如何识别周期股的"周期

1. 如何识别周期股的"周期

如何识别周期股的"周期：
(1)从量价变化看需求端、供给侧两条逻辑；
(2)量价指标选取；
(3)根据“工业增加值同比增速、制造业PMI购进价格”划分2005年以来的经济周期；
(4)对“量价齐跌”、“量升价跌”、“量价齐升”和“量跌价升”四个阶段行业轮动的基本判断。

2. 股市中时间周期应该如何确定

1、首先，不要光看日线图，要在日线和月线图之间转换
日线图的波动比较大，单日下跌可能你会作出错误判断，这时候，要把k线图转到月线图来看。因为月线是将一个月的20个交易日浓缩为一条k线，排除了庄家的投机性交易，走势会显得比较健康、清楚，容易分辨。
2、上升周期的特点：
第一个特点：阳线居多，阴线很少。
还是以辰州矿业为例，在第一浪里，总共有13条月k线，有11条阳线，只有2条阴线。
第二个特点：不断出现新的高点。
第三个特点：5月线上升并支持股价。
第四个特点：成交量不断放大。
3、下跌周期的特点：
第一个特点：阴线居多，阳线很少。
在第二浪里，总共有8条k线，有5条阴线，3条阳线。
 第二个特点：高点不断下移，低点也不断下移。
第三个特点：5月线下降并压制股价。
第四个特点：成交量不断缩小。

3. 周期与股价的关系公式

经济周期与股票价格变动关系
1、熟话说，股票市场是经济的晴雨表，同时经济在一定程度上也会对股票市场造成影响。经济一般都会呈现周期性的画面，研究经济周期，对把握股票走势有重要作用。股票开户是进入股市的起点，而投资所需要了解的知识还有很多，下面就经济周期对股票价格影响做一个简单说明。
2、经济周期是一个连续不断的过程，表现为扩张和收缩的交替出现。某个时期产出、价格、利率、就业不断上升直至某个高峰――繁荣，之后可能是经济的衰退，产出、产品销售、利率、就业率开始下降，直至某个低谷――萧条。萧条阶段的明显特征是需求严重不足，生产相对严重过剩，销售量下降，价格低落，企业盈利水平极低，生产萎缩，出现大量破产倒闭，失业率增大。
3、接下来则是经济重新复苏，进入一个新的经济周期。股票市场综合了人们对于经济形势的预期，这种预期较全面地反映了人们对经济发展过程中表现出的有关信息的切身感受。这种预期又必然反映到投资者的投资行为中，从而影响股票市场的价格。既然股价反映的是对经济形势的预期，因而其表现必定领先于经济的实际表现（除非预期出现偏差，经济形势本身才对股价产生纠错反应）。
4、当经济持续衰退至尾声即萧条时期，百业不振，投资者已远离股票市场，每日成交稀少。此时，那些有眼光而且在不停搜集和分析有关经济形势并做出合理判断的投资者已在默默吸纳股票，股价已缓缓上升。当各种媒介开始传播萧条已去、经济日渐复苏时，股价实际上已经升至一定水平。而那些有识之士在综合分析经济形势的基础上，认为经济将不会再创热潮时，就悄然抛出股票，股价虽然还在上涨，但供需力量逐渐发生转变。当经济形势逐渐被更多的投资者所认识，供求趋于平衡直至供大于求时，股价便开始下跌。当经济形势发展按照人们的预期走向衰退时，与上述相反的情况便会发生。

4. 股市周期的介绍

股市周期是指股票市场长期升势与长期跌势更替出现、不断循环反复的过程，通俗地说，股票上涨下跌的一个循环，即熊市与牛市不断更替的现象。

5. 什么是周期股？

你好，周期股表示的是需要支付股息比较高的并且要随着经济的周期进行衰退以及涨跌的股票。这一类股票对于市场数据变化较为敏感，可以说是提前反应出市场的变化趋势，可以说是经济的晴雨表。
周期股从产品上说是没有地域限制的，比如说钢铁、有色可以实现全国甚至是全球运输的，因此这些股票的竞争性的范围就比较广。水泥也是具有周期性的，不过其还是有地域性的。比如说在川藏修铁路那么本地的水泥股会出现异动而不是其他的地方的水泥股。不过钢铁就不是如此，整个钢铁板块都可以发生异动，水泥是小周期股，钢铁则是大周期股。
　　周期股目前在生产产品上已经差异较小或者是差异没有了，个周期股的上市公司之间不存在较大的独特性，因为成就了其全面竞争的局面。这不得不说白酒行情，各个上市公司之间的白酒、酱酒之间的配方不同，存在非常大的差异，构成的竞争就比较小。
周期股产能扩大比较容易。只要是有一定的时间这些产品的产量就能够出现，不过根据上述的的特点，产能越大产品又没有大的差异只会造成竞争进一步的加剧。只会存在价格上的竞争，谁的价格便宜就会有大的订单。
　　周期股虽然都有具有上述特征并且形成的原因都一致，不过在不同的时间也是表现不一致的。在市场复苏的时候，有色、建筑、钢铁等基础行情会有想表现，体现反映出市场的变化情况;在市场已经出现明显的增长环境下的时候，其他的机械、工业等生产发展行业才会有着突出的表现，而在市场高峰的时候汽车行业、房地产以及酿酒、航空才会出现大的表现。
风险揭示：本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

6. 什么是周期股?

7. 哪些是周期性的股票

所谓周期股，是指经营业绩随着经济周期的涨缩而变动的公司的股票。航空工业、汽车工业、钢铁及化学工业都属于此类。当经济从衰退中开始复苏时，周期股的价格涨得比一般成长股快；反之，当经济走向衰退时，周期股的价格跌幅可能会较大。产生原因：绝大多数行业和公司都难以摆脱宏观经济景气周期的影响。虽然作为新兴市场，中国经济预计还要经历20年的工业化进程，在此期间经济高速增长是主要特征，出现严重经济衰退或萧条的可能性很低，但周期性特征还是存在。中国的经济周期更多表现为GDP增速的加快和放缓，如GDP增速达到12%以上可以视为景气高涨期，GDP增速跌落到8%以下则为景气低迷期。不同的景气阶段，行业和企业的感受当然会很不一样，在景气低迷期间，经营的压力自然会很大，一些公司甚至会发生亏损。1、周期性股票：指支付股息非常高(当然股价也相对高)，并随着经济周期的盛衰而涨落的股票。这类股票多为投机性的股票。2、周期性股票是数量最多的股票类型，是指支付股息非常高(当然股价也相对高)，并随着经济周期的盛衰而涨落的股票。这类股票多为投机性的股票。该类股票诸如汽车制造公司或房地产公司的股票，当整体经济上升时，这些股票的价格也迅速上升;当整体经济走下坡路时，这些股票的价格也下跌。与之对应的是非周期性股票，非周期性股票是那些生产必需 品的公司，不论经济走势如何，人们对这些产品的需求都不会有太大变动，例如食品和药物。3、周期性行业是指行业的景气度与外部宏观经济环境高度正相关，并呈现周期性循环的行业。周期性行业的特点是产品价格、需求以及产能呈现周期性波动的，行业景气度高峰期来临时产品需求上升，价格大涨，为满足突然膨胀的需求，产能大幅度扩张，而在萧条期时则刚好相反。4、汽车、钢铁、房地产、有色金属、石油化工等是典型的周期性行业，其他周期性行业还包括电力、煤炭、机械、造船、水泥、原料药产业。5、还有一些非必需的消费品行业也具有鲜明的周期性特征，如轿车、高档白酒、高档服装、奢侈品、航空、酒店等，因为一旦人们收入增长放缓及对预期收入的不确定性增强都会直接减少对这类非必需商品的消费需求。金融服务业(保险业除外)由于与工商业和居民消费密切相关，也有显著的周期性特征。

8. 股票螺旋周期的计算

<转>
 用螺旋历法预测股票涨跌周期
  
螺旋历法：用神奇数字（1、2、3、5、8、13、21、34.....）的开方乘以月球围绕地球一周的天数（即农历一个月）得到的天数。
  
螺旋历法认为当市场运行到以上天数时就会出现逆转。
  
 螺旋历法的基本公式就是螺旋从中心开始按费氏比率1.618向外发展，它的形状从不改变。螺旋的大小由中心点和起始点决定，每当螺旋旋转了一周，它就可增长1.618倍。
 对数螺旋的基本公式为：Cota=2/π×Inp
  
 民谚有“晴冬至，烂年关”一说。即冬至下雨，正月初一必晴。据气象资料，数百年来无一例外。可见此谚暗合天道，指明周期的必然性。可惜2002年发生意外，冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件，或周期异变。
  
如是前者，可以不加理会。如是后者，则关系重大。用于股市，表明数年来既定周期不再有效，股市已迈入新周期。若以老方法测市将大错特错。
  
周期有其发展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心，近中心关键点较密集，远中心关键点较松散，且中心到两端的“长度”相近。
  
原来想论述神奇数字的运用，忽然觉得话还是从头说比较易懂。
  
    时间回溯到公元前5世纪，古希腊的雅典，世纪八大建筑奇迹之一 —— 巴特农神庙正在建造。建筑师应用了黄金分割率，即费波那基数的比例之一。
  
时间前进到公元1202年，意大利斜塔之城—比萨，罗奈德·费波那基。费氏和罗马皇帝论道时，提出著名的“兔子繁衍问题”。
  
时间前进到公元1844年，加·拉姆研究欧几里德学说，提出Fn与算法的关系——费波那基数列开始应用。
  
时间前进到公元1905年，笛莫傅提出Fn=1/5｛〔（1+√5）/2〕’-〔（1-√5）/2〕’｝其中 ’表示 n 。等式由比奈证明，因此称为比奈公式。——费波那基数比例之一的通项公式见诸于世。
  
此时出现了费波那基数列的升华，鲁卡斯在狂飙突进后，正式提出“费波那基数列”这一称呼。伟大的鲁卡斯——鲁卡斯在数学界不算伟大，但在证券市场技术流派眼里他将十分伟大，这是我的预言。此言将在数年后变成现实。因为鲁卡斯在对费氏数研究的同时，发表了辉煌的“鲁卡斯数列”。（
  
这里要解释一下什么是费氏数列。费氏数列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相邻两项的和等于下一项。再解释一下什么是鲁卡斯数列。鲁卡斯数列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有费氏数列的一般特征，但又不同。
  
为什么说“鲁卡斯数列是辉煌的”，因为有了鲁氏数列、费氏数列两组“神奇数列”的相互验证，使一些分析可以去“孤”从“众”，预测中的误差点将大副减少。预测成功率提高实不能以道里计算。
  
费氏数比率：∮=1.618  ，  ∮*∮=2.618  ，  1/∮=0.618……
  
将上述比率用于空间点位（用于Y轴），联系形态即为波浪理论。
  
将上述比率用于时间（用于X轴），即为螺旋历法。
  
怎么将鲁卡斯数用于股市？我们向嘉路兰学习。遵循他的思路或许有所收获。
  
嘉路兰于87股灾后发现了著名的螺旋历法。他的灵感可能来源于波浪理论，艾略特将形态与费氏比率∮结合。嘉路兰于是想到了将∮用于时间。
  
他遇到第一个问题——费氏数在第11项后变化越来越大，由于相邻两数差值太大，使许多关键点被忽略。嘉路兰用平方根把变化速度减缓。
  
他遇到第二个问题——费氏方根变化又太小了。前10项几乎粘在一起，用于测算意义不大。嘉路兰想到在平方根前乘一个常数。
  
他遇到第三个问题——用哪个数值作这个常数。在大量的比较、计算、总结后。嘉路兰幸运的发现了太阴月周期与股市的关系。这只能解释为幸运之神的眷顾，他成功了。
  
这个神奇的公式Bn=E√Fn。即周期日数是月球从圆到缺一循环时与费氏方根的乘积。E是太阴月周期29.5306天。用这么多笔墨解释嘉路兰的思维，是为将鲁卡斯数依样画葫芦，仿制另一个螺旋历法——鲁卡斯螺旋历。
  
  
阿里郎老师的螺旋历法
  
螺旋历法： 29.5
12
10
15
18
22  ...每月多少天都要计算在内。
  
    螺旋历法只是一个辅助的方法，大家可以看一个股票比如000028，咱们找到最近相应的一个低点，2006年的11月13日，  (11月份是小月30天，30天减去已经过去的13天,11月还剩下17天，这样第一个基数29.5减去17等于12.5日大约在12月13日.)那么000028下个变盘日大约就是12月13日。
  
    以12月13日为准加下个基数12，那么下个变盘日就是12月25日.再在此基础上加上下个基数10，下个变盘日就是1月4日。
  
  
以1月4日为准再加下个基数15.得出的下个变盘日是1月19日。
  
  
以1月19日为准再加上18.得出的下一个变盘日是2月6日...
  
  
依次类推，这样对股票的敏感位置基本可以做到心中有数，结合当时股票的趋势和指标可以帮助大家分析股票的走势。
  
    螺旋历法既可以找相对近期低点为准，也可以找近期相对高点为准计算。