java高并发,如何解决,什么方式解决,高并发

2024-05-09 17:08

1. java高并发,如何解决,什么方式解决,高并发

高并发系统的设计需要注意一下几点:
用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。
尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。
优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。
优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。
硬件上就是提高服务器性能,提升允许最大访问量,代码上面可以使用连接池的方式,更合理的规划连接,提高连接的有效利用率
负载均衡(软件负载均衡、硬件负载均衡)
分布式数据库(数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存)
可以采用nginx或者lvs软件工具,他好像最高支持65535的并发访问。
实实在在太大的话,终极解决方式队列方式,通过mq一个一个排队方式,跟12306一样。

java高并发,如何解决,什么方式解决,高并发

2. java如何处理高并发

你指的高并发量大概有多少?
几点需要注意:
尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。
优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。
优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。

能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。
解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后,达到系统最优。

至于楼上有人提到别用JAVA来做,除非是低层的连接数过大(如大量的端口占用需求),这种情况下考虑直接C来写,其他的可以用JAVA来做。


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3. java高并发是什么意思,高并发的解释

1、在java中,高并发属于一种编程术语,意思就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理不同的操作。

2、处理高并发的方法
对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
(1)动静分离。静态资源请求与动态请求分离,项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置,便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来,比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录,而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求,操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
(2)引入缓存。数据库缓存、页面缓存,这东西好用不复杂,搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取,不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一,集群环境下,经常会碰到数据共享问题。
(3)如果将来数据量大,单一数据库成为瓶颈时,数据库的读写分离来了。数据库集群,读写分离,分表分区。

java高并发是什么意思,高并发的解释

4. Java面试总结如何处理项目的高并发,大数据

这个很简单,高并发有多种解决方法: 1、从代码上分入手,必须得保证代码没有冗余,不要有废代码; 2、从服务器上入手,高并发一台服务器并发量有限,我们可以采用多台服务器来分担压力; 3、从存储方便入手,像我们一般高并发但是数据却可以不...

5. java 项目开发中中如何解决高并发问题

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,

但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。

为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步

   1、同步和异步的区别和联系

   所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到

        返回的值或消息后才往下执行其它的命令。

        异步,执行完函数或方法后,不必阻塞性地等待返回值或消息,只需要向系统委托一个异步过程,那么当系统接收到返回

        值或消息时,系统会自动触发委托的异步过程,从而完成一个完整的流程。

         同步在一定程度上可以看做是单线程,这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复,否则他不往下执行(死心眼)。

        异步在一定程度上可以看做是多线程的(废话,一个线程怎么叫异步),请求一个方法后,就不管了,继续执行其他的方法。

 

    同步就是一件事,一件事情一件事的做。
        异步就是,做一件事情,不引响做其他事情。

例如:吃饭和说话,只能一件事一件事的来,因为只有一张嘴。
                但吃饭和听音乐是异步的,因为,听音乐并不引响我们吃饭。

 

        对于Java程序员而言,我们会经常听到同步关键字synchronized,假如这个同步的监视对象是类的话,那么

java 项目开发中中如何解决高并发问题

6. java程序员面试时被问到:如何在j2ee项目中处理高并发量访问? 该怎么回答? 请仔细看题干再回答

一般需从三点入手。
一、程序本身支持高并发。
简单来说就是要优化我们的代码。
1、避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判断,不要将数组声明为:public static final 。
2、使用java中效率高的类,比如尽量使用HashMap 和ArrayList ,除非必要,否则不推荐使用HashTable和Vector ,后者由于使用同步机制,而导致了性能的开销。
3、尽量指定类的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String。为String类指定final防止了人们覆盖length()方法。另外,如果指定一个类为final,则该类所有的方法都是final。Java编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50% 。
4、尽量重用对象,避免频繁的使用new对象。对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于工具类可以使用静态方法的方式访问。
用new关键词创建类的实例时,构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口,我们可以调用它的clone()方法。clone()方法不会调用任何类构造函数。 
在使用设计模式(Design Pattern)的场合,如果用Factory模式创建对象,则改用clone()方法创建新的对象实
例非常简单。例如,
Java代码  收藏代码下面是Factory模式的一个典型实现:   public static Credit getNewCredit() {      return new Credit();  }   改进后的代码使用clone()方法,如下所示:  private static Credit BaseCredit = new Credit();  public static Credit getNewCredit() {      return (Credit) BaseCredit.clone();  }上面的思路对于数组处理同样很有用。
5、特别是String 对象的使用中,出现字符串连接情况时应用StringBuffer 代替。由于系统不仅要花时间生成对象,以后可能还需花时间对这些对象进行垃圾回收和处理。因此,生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。
6、StringBuffer 的使用:StringBuffer表示了可变的、可写的字符串。
它有三个构造方法 :
StringBuffer ();            //默认分配16个字符的空间  StringBuffer (int size);  //分配size个字符的空间  StringBuffer (String str);  //分配16个字符+str.length()个字符空间你可以通过StringBuffer的构造函数来设定它的初始化容量,这样可以明显地提升性能。这里提到的构造函数是StringBuffer(int length),length参数表示当前的StringBuffer能保持的字符数量。你也可以使用ensureCapacity(int minimumcapacity)方法在StringBuffer对象创建之后设置它的容量。首先我们看看StringBuffer的缺省行为,然 后再找出一条更好的提升性能的途径。
StringBuffer在内部维护一个字符数组,当你使用缺省的构造函数来创建StringBuffer对象的时候,因为没有设置初始化字符长度,StringBuffer的容量被初始化为16个字符,也就是说缺省容量就是16个字符。当StringBuffer达到最大容量 的时候,它会将自身容量增加到当前的2倍再加2,也就是(2*旧值+2)。如果你使用缺省值,初始化之后接着往里面追 加字符,在你追加到第16个字符的时候它会将容量增加到34(2*16+2),当追加到34个字符的时候就会将容量增加到 70(2*34+2)。无论何事只要StringBuffer到达它的最大容量它就不得不创建一个新的字符数组然后重新将旧字符和 新字符都拷贝一遍――这也太昂贵了点。所以总是给StringBuffer设置一个合理的初始化容量值是错不了的,这样会带来 立竿见影的性能增益。
StringBuffer初始化过程的调整的作用由此可见一斑。所以,使用一个合适的容量值来初始化StringBuffer永远都是一个最佳的建议。
7、尽量使用局部变量,调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。另外,依赖于具体的编译器/JVM,局部变量还可能得到进一步优化。请参见《尽可能使用堆栈变量》。
8、不要重复初始化变量  默认情况下,调用类的构造函数时, Java会把变量初始化成确定的值:所有的对象被设置成null,整数变量(byte、short、int、long)设置成0,float和double变量设置成0.0,逻辑值设置成false。当一个类从另一个类派生时,这一点尤其应该注意,因为用new关键词创建一个对象时,构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。
9、在JAVA + ORACLE 的应用系统开发中,java中内嵌的SQL语句尽量使用大写的形式,以减轻ORACLE解析器的解析负担。
10、Java 编程过程中,进行数据库连接、I/O流操作时务必小心,在使用完毕后,即使关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销,稍有不慎,会导致严重的后果。
11、由于JVM的有其自身的GC机制,不需要程序开发者的过多考虑,从一定程度上减轻了开发者负担,但同时也遗漏了隐患,过分的创建对象会消耗系统的大量内存,严重时会导致内存泄露,因此,保证过期对象的及时回收具有重要意义。JVM回收垃圾的条件是:对象不在被引用;然而,JVM的GC并非十分的机智,即使对象满足了垃圾回收的条件也不一定会被立即回收。所以,建议我们在对象使用完毕,应手动置成null。
12、在使用同步机制时,应尽量使用方法同步代替代码块同步。
13、尽量减少对变量的重复计算
例如:for(int i = 0;i < list.size; i ++) {              …  }  应替换为:  for(int i = 0,int len = list.size();i < len; i ++) {              …  }14、尽量采用lazy loading 的策略,即在需要的时候才开始创建。
例如:    String str = “aaa”;  if(i == 1) {      list.add(str);  }  应替换为:  if(i == 1) {      String str = “aaa”;      list.add(str);  }15、慎用异常 
异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地(Native)方法,fillInStackTrace()方法检查堆栈,收集调用跟踪信息。只要有异常被抛出,VM就必须调整调用堆栈,因为在处理过程中创建了一个新的对象。 异常只能用于错误处理,不应该用来控制程序流程。
16、不要在循环中使用try...catch,应把其放置在最外层。
17、合理的使用Java类 java.util.Vector。
简单地说,一个Vector就是一个java.lang.Object实例的数组。Vector与数组相似,它的元素可以通过整数形式的索引访问。但是,Vector类型的对象在创建之后,对象的大小能够根据元素的增加或者删除而扩展、缩小。请考虑下面这个向Vector加入元素的例子:
Java代码  收藏代码Object obj = new Object();  Vector v = new Vector(100000);  for(int I=0;  I<100000; I++) { v.add(0,obj); }

7. JAVA高并发问题,大数据,频繁I/O操作。

建议采用缓存处理,按照你说的这种数据量,基于redis的缓存完全可以满足,存取速度可以10W+的,另外,拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他,页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次,socket数据接收你是用的netty还是mina,这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求,完全可以考虑做分布式集群的,估计这只是领导想要的目标吧

JAVA高并发问题,大数据,频繁I/O操作。

8. java怎样处理高并发

JAVA中怎么处理高并发的情况
一、背景综述
并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理(就是并发)不同的操作。
高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。
二、解决方法有三:
1.使用缓存
2.使用生成静态页面
html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面,频道管理、权限管理和自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。
3.图片服务器分离
图片是最消耗资源的,僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
3.写代码的时候减少不必要的资源浪费:
不要频繁得使用new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)
使用线程安全的集合对象vector  hashtable
使用线程池