概率论 | 墨菲定律

1. 概率论 | 墨菲定律

 前阵子上概率论的时候，老师给了一个有趣的问题（ 好吧，知乎上也有，滑稽 ），其中牵涉到了墨菲定理，感触挺深，特将此分享给其他的读者朋友。
   什么是墨菲定律？
   可能还是有一些同学对递归算法也没什么概念，简单的回顾一下递归算法的两个解题要点：
   （1）找到 递归方程： 递归方程的表述有点晦涩，白话点说，通常就是找到 相邻两步之间的关系 。例如经典汉诺塔问题中，移动3个圆环和移动2个圆环之间有什么关系？移动10个圆环和移动9个圆环之间有什么关系？进而推广到移动N个圆环和移动N+1个圆环之间有什么关系？
   （2）找到 递归边界： 通常来说，就是把题目的条件改成一个很小的数字，并找到一个简单明确的答案。例如汉诺塔问题中，移动1个或2个圆环，都有显而易见的最优答案，就可以作为递归边界。
   显而易见的，如果具备以上两个要素，就可以从递归的边界开始，根据递归方程，依次的推算出所有结果。基本和数学归纳法一个思想。递归的思想也可以说“用简单的事情重复做”的方法来解决复杂的问题。
   便于表述，先约定一下表述含义：
   （1）目标事件：就是指 出现至少一次连续10次或10次以上正面朝上 这个事件，之后会简称为 目标事件。 
   （2）P(n)代表的是， 当总共扔n次硬币时，目标事件发生的概率为P(n)。 例如当总共只扔10次时，出现连续10次都是正面的概率就记为P(10)。当连续扔1000次时，目标事件的发生概率就记为P(1000)。
   明确了符号定义后，开始试着找出本题的递归边界和递归方程。
   首先，本题的递归边界似乎很容易确定。
   我们先不考虑扔1000次这么多，不妨先只考虑扔10次。总共只扔10次，要连续10次都是正面朝上的概率是多少？很显然，这个概率等于1/1024（2的10次方等于1024），也就是说P(10)=1/1024。当然，如果扔的总次数小于10次，那显然目标事件发生概率就是0了，因为连总次数都不足10次，不可能会出现连续10次正面朝上。也就是说当n<10时，P(n)=0。
   至此，递归边界可以确定下来了。
   寻找递归方程的问题，也就基本等价于“P(n)和P(n+1)之间，到底有什么关系？”也就是每当多出1次扔的机会时，概率如何变化？我们知道肯定是变大了，只是暂时不知道具体增加了多少而已。
   如果我们成功找到了相邻两步之间的计算关系，那么显然就解题成功了。因为P(10)是明确等于1/1024，我们可以通过P(10)算出P(11)，通过P(11)算出P(12)，通过P(12)算出P(13)......以此类推，直至算出P(1000)。
   至此，原本一个看着无从着手的问题，就变得很具体了，无非就是找出P(n)和P(n+1)之间的运算关系。
   P(10)=1/1024。这个很明确，总共只扔10次，要10次都正面朝上，只有1种可能性，而总的可能性有1024种。
   如果扔11次呢？显然扔11次得到连续10次正面朝上的概率肯定比只扔10次要大。那P(11)到底比P(10)大多少呢？
   如果前10次已经出现了连续10次的正面，那么无论第11次扔正面还是反面，都已经满足条件，所以P(11)里已经完全包含P(10)。而扔11次相比扔10次多出来的机会只可能是：“前10次都没有出现，而恰好在抛第11次时，才首次出现了连续10个正面的情况”，也就是说扔到第10次时，已经扔出连续9次正面，接着第11次也扔了正面，从而刚好满足连续10次正面。
   也就是说P(11)应该等于P(10)再加上恰好在第11次抛硬币时才首次发生目标事件的概率。
                                           P(10)和P(11)的关系算是明确了，那么是不是所有的相邻关系都是如此呢？还不完全一样。
   假设我们现在已经抛了50次，已经知道了P(50)，那么P(51)和P(50)的关系是如何呢？首先他们的关系结构上应该也是一样的，也就是说P(51)应该等于P(50)再加上恰好在抛第51次时才首次发生目标事件的概率。只不过在计算这个新增概率时，需要考虑的情况会比之前稍复杂一些。
                                           P(50)和P(51)的关系已经具备一般性，所以我们可以推广到更一般的P(n)和P(n+1)的关系了。
                                           当n<20时，n-10<10，所以P(n-10)都等于0，递归方程均成立。
   至此，递归边界和递归方程都已经找到了。
                                           这里用了一个循环，进行打表，再进行查询。   为什么不用递归做呢，因为实在是等不到结果，时间太长了（😭😭😭）。
                                            参考资料： 
    也许，是那么的遥不可及；也许，是那么的难以实现；也许，是那么的微乎其微。但是，只要有成功的概率，哪怕小到可以近似忽略，坚持去做，也可以逆天改命，完成逆袭。 
    不是说坚持就一定成功，但是不坚持，绝不会等来成功。 就像抛硬币连续10次正面朝上，遇到这个问题，我们的第一反应会是，我的天，这个概率肯定特别低，但是，当抛的次数足够多的时候，概率就不断的接近1。
   最后，分享一个 视频 ，干了这碗毒鸡汤，一起加油！！！

2. 墨菲定律是不是悖论

　　墨菲定理并不是一种强调人为错误的概率性定理，而是阐述了一种偶然中的必然性，我们再举个例子：你兜里装着一枚金币，生怕别人知道也生怕丢失，所以你每隔一段时间就会去用手摸兜，去查看金币是不是还在，于是你的规律性动作引起了小偷的注意，最终被小偷偷走了。即便没有被小偷偷走，那个总被你摸来摸去的兜最后终于被磨破了，金币掉了出去丢失了。 
　　这就说明了，越害怕发生的事情就越会发生的原因，为什么？就因为害怕发生，所以会非常在意，注意力越集中，就越容易犯错误。 
　　近半个世纪以来，“墨菲定律”曾经搅得世界人心神不宁，它提醒我们：我们解决问题的手段越高明，我们将要面临的麻烦就越严重。事故照旧还会发生，永远会发生。“墨菲定律”忠告人们：面对人类的自身缺陷，我们最好还是想得更周到、全面一些，采取多种保险措施，防止偶然发生的人为失误导致的灾难和损失。归根到底，“错误”与我们一样，都是这个世界的一部分，狂妄自大只会使我们自讨苦吃，我们必须学会如何接受错误，并不断从中学习成功的经验。
 
所以我认为，墨菲定理不是悖论

3. 条件概率，贝叶斯脑与墨菲定律

媒体不断告诉我们，这是一个“大数据时代”，计算机算法可以筛选数十亿的数据点，并挖掘出一些传统方式看不到的细节—甚至宣称：互联网巨头比你自己更了解‘你’。但日常生活中与你我最密切相关的问题往往是另一种极端：生活充满“小数据”，通过一个单一的观察，做一个推论。或者说，如果发生了一个事件，那么你判断引起事件的原因是什么？如何利用这个判断指导你做决策和认识事物的本质。
  
  
 印度裔数学家C. R. Rao在著作《Statistics and Truth》的扉页上写着：All knowledge is, in the final analysis, history. All sciences are, in the abstract, mathematics. All judgements are, in their rational, statistics.
  
 对日常生活经验特别是决策归因的总结提炼产生了概率统计中的两个重要概念：条件概率 和 贝叶斯概率。
  
 条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率可表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么 P（A|B）=P（AB）/P（B）。举个例子：一个硬币投2次，二次全是正面的概率是多少？显然是1/4，那么第一次确确实实是正面已经确定了，第二次也是正面的概回率呢？1/2，也就是P(A|B)=1/2(A表示第二次是正面，B表示第一次是正面)
  
 贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上，寻找事件发生的原因（即大事件A已经发生的条件下，分割中的小事件Bi的概率），设B1,B2,...是样本空间Ω的一个划分，则对任一事件A（P(A)>0),有
  
 
                                          
 
  
  
  上式即为贝叶斯公式（Bayes formula)，Bi 常被视为导致试验结果A发生的“原因”，P(Bi)(i=1,2,...)表示各种原因发生的可能性大小，故称先验概率；P(Bi|A)(i=1,2...)则反映当试验产生了结果A之后，再对各种原因概率的新认识，故称后验概率。
  
  
 公式表达是包含两部分信息，一是一个先验概率P（B）（已知的或者你脑子里认为的，事情本来的面目或发生的概率），另一部分是你接收到的新信息P（AB），新的采样过程中。贝叶斯推理有两大要求：第一是要厘清你已有的判断，第二是诚实对待新的证据，两者缺一不可。前者是判断的出发点，后者是更新判断的依据。
  
  
 
  
    
 最著名的几种自然界的先验概率
  
 正态分布： 钟形曲线，均值回归
  
 幂律分布：财富的分配归边儿现象，富者愈富
  
 厄兰分布：无记忆性
  
 
                                          
 相信太阳明天会升起是有道理的，因为地球已经连续看到太阳上升约1.6万亿天，在下一次的“尝试”中看见太阳不升起来的机会，几乎没有可能。想知道你的车晚点的概率吗？你的垒球队会赢吗？数一数过去已经发生的数量再加一，然后除以可能的机会数再加2，这是处理条件概率的拉普拉斯定律，它的精髓就在于在我们仅有很少几个单独的数据点时，可以做出靠谱的预测。人类大脑的认知提升和决策，也是基于条件概率的，或者说是一种经验式的贝叶斯过程。吃一堑长一智，通过新采集的样本更新你的概率判断系统，从而为下一次决策提供帮助。目前人工智能的语言处理系统，也是基于此。
  
 
  
 原教旨的贝叶斯人不满足于此，他们认为捍卫判断的唯一正义的方法不是张嘴说，而是下注，市场就是一个运作有效的大型贝叶斯交换过程。
  
 根据新的证据调整你的想法，不是无定见，不是马后炮。
  
 
  
  
 提高决策的质量， 不说含糊不明无法指导行动的话 “大概” “可能” “也许是这样的”， 要有一定的量化，而且最好记录反馈调整。
  
 
  
  
 
  
  
 这里顺带提一下墨菲定律，它最早在工程人员中流传，作为一个开玩笑的“梗”—可能出错的地方一定会出错，面包掉在地上一定是抹黄油的一面着地。背后隐含的心理学-“预言的自我实现”和“沉默的大多数”。概率信息-“小概率事件”或者“黑天鹅”是会发生的，而且“黑天鹅事件”的发生往往带来严重损失或巨大变革。而人类对于这类事件的记忆格外鲜活，正所谓“平常断裂处，产生历史”。

4. 发生的是墨菲定律？

5. 墨菲定律是真实存在的科学定律吗？

没有科学依据。
悲观是一种主观情绪，自然无法做出科学测量。
这里的定律只是一种时髦的用法，实际作用和谚语差不多。

6. 墨菲定律是真实存在的科学定律吗？

其三 若水、迟到兄说： 
1．你找见丢失东西的地方是你寻找的最后一个地方。 
2．假如一周五个交易日，前三天涨，涨，涨，你没注意；后二天，跌。瞧：墨菲法则起作用了！ 
3．庄家断头也是很多人没想过的事。把股票押给银行，就不能不想到它有朝一日会跳票。既然有可能性，就有实现的机会。庄家们舒服了几年了，我们也没注意，有一天跳水了，瞧：墨菲法则又起作用了。 
4．所以说：这也是一种概率。每天都有好、坏结果的发生，二者的可能性同时存在。好的结果，没人注意。一旦出现坏的结果，只不过因结果太强烈，给人印象太深刻，就造成了一种必然的结论。 在流动的市场中，坏的地方就是你下结论的地方，也就是所谓墨菲法则起作用的地方。 

胡伦说： 
1．我的感受是，墨菲法则重视的是可能性，包括那些小概率事件，强调事物的变化及不确定性，拓展我们思维或观察的视野，防患于未然。同时它又告诉我们不要人云亦云，要看人所未见，想人所未想，而那些地方可能会出现赚钱的机遇。出其不意也同此理，这正是某些人的法宝。 
2．迟兄所说的注意力问题，正是墨菲法则的一个方面。我们关注什么，是有选择的，世界呈现在我们面前的信息是非常丰富的，但我们通常以我们的六识及内心需求与认识、接受能力做有限的选择，并通常是线性的片面的，主客不协调的。所以有时事情发生后，我们注意并开始后悔。因此我强调墨菲法则的目的主要是打破我们内心认识世界的自我屏障，尽可能让注意力发散、流动，观察到全局的变化。它象一个风险市场的守护神，让你备好逃路，然后坐享收获的喜悦；又象黑暗之中的探照灯，照亮你心灵的死角，让你发现常人遗忘的机会。墨菲法则指出了人类的困境，人性的弱点或所遇的悖论，它的指向往往是物极必反后的方向或出常人意料之外的方向。因此，墨菲法则值得玩味。 
3．墨菲法则让我们的注意力发散、流动，观察到全局的变化。----它也只是个名相，更象一个筐。一切不确定的东西都可往里装。它在冥冥之中提醒我们，面对任何事情，应该考虑的更周到、更全面，要采取一定的保险措施，防止偶然失误给我们带来的灾难和损失。 

其四 墨菲法则的另类表述： 
1、如果第一次便成功，显然你已经做错某事。 
2、如果某事不值得去做，则不值得把它做好。 
3、绝不记住忘掉的事。 
4、当一切都朝一个方向进行时，最好朝反方向深深的看一眼。 
5、今天是你前半生的末日。 
6、寻求单纯----然后不信。 
7、教育无法取代才智。 
8、要是知道自己所值几何，你就会变成一文不值。 
9、寂寞是你赶不走的东西。 
10、自动消失的问题会自动回来

除了小事情，人生比较重要的时刻，如果会有差错，也一定是要出错的。只要不是错到无法挽回，应该就算是成功了大半。根据墨菲定律，一件事情达到60%至70%的预期目的，就可以当作百分之百来看待，因为至少它还没有糟糕到影响你今后的命运。

核心理念：如果坏事情有可能发生，不管这种可能性有多小，它总会发生，并引起最大可能的损失。
应用要诀：正确对待错误，不要害怕失败，在纠错中成长，从失败中找到成功方法。
应用领域：政治、经济、社会生活、企业经营、管理。


学习后可以深刻认识和有效解决如下问题：

1、质量管理问题
2、危机管理问题
3、风险控制问题
4、犯错问题
5、对待失败问题
6、纠错问题

分割线

墨菲定律(Murphy’s Law)缘于美国一位名叫墨菲的上尉。

他认为他的某位同事是个倒霉蛋，不经意说了句笑话：“如果一件事情有可能被弄糟，让他去做就一定会弄糟。”
这句话迅速流传。经过多年，这一“定律”逐渐进入习语范畴，其内涵被赋予无穷的创意，出现了众多的变体，“如果坏事有可能发生，不管这种可能性多么小，它总会发生，并引起最大可能的损失”、“If anything can go wrong, it will.(会出错的，终将会出错)”、“笑一笑，明天未必比今天好。”“东西越好，越不中用”、“别试图教猪唱歌，这样不但不会有结果，还会惹猪不高兴!” 

墨菲定律的原话是这样说的：
If there are two or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.
(如果有两种选择，其中一种将导致灾难，则必定有人会作出这种选择。)
根据“墨菲定律”:

一、任何事都没有表面看起来那么简单；
二、所有的事都会比你预计的时间长；
三、会出错的事总会出错；
四，如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。 

我们都有这样的体会，如果在街上准备拦一辆车去赴一个时间紧迫的约会，你会发现街上所有的出租车不是有客就是根本不搭理你，而当你不需要租车的时候，却发现有很多空车在你周围游弋，只待你的一扬手，车随时就停在你的面前。如果一个月前在浴室打碎镜子，尽管仔细检查和冲刷，也不敢光着脚走路，等过了一段时间确定没有危险了，不幸的事还是照样发生，你还是被碎玻璃扎了脚。如果你把一片干面包掉在你的新地毯上，它两面都可能着地。但你把一片一面涂有果酱的面包掉在新地毯上，常常是有果酱的那面朝下。

墨菲定律告诉我们，容易犯错误是人类与生俱来的弱点，不论科技多发达，事故都会发生。而且我们解决问题的手段越高明，面临的麻烦就越严重。所以，我们在事前应该是尽可能想得周到、全面一些，如果真的发生不幸或者损失，就笑着应对吧，关键在于总结所犯的错误，而不是企图掩盖它。
2003年美国“哥伦比亚”号航天飞机即将返回地面时，在美国得克萨斯州中部地区上空解体，机上6名美国宇航员以及首位进入太空的以色列宇航员拉蒙全部遇难。“哥伦比亚”号航天飞机失事也印证了墨菲定律。如此复杂的系统是一定要出事的，不是今天，就是明天，合情合理。一次事故之后，人们总是要积极寻找事故原因，以防止下一次事故，这是人的一般理性都能够理解的，否则，或者从此放弃航天事业，或者听任下一次事故再次发生，这都不是一个国家能够接受的结果。
人永远也不可能成为上帝，当你妄自尊大时，“墨菲定律”会叫你知道厉害；相反，如果你承认自己的无知，“墨菲定律”会帮助你做得更严密些。

这其实是概率在起作用，人算不如天算，如老话说的“上的山多终遇虎”。还有“祸不单行”。如彩票，连着几期没大奖，最后必定滚出一个千万大奖来，灾祸发生的概率虽然也很小，但累积到一定程度，也会从最薄弱环节爆发。所以关键是要平时清扫死角，消除不安全隐患，降低事故概率。

怕什么来什么，好的状态是只想技术要领，忘掉自己。

7. 墨菲定律是真实存在的科学定律吗？

 墨菲定律是真实存在的科学定律吗？  其三 若水、迟到兄说：  1．你找见丢失东西的地方是你寻找的最后一个地方。  2．假如一周五个交易日，前三天涨，涨，涨，你没注意；后二天，跌。瞧：墨菲法则起作用了！  3．庄家断头也是很多人没想过的事。把股票押给银行，就不能不想到它有朝一日会跳票。既然有可能性，就有实现的机会。庄家们舒服了几年了，我们也没注意，有一天跳水了，瞧：墨菲法则又起作用了。  4．所以说：这也是一种概率。每天都有好、坏结果的发生，二者的可能性同时存在。好的结果，没人注意。一旦出现坏的结果，只不过因结果太强烈，给人印象太深刻，就造成了一种必然的结论。 在流动的市场中，坏的地方就是你下结论的地方，也就是所谓墨菲法则起作用的地方。  胡伦说：  1．我的感受是，墨菲法则重视的是可能性，包括那些小概率事件，强调事物的变化及不确定性，拓展我们思维或观察的视野，防患于未然。同时它又告诉我们不要人云亦云，要看人所未见，想人所未想，而那些地方可能会出现赚钱的机遇。出其不意也同此理，这正是某些人的法宝。  2．迟兄所说的注意力问题，正是墨菲法则的一个方面。我们关注什么，是有选择的，世界呈现在我们面前的资讯是非常丰富的，但我们通常以我们的六识及内心需求与认识、接受能力做有限的选择，并通常是线性的片面的，主客不协调的。所以有时事情发生后，我们注意并开始后悔。因此我强调墨菲法则的目的主要是打破我们内心认识世界的自我屏障，尽可能让注意力发散、流动，观察到全域性的变化。它象一个风险市场的守护神，让你备好逃路，然后坐享收获的喜悦；又象黑暗之中的探照灯，照亮你心灵的死角，让你发现常人遗忘的机会。墨菲法则指出了人类的困境，人性的弱点或所遇的悖论，它的指向往往是物极必反后的方向或出常人意料之外的方向。因此，墨菲法则值得玩味。  3．墨菲法则让我们的注意力发散、流动，观察到全域性的变化。----它也只是个名相，更象一个筐。一切不确定的东西都可往里装。它在冥冥之中提醒我们，面对任何事情，应该考虑的更周到、更全面，要采取一定的保险措施，防止偶然失误给我们带来的灾难和损失。  其四 墨菲法则的另类表述：  1、如果第一次便成功，显然你已经做错某事。  2、如果某事不值得去做，则不值得把它做好。  3、绝不记住忘掉的事。  4、当一切都朝一个方向进行时，最好朝反方向深深的看一眼。  5、今天是你前半生的末日。  6、寻求单纯----然后不信。  7、教育无法取代才智。  8、要是知道自己所值几何，你就会变成一文不值。  9、寂寞是你赶不走的东西。  10、自动消失的问题会自动回来  除了小事情，人生比较重要的时刻，如果会有差错，也一定是要出错的。只要不是错到无法挽回，应该就算是成功了大半。根据墨菲定律，一件事情达到60%至70%的预期目的，就可以当作百分之百来看待，因为至少它还没有糟糕到影响你今后的命运。  核心理念：如果坏事情有可能发生，不管这种可能性有多小，它总会发生，并引起最大可能的损失。  应用要诀：正确对待错误，不要害怕失败，在纠错中成长，从失败中找到成功方法。  应用领域：政治、经济、社会生活、企业经营、管理。  学习后可以深刻认识和有效解决如下问题：  1、质量管理问题  2、危机管理问题  3、风险控制问题  4、犯错问题  5、对待失败问题  6、纠错问题  分割线  墨菲定律(Murphy’s Law)缘于美国一位名叫墨菲的上尉。  他认为他的某位同事是个倒霉蛋，不经意说了句笑话：“如果一件事情有可能被弄糟，让他去做就一定会弄糟。”  这句话迅速流传。经过多年，这一“定律”逐渐进入习语范畴，其内涵被赋予无穷的创意，出现了众多的变体，“如果坏事有可能发生，不管这种可能性多么小，它总会发生，并引起最大可能的损失”、“If anything can go wrong, it will.(会出错的，终将会出错)”、“笑一笑，明天未必比今天好。”“东西越好，越不中用”、“别试图教猪唱歌，这样不但不会有结果，还会惹猪不高兴!”  墨菲定律的原话是这样说的：  If there are o or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.  (如果有两种选择，其中一种将导致灾难，则必定有人会作出这种选择。)  根据“墨菲定律”:  一、任何事都没有表面看起来那么简单；  二、所有的事都会比你预计的时间长；  三、会出错的事总会出错；  四，如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。  我们都有这样的体会，如果在街上准备拦一辆车去赴一个时间紧迫的约会，你会发现街上所有的计程车不是有客就是根本不搭理你，而当你不需要租车的时候，却发现有很多空车在你周围游弋，只待你的一扬手，车随时就停在你的面前。如果一个月前在浴室打碎镜子，尽管仔细检查和冲刷，也不敢光着脚走路，等过了一段时间确定没有危险了，不幸的事还是照样发生，你还是被碎玻璃扎了脚。如果你把一片干面包掉在你的新地毯上，它两面都可能着地。但你把一片一面涂有果酱的面包掉在新地毯上，常常是有果酱的那面朝下。  墨菲定律告诉我们，容易犯错误是人类与生俱来的弱点，不论科技多发达，事故都会发生。而且我们解决问题的手段越高明，面临的麻烦就越严重。所以，我们在事前应该是尽可能想得周到、全面一些，如果真的发生不幸或者损失，就笑着应对吧，关键在于总结所犯的错误，而不是企图掩盖它。  2003年美国“哥伦比亚”号太空梭即将返回地面时，在美国得克萨斯州中部地区上空解体，机上6名美国宇航员以及首位进入太空的以色列宇航员拉蒙全部遇难。“哥伦比亚”号太空梭失事也印证了墨菲定律。如此复杂的系统是一定要出事的，不是今天，就是明天，合情合理。一次事故之后，人们总是要积极寻找事故原因，以防止下一次事故，这是人的一般理性都能够理解的，否则，或者从此放弃航天事业，或者听任下一次事故再次发生，这都不是一个国家能够接受的结果。  人永远也不可能成为上帝，当你妄自尊大时，“墨菲定律”会叫你知道厉害；相反，如果你承认自己的无知，“墨菲定律”会帮助你做得更严密些。  这其实是概率在起作用，人算不如天算，如老话说的“上的山多终遇虎”。还有“祸不单行”。如彩票，连着几期没大奖，最后必定滚出一个千万大奖来，灾祸发生的概率虽然也很小，但累积到一定程度，也会从最薄弱环节爆发。所以关键是要平时清扫死角，消除不安全隐患，降低事故概率。  怕什么来什么，好的状态是只想技术要领，忘掉自己。
  
  
  定律的得出在社会科学领域有两种途径，一是逻辑推理，二是经验归纳。我认为，墨菲定律遵从的是第二条途径。经验归纳，我认为便是您所问的“科学依据”的广义理解。定律的产生不光是它来源的科学性，还有它用处的有效性。也就是说，假如一条道理被归纳出来，同时被无数事实证明是有效的，也就可以称为定理了（不必达到数学上的精确）。  墨菲定律对指导专业技术安全、加强日常生活警示都具有重要意义，所以足资格成为一个定律。
  墨菲定律真的存在么？比如？  信则灵，不信则不灵
   
  墨菲定律是哲学理论吗  墨菲定律（英文名：Murphy's Law），亦称莫非定律、莫非定理、或摩菲定理，是西方世界常用的俚语。墨菲定律主要内容是：事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。  这是个工程学上的发现，是个概率论的说法，严格来讲不是哲学理论，但是有哲学上面的延伸。
  墨菲定律是谁发明的  爱德华·墨菲（Edward A. Murphy）提出的  爱德华·墨菲（Edward A. Murphy）是美国爱德华兹空军基地的上尉工程师。
  墨菲定律是不是名著  不是。  "墨菲定律"是一种心理学效应，是由爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)提出的。  主要内容：  1.任何事都没有表面看起来那么简单  2.所有的事都会比你预计的时间长  3.会出错的事总会出错  4.如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。  墨菲定律的原句是这样的：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。这句话迅速流传。  墨菲定律是其作出的著名论断，亦称莫非定律、墨菲定理，是西方世界常用的俚语。  墨菲定律根本是：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。
  什么是墨菲定律？  西方的“墨菲定律”（Murphy's Law）是这样说的：Anything that can go wrong will go wrong. ：“凡事只要有可能出错，那就一定会出错。”  墨菲定律的原话是这样说的：If there are o or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.(如果有两种选择，其中一种将导致灾难，则必定有人会作出这种选择。)根据“墨菲定律”，一、任何事都没有表面看起来那么简单；二、所有的事都会比你预计的时间长；三、会出错的事总会出错；四，如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。  知道是谁发现了这个定律吗？你能相信它不是由哲学家、牧师、文学家或是科学家创造，而是一名工程师的即兴发挥吗？  爱德华·墨菲（Edward A. Murphy）是一名工程师，他曾参加美国空军于1949年进行的MX981实验。这个实验的目的是为了测定人类对加速度的承受极限。其中有一个实验专案是将16个火箭加速度计悬空装置在受试者上方，当时有两种方法可以将加速度计固定在支架上，而不可思议的是，竟然有人有条不紊地将16个加速度计全部装在错误的位置。 于是墨菲作出了这一著名的论断，并被那个受试者在几天后的记者招待会上引用。 几个月后这一"墨菲定律"被广泛引用在与航天机械相关的领域。经过多年，这一"定律"逐渐进入习语范畴，其内涵被赋予无穷的创意，出现了众多的变体，其中最著名的一条也被称为 Finagle's Law（菲纳格定律），具体内容为：If anything can go wrong, it will.（会出错的，终将会出错。）。这一定律被认为是对"墨菲定律"最好的模仿和阐述。  看了上面的故事，你可能会问，这个定律对我们的现实生活有什么意义呢？其实，"墨菲定律"只是一种概念，对于不同的人，在不同的情形下，有不同的含义。比如，对于电脑使用者来说，这一定律的提示就是：任何可能出错的事物都会出错。因此，电脑不是神圣万能的，再好的电脑有时也会出现问题，带来麻烦。所以，重要的资料一定要做好备份，以防万一。  又如：  炒股，你怕跌，它偏偏跌给你看；你盼涨，它偏不涨；你忍不住卖了，它也开始涨了；你看好五只股，买进其中的一只，结果除了你手中的那只外，其它四只涨得都很好。  买彩票，最容易中的号码，就是你选好了，但没有下注的号码。你丢了的那张彩票，恰恰就是你中奖的那张。如果你中奖了，彩票也没丢，那中的肯定是最小奖。  排队，另一排总是动的比较快。你换到另一排，你原来站的那一排，就开始动的比较快了。你站的越久，越有可能是站错了排。  打的，不要时，满街都是“灯笼”，你有急事，等半天没有空车，好不容易来一辆，肯定拒载。  巴士站里如果很多人等车，那他们与你等的是同一路车。你时间越紧，车越不来，等到车来了，肯定不是你要坐的。如果你等不及了，狠心叫了辆的士，刚开走，你要坐的巴士就来了。  对待“墨菲定律”有两种态度：弱者把它当作回天无力的借口，而强者则把它当成提醒自己随时保持警惕的警钟。  需要说明的是，墨菲定律这个看似荒诞、实则精辟的论断并非唯心的理论，它已成为一个严肃的哲学命题。它们涵盖了生活的每一个角落，生活，爱情，工作，学习各个方面。有其积极的意义。就是凡事都从最坏处着想，不存侥幸心理，尽自己最大的努力，这样，得到了，你会有意外的惊喜。  这其实是概率在起作用，人算不如天算，如老话说的“上的山多终遇虎”。还有“祸不单行”。如彩票，连着几期没大奖，最后必定滚出一个千万大奖来，灾祸发生的概率虽然也很小，但累积到一定程度，也会从最薄弱环节爆发。所以关键是要平时清扫死角，消除不安全隐患，降低事故概率。  面对上帝的高深莫测，面对人类的自身缺陷，我们最好还是想得更周到、全面一些，采取多种保险措施，防止偶然发生的人为失误导致灾难和损失。我们应该透过“墨菲定律”其夸张的表现形式，感受到隐藏在它背后的某种善意，理解它的积极意义。  怕什么来什么，好的状态是：只想技术要领，忘掉自己。
  
  
  "墨菲定律"是一种心理学效应，主要内容：   任何事都没有表面看起来那么简单 
    所有的事都会比你预计的时间长
    会出错的事总会出错
    如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。
    最简单的表达形式是越怕出事，越会出事。（Anything that can go wrong will go wrong。）”该定律的原句是这样的：If there are o or more ways to do something，and one of those ways can result in a catastrophe，then someone will do it.（如果有两种或以上选择，其中一种将导致灾难，则必定有人会作出这种选择。）
  
  “墨菲法则”、“派金森定理”和“彼德原理”并称为二十世纪西方文化中最杰出的三大发现。它源于1949年，一名叫墨菲的美国空军上尉工程师，发现：假定你把一片干面包掉在地毯上，这片面包的两面均可能着地。但假定你把一片一面涂有一层果酱的面包掉在地毯上，常常是带有果酱的一面落在地毯上（麻烦）。换一种说法：如果某件事有可能变坏的话，这种可能就会成为现实。这就是墨菲法则。它的适用范围非常广泛，它揭示的了一种独特的社会及自然现象。它的极端表述是：如果坏事有可能发生，不管这种可能性有多小，它总会发生，并造成最大可能的破坏。
   

8. 真的有墨菲定理吗?

墨菲定律（Murphy's Law）是什么？最简单的表达形式是越怕出事，越会出事。（Anything that can go wrong will go wrong。）”该定律的原句是这样的：If there are two or more ways to do something,and one of those ways can result in a catastrophe,then someone will do it.（如果有两种或以上选择，其中一种将导致灾难，则必定有人会作出这种选择。） 
 
　　“墨菲定律”告诉我们，事情往往会向你所想到的不好的方向发展，只要有这个可能性。比如你衣袋里有两把钥匙，一把是你房间的，一把是汽车的；如果你现在想拿出车钥匙，会发生什么？是的，你往往是拿出了房间钥匙。墨菲定律的适用范围非常广泛，它揭示了一种独特的社会及自然现象。它的极端表述是：如果坏事有可能发生，不管这种可能性有多小，它总会发生，并造成最大可能的破坏。 
 
　　“墨菲定律”、“帕金森定律”和“彼德原理”并称为二十世纪西方文化三大发现。