绩效考评指标权重确定的方法有哪些？

1. 绩效考评指标权重确定的方法有哪些？

不同的企业确定的权重内容和系数都不一样。

主要有：

1）通过模糊评价来确定权重。先确定企业KPI（关键绩效指标）中与考核相关的指标，如销售收入、经营利润、成本、费用等，然后利用评价的办法（可以设定很好、好、一般、差、很差几个档），然后利用模糊数学（线性代数矩阵）计算各指标的权重。

2）通过专家打分的办法确定权重。在设计的表内划勾，例如：
项目名称	                    程度	                        结果
                    80%      60%      40%     20%
销售额	
资金投入
成本消耗
。。。

3）利用问卷调查方式确定权重。把问卷结果进行统计，排除顺序，确定权重。

无论用哪种方法确定的权重，系数合计必须等于1.
各项费用

2. 设定绩效指标权重的方法有哪些

从绩效考核指标的权重设置，往往会参考以下原则：
1、以公司总体目标为导向，与公司目标支撑关联度越强的指标，权重应当越大
2、对于影响总体目标达成的关键短板，希望重点改善或重点加强的指标，权重应当越大
3、每一个指标的权重一般在5%~30%之间。如果某个指标的权重太高，可能会使员工只关注这一个指标而忽视其他，而如果权重过低，则不能引起重视，员工很可能会放弃这个小分。
4、越是高层级的岗位，所承担的经济指标、结果性指标的权重越大。
以上是从一般性操作的角度来说，那么从权重设置的方法来看，常用的有以下方法：
1、排序法
就是罗列出某个岗位所有的绩效考核指标，然后通过两两对比的方法对这些指标按照重要性进行排序，越排在前面的指标权重越大，越排在靠后的权重越小。这个方法只能确定各个指标的相对权重，对于设置指标的绝对权重的意义不是很大，相对权重确定后还是要按照其他方法来确定绝对权重的，另外，在对指标进行排序时也一定要有该岗位的上级、任职者和HR都一起参与才行
2、德尔菲法
从公司内外部选择一部分专家分别对各个指标进行权重设置，然后由HR进行汇总平均，把汇总平均后的结果再反馈给这些专家，让他们再根据第一次反馈的结果对自己设置的各指标权重分别进行调整，然后再给HR来汇总，二次汇总后基本确定各指标的权重(一般取整数)(专家可以包括：该岗位的任职者、上司、下属、HR部门工作人员，如果可能也可以请外部专家参与)
3、权值因子法
按照几个维度去评价这个指标：战略相关性、紧急性、如果完成不了的危害程度等等，然后让专家对这几个维度分别进行评分，最后计算加权平均
4、经验法
依靠以企业以往经营发展历程比较熟悉的人员，通过参考对标企业的情况、对本企业多年发展的了解及个人的经验判断提出权重设置的建议。

需要注意的是，绩效指标不是一成不变的，其权重设置亦然，不论采用何种方式，都应当能够通过绩效指标的权重体现对公司目标达成的重要性和影响程度，权重设置应当将那些对公司目标达成起到决定性、关键性的指标权重倾斜，以强化绩效指标的导向作用。

3. 确定绩效指标权重的方法有哪些

不同的企业确定的权重内容和系数都不一样。

主要有：

1）通过模糊评价来确定权重。先确定企业KPI（关键绩效指标）中与考核相关的指标，如销售收入、经营利润、成本、费用等，然后利用评价的办法（可以设定很好、好、一般、差、很差几个档），然后利用模糊数学（线性代数矩阵）计算各指标的权重。

2）通过专家打分的办法确定权重。在设计的表内划勾，例如：
项目名称	程度	结果
80% 60% 40% 20%
销售额	
资金投入
成本消耗
。。。

3）利用问卷调查方式确定权重。把问卷结果进行统计，排除顺序，确定权重。

无论用哪种方法确定的权重，系数合计必须等于1.
各项费用

4. 确定评价指标权重

在建立评价指标体系后，合理的确定指标权重是进行评价工作的基础。各个评价指标权重的准确性和评价指标体系的客观性，直接影响评选结果的真实性和准确性。
1.层次分析法的基本步骤
层次分析法所采用的导出权重的方法是两两比较的方法，通过两两比较，构造判断矩阵。为此，针对上一准则层，在下一准则层同一层次上的各因素，按其优良程度或重要程度可以划分成若干等级，赋以定量值，这种确定的方法称分级定量法。一般可以采用5级定量法；即相等、稍强、强、很强、极强，相应的赋值可以是1、3、5、7、9，如表7-10所示。相应的，与之相比较的另一个因素，其定量赋值可取为上述1、3、5、7、9的倒数。

表7-10　重要性标度含义表

如果有些问题的分级可有较高的精确度，认为上述5级定量法不能描述清楚，则可用2、4、6、8四个数进行内插，成为9级定量法。在有的场合，甚至可以采用1～9之间的任一实数进行内插。
1）建立递阶层次结构
应用AHP解决实际问题，首先明确要分析决策的问题，并把它条理化、层次化，理出递阶层次结构。
AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成：
目标层（最高层）：指问题的预定目标；
准则层（中间层）：指影响目标实现的准则；
措施层（最低层）：指促使目标实现的措施；
通过对复杂问题的分析，首先明确决策的目标，将该目标作为目标层（最高层）的元素，这个目标要求是唯一的，即目标层只有一个元素。
最后分析为了解决决策问题（实现决策目标）、在上述准则下，有哪些最终解决方案（措施），并将它们作为措施层因素，放在递阶层次结构的最下面（最低层）。
明确各个层次的因素及其位置，并将它们之间的关系用连线连接起来，就构成了递阶层次结构。
2）构造判断矩阵并请专家填写
构造判断矩阵的方法是：每一个具有向下隶属关系的元素（被称作准则）作为判断矩阵的第一个元素（位于左上角），隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。
填写判断矩阵的方法是：向填写人（专家）反复询问：针对判断矩阵的准则，其中两个元素两两比较哪个重要，重要多少，对重要性程度按1-9赋值。
根据上面性质，判断矩阵具有对称性，因此在填写时，通常先填写aij=1部分，然后再仅需判断及填写上三角形或下三角形的n（n-1）/2个元素就可以了。
在9级定量法中aij值与被比较元素的相对重要程度之间的对应关系如下：
Ai与Aj同样重要：aij=1,aji=1
Ai与Aj稍微重要：aij=3,aji=1/3
Ai与Aj明显重要：aij=5,aji=1/5
Ai与Aj非常重要：aij=7,aji=1/7
Ai与Aj极端重要：aij=9,aji=1/9
3）单准则排序
单准则排序指根据判断矩阵计算针对某一准则下层各元素的相对权重，并进行一致性检验的过程。
设针对某一准则，各元素的权重向量为
W=（w1,w2,w3…wn）T
可以通过求解下列方程得到W
AW＝λmaxW
式中：λmax是矩阵A的最大特征值。
在实际应用中，因不需要追求很高精度，可采用近似方法计算，利用几何平均法来计算W和λmax。
计算步骤如下：
（1）计算判断矩阵A中每行几何平均值

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得到  。
（2）对向量  进行归一化处理

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向量W=（w1,w2…，wn。）T，即为所求权重向量。
（3）求最大特征值λmax，由Aw=λmaxW，得

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4）判断一致性
一致性检验的步骤如下：
（1）计算一致性指标C.I

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（2）查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.
据判断矩阵1-10阶数查下表，得到平均随机一致性指标R.I.。

表7-11　平均随机一致性指标

③ 计算一致性比例C.R.并进行判断

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当C.R.＜0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，G.R.＞0.1时，认为判断矩阵不符合一致性要求，需要对该判断矩阵进行重新修正。
2.评价指标权重的确定
首先明确要地源热泵系统的效益是评价工作的总目标，经济指标、技术条件、环境影响、社会效益4个评价指标是准则层，整理出递阶层次结构。这样构成的递阶层次结构如7-3图。

图7-3　递阶层次结构示意图

构造经济效益的判断矩阵如表7-12，请相关专家共15人，用9级定量法，按评价指标所在行，对每一列的评价指标，进行两两比较，对应进行打分。

表7-12　经济效益判断矩阵

根据专家打分矩阵中的数据计算得到各个元素权重，计算过程是：先用式（7-1）计算  ，再用式（7-2）将  归一化得到wi。用（7-3）求最大特征值λmax，按式（7-4）和（7-5）对判断矩阵进行一致性检验。当C.R.≤0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，C.R.＞0.1时，认为判断矩阵不符合一致性要求。
下面给出某专家打分的数据，计算得到的各个元素权重也在表中列出。

表7-13　某专家打分的经济效益判断矩阵

对判断矩阵具体演算不详细描述，下面对判断矩阵进行一致性检验如下：
由矩阵 
和权重向量W=（0.489,0.304,0.137,0.070）T
可计算出 
用（7-3）式求最大特征值：

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用（7-4）式求矩阵的一致性指标：

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由表7-2查出4阶判断矩阵数的平均随机一致性指标R.I.为0.90，根据式（7-5）
可算出矩阵一致性比例：

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C.R.＜0.1，认为判断矩阵A有满意的一致性。
本次工作共有18名专家参与打分，根据各个专家对判断矩阵的打分情况，分别进行计算权重向量、最大特征值、一致性指标、一致性比例。通过对判断矩阵的打分进行一致性检验，共有15个打分矩阵具有满意的一致性，对其计算的权重向量进行加权平均计算，得到权重向量：W=（0.3174,0.3529,0.1770,0.1527）T，即经济指标权重0.3174，技术条件权重0.3529、环境影响权重0.1770、社会效益权重0.1527。

图7-4　本次各专家权重打分柱状图

由本次各专家对判断矩阵的打分柱状图可以看出，不同的专家对各个评价指标的打分是不同的，各有侧重，有的认为经济指标更重要，有的认为技术条件更重要，有的认为技环境影响、社会效益更重要。权重的打分存在较大的主观性，也真实的反应了不同的专家对评价指标的认识，对计算得到的权重向量进行加权平均，较为客观的确定各个评价指标的权重。
由最后计算各个评价指标的权重可知，权重排序为技术条件第一（0.3529），经济指标第二（0.3174），环境影响位居第三（0.1770），社会效益第四（0.1527）。可以看出它符合当前重视技术条件，科学发展的趋势，适宜开采的浅层地温能资源是基础，日益成熟的地源热泵技术是手段，经济效益与环境保护和社会效益并重是发展的趋势，与我国目前可持续发展的经济战略是相符合。

5. 评价指标权重的确定方法

确定诊断因子权重的方法主要有特尔菲法、回归分析法和层次分析法等。特尔菲法简便、易行，是人们常常选用的基本方法。回归分析法除了能够得到因素权重，还能通过检验因素重要性，来剔除那些次要的、可有可无的因素，建立更简单、作用更显著的方程。但回归分析法的应用是建立在两个条件基础上的，即一是样本数量足够多; 二是数据呈现典型的概率分布。当这两个条件不具备时，选择回归分析法确定因素权重，往往得不到较好的结果。层次分析法 (The Analytic Hierarchy Process，AHP)就是由特尔菲法派生而来的。比较而言，层次分析法计算比较复杂，但也正是由于它采用了相对复杂的计算方式，有助于决策人员保持其思维过程和决策原则的一致性，对于因素复杂的系统，往往能够得到比较满意的结果。基于上述方法比较，本次研究采用层次分析法确定诊断因子权重。
7.2.1 层次分析法的基本方法和步骤
层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序。运用层次分析法进行系统分析、设计和决策时，可分为 4 个步骤进行: ①分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构; ②对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵;③由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重; ④计算各层次元素对系统目标的合成权重，并进行排序。
7.2.2 递阶层次结构的建立
首先把系统问题条理化与层次化，构造出一个层次分析的结构模型。在模型中，复杂问题被分解，分解后各组成部分称为元素，这些元素又按属性分成若干组，形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层的某些元素起支配作用，同时它又受上面层次元素的支配。层次可分为 3 类:
(1)最高层: 这一层次中只有一个元素，它是问题的预定目标或理想结果，因此也叫目标层。
(2)中间层: 这一层次包括要实现目标所涉及的中间环节中需要考虑的准则。该层可由若干层次组成，因而有准则和子准则之分，这一层也叫准则层。
(3)最底层: 这一层次包括为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等，因此也称为措施层或方案层。
上层元素对下层元素的支配关系所形成的层次结构被称为递阶层次结构。当然，上一层元素可以支配下层的所有元素，但也可只支配其中部分元素。递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，可不受限制。每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过 9 个，因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。层次结构的好坏对于解决问题极为重要，当然，层次结构建立得好坏与决策者对问题的认识是否全面、深刻有很大关系。
7.2.3 构造两两比较判断矩阵
在递阶层次结构中，设上一层元素C为准则，所支配的下一层元素为u1，u2，…，un对于准则C的相对重要性即权重。这通常可分两种情况:
(1)如果u1，u2，…，un对C的重要性可定量，其权重可直接确定。
(2)如果问题复杂，u1，u2，…，un对于C的重要性无法直接定量，而只能定性，那么确定权重用两两比较方法。其方法是:对于准则C，元素ui和uj哪一个更重要，重要的程度如何，通常按1～9比例标度对重要性程度进行赋值，表7.1中列出了1～9标度的含义。
表7.1 标度的含义


对于准则C，n个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵

河南省土地资源生态安全理论、方法与实践

其中aij就是元素ui和uj相对于C的重要性的比例标度。判断矩阵A具有下列性质:aij>0，aji=1/aij，aii=1。
由判断矩阵所具有的性质知，一个n个元素的判断矩阵只需要给出其上(或下)三角的n(n－1)/2个元素就可以了，即只需做n(n－1)/2个比较判断即可。
若判断矩阵A的所有元素满足aij×ajk=aik，则称A为一致性矩阵。
不是所有的判断矩阵都满足一致性条件，也没有必要这样要求，只是在特殊情况下才有可能满足一致性条件。
7.2.4 元素相对权重的计算及判断矩阵的一致性检验
已知n个元素u1，u2，…，un对于准则C的判断矩阵为A，求u1，u2，…，un对于准则C的相对权重ω1，ω2，…，ωn写成向量形式即为W=(ω1，ω2，…，ωn)T。
权重的计算方法有和法、根法(即几何平均法)、特征根法(简记EM)和对数最小二乘法等。
(1)和法:将判断矩阵A的n个行向量归一化后的算术平均值，近似作为权重向量，即

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计算步骤如下:
第一步:A的元素按行归一化。
第二步:将归一化后的各行相加。
第三步:将相加后的向量除以n，即得权重向量。
类似的还有列和归一化方法计算，即

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(2)根法(即几何平均法):将A的各个行向量进行几何平均，然后归一化，得到的行向量就是权重向量。其公式为

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计算步骤如下:
第一步:A的元素按列相乘得一新向量。
第二步:将新向量的每个分量开n次方。
第三步:将所得向量归一化后即为权重向量。
(3)特征根法(简记EM):解判断矩阵A的特征根问题。

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式中:λmax是A的最大特征根，W是相应的特征向量，所得到的W经归一化后就可作为权重向量。
(4)对数最小二乘法:用拟合方法确定权重向量W=(ω1，ω2，…，ωn)T，使残差平方和 为最小。

6. 评价指标权重的确定

在水土保持治理综合效益评价中，由于各评价指标对综合效益的影响程度不同，直接分析多个指标对综合效益的影响程度非常困难。目前经常使用的指标权重的确定方法有层次分析法、Delphi法(专家调查法)、基于熵的确定方法等，本研究采用目前应用广泛的层次分析法确定各评价指标的权重(金菊良等，2004；刘治理等，2008；徐海洋等，2009；庄承彬等，2010)。
层次分析法是美国著名运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代末提出的将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。该方法将人们对复杂系统的思维过程数学化，将以人的主观判断为主的定性分析定量化，将各种判断要素之间的差异数值化，帮助人们保持思维过程的一致性。
6.1.3.1 构造判断矩阵
按照前面建立的层次结构，从上而下逐层构造判断矩阵。构造判断矩阵是层次分析法的关键问题。每层元素都以上一层元素为准则，两两比较后构造判断矩阵A
A＝(αij)n×n (6.1)
式中：αij——第i项元素与第j项元素相比的重要性。
采用Saaty等人提出的1～9标度法进行判定(各级标度及其含义见表6.2)。  ，且αii＝1。

表6.2 判断矩阵的标度及其含义说明表

本书选聘11位专家对各项元素的重要性进行两两比较，利用变权重法综合各位专家的意见，得到子系统层对目标层的判断矩阵和各指标对相应子系统层的判断矩阵。
6.1.3.2 层次单排序
层次单排序是根据判断矩阵计算对于上一层次的某元素而言，本层次与之有联系的元素重要次序的权值，是本层次中所有元素对上一层次某元素而言进行重要性排序的基础。
计算判断矩阵每一行元素的乘积Ni：

南水北调河南水源区水土流失规律及治理模式与效益评价研究

计算Ni的n次方根Mi

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计算权重wi：

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则W＝(w1，w2，…，wn)为n个元素的权重向量，且0≤wi≤1，  wi＝1。
根据式(6.2)～(6.4)计算得到子系统层对目标层的权重和各指标层对相应子系统层的权重。
6.1.3.3 一致性检验
在专家构造判断矩阵时，不可避免会产生认识上的不一致，因此应对判断矩阵进行一致性检验。通过一致性检验的结果，方可认为是可行的。
计算判断矩阵的最大特征根λmax

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计算判断矩阵的随机一致性比率CR：

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式中：CI——判断矩阵的随机一致性指标，  ；
RI——判断矩阵的平均随机一致性指标。
当CR＜0.1时，认为判断矩阵A具有满意的一致性；否则需对各指标的重要性重新进行两两比较，调整判断矩阵中的元素，直至判断矩阵具有满意的一致性为止。
6.1.3.4 层次总排序及其一致性检验
若记子系统层第j个子系统Cj对目标层的权重为  (j＝1，2，…，c)，指标层中的第i个指标对子系统层中的子系统Cj的权重为  (i＝1，2，…，p；j＝1，2，…，c)，则第i个指标对目标层的组合权重为

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则W＝(w1，w2，…，wp)为p个指标的权重向量，且0≤wi≤1， 
若记指标层对子系统层的子系统Cj的层次单排序的随机一致性指标为CIj，平均随机一致性指标为RIj，则指标层对目标层的层次总排序的随机一致性比率为

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当CR＜0.1时，认为判断矩阵A具有满意的一致性，据此计算的权重值是可以接受的。
6.1.3.5 评价指标权重的确定
通过一致性检验的权重值就是最终的各项权重。

7. 在绩效考核中如何确定评判标准的权重？

1、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。
2、有题可以，授课老师的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。根据权重分别是4、3、2、1，可以计算出甲同学测评分数为：
9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。

扩展资料
权重设置的具体方法
1、排序法
是罗列出某个岗位所有的绩效考核指标，然后通过两两对比的方法对这些指标按照重要性进行排序，越排在前面的指标权重越大，越排在靠后的权重越小。这个方法只能确定各个指标的相对权重，对于设置指标的绝对权重的意义不是很大，相对权重确定后还是要按照其他方法来确定绝对权重的，另外，在对指标进行排序时也一定要有该岗位的上级、任职者和HR都一起参与才行
2、经验法
这样的方法就是靠个人的经验判断了，经验不一定完全是自己的，也可以参照外部同行业企业的经验嘛。完全自己在闭门造车是非常难的。
参考资料来源：百度百科-权重

8. 绩效评估指标体系的鉴别力

如何构建一套合理有效的绩效评估指标体系已成公共管理领域的一个重要命题。沿着“概念化模型建立—指标筛选—权重赋值”的步骤，首先通过文献法建立了一个政府购买社会服务绩效评估的概念化模型，并从投入、过程、产出、品质、成效、政治等6个维度，初步拟定出42个具体的评估指标；然后运用修正版的德尔菲法对初始评估指标进行两轮次筛选，得到36个正式评估指标，其信度和效度均达到了较好的水平；最后利用层次分析法，构造出553个两两比较的判断矩阵，求取了每一个评估指标的相对权重，且进行一致性的检验和分析。研究结果显示，“成效”和“品质”维度的权重远高于其他维度，“政治”和“产出”维度权重居中，“过程”和“投入”维度的权重略低。【摘要】
绩效评估指标体系的鉴别力【提问】
鉴别力也就是这个指标的效度，或者叫准确性程度【回答】
如何构建一套合理有效的绩效评估指标体系已成公共管理领域的一个重要命题。沿着“概念化模型建立—指标筛选—权重赋值”的步骤，首先通过文献法建立了一个政府购买社会服务绩效评估的概念化模型，并从投入、过程、产出、品质、成效、政治等6个维度，初步拟定出42个具体的评估指标；然后运用修正版的德尔菲法对初始评估指标进行两轮次筛选，得到36个正式评估指标，其信度和效度均达到了较好的水平；最后利用层次分析法，构造出553个两两比较的判断矩阵，求取了每一个评估指标的相对权重，且进行一致性的检验和分析。研究结果显示，“成效”和“品质”维度的权重远高于其他维度，“政治”和“产出”维度权重居中，“过程”和“投入”维度的权重略低。【回答】
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