神经网络等最前沿的数学算法建模,来对行业、个股等进行预测。用量化的分析手段进行对冲操作的基金,就是量化对冲基金。算法和模型是量化对冲基金的关键所在,因此国际上知名的量化对冲基金公司中往往有许多统计学、数学、计算机等科学领域的技术人才,为其量化模型提供强大的理论和技术支持。

5. 什么是量化对冲基金

“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。