阿里巴巴在人工智能的应用

1. 阿里巴巴在人工智能的应用

（一）电商平台
电商平台，是我们最早认识的阿里系平台。从最开始简单的网页版电子商务平台到今天的关联支付宝、阿里云、菜鸟物流等各大平台的大型综合性电子商务服务平台，阿里只用了20年时间。
电商平台有一个最明显的特点：数据量大。所以阿里巴巴基于电子商务平台产生的用户数据，引入数据挖局、机器学习等先进的人工智能技术，进而建立用户画像和购买喜好，从而形成强大的智能电商产品推荐系统。
因此，一句话总结：电商平台使用人工智能技术来增加客户，以及增加老客户的回头率，最终实现购买力的转化。
（二）支付宝金融平台
支付宝金融平台，大家应该非常熟悉。本人每天使用的功能无非就那么几个：余额宝、花呗、借呗、扫码支付、信用卡还款……说起来就不止那么几个了。但是仔细想想，不管功能多么花哨，支付宝的核心功能只有一个：把你的钱从你的银行卡里弄出来。
支付宝金融平台的核心目的无非是为电商平台提供资金导流，将闲置资金导出产生附加盈利。资本的逐利性在支付宝里提现的淋漓尽致，余额宝利息与借呗利息之间的巨大差额就能让你深深地体会到这一点。
支付宝金融平台最开始只是简单地支付和转账功能，现在在先进的人工智能技术加持下，支付宝已经成为了一个体量巨大的金融体系平台。人工智能技术在这里的主要作用是预测资金走向，把控资金风险，资金利润最大化，建立用户金融行为画像。
因此，一句话总结：支付宝金融平台使用人工智能技术来增加资金流入量，增加资金利润率，降低资金风险。
（三）阿里云平台和阿里ET城市大脑
阿里ET城市大脑
阿里云平台与阿里ET城市大脑实际上可以一起来讲。阿里云平台最开始只是一个简单的机房，是一个服务器集群，可以为阿里电商平台、支付宝平台等提供数据存储、并行计算等服务。但是，随着阿里云平台建设规模的扩大，其在满足自身业务需求的前提下，还能够为其他企业或组织提供相关的服务，因此就形成了今日的阿里云平台。
阿里云平台主要提供几个业务：云计算、企业数据存储、人工智能服务、安全服务等。简单的理解，阿里云平台利用自家技术建立了一个巨型的“电脑”，这个电脑允许多人同时登陆，同时存储数据，同时进行计算，并且这个电脑提供成熟的人工智能模型和技术共用户调用，而且因为这个电脑是一个组织在维护，可以集中力量办大事，所以这个电脑相对更安全。而阿里ET城市大脑实际上是阿里云平台的变种，城市大脑主要目的是城市里面的政府资源数据进行收集，然后进行数据融合，进而分发给新型的城市服务平台进行调用。暴力的理解，阿里ET城市大脑是用科技手段，揭开不能自如顺畅交流的各单位之间的面纱，实现传统数据的互联互通。
阿里云平台主要用人工智能技术来提供自然语言处理、人脸识别、安全监测、数据分析、计算资源调度等功能。一句话总结其主要目的就是：打造先进巨型电脑，为电脑用户提供贴心服务。
（四）菜鸟物流网络平台
菜鸟物流网络平台还在积极的发展过程中，可以说该平台是阿里巴巴在物联网领域的一个重要布局，其在未来的地位不亚于今日的支付宝和阿里云。
为何叫菜鸟物流为平台？因为它并不做物流，而是为物流企业提供服务。阿里的套路从来就只有那一套：为用户提供服务。菜鸟物流网络平台利用其强大的财力和先进的技术，将各大物流平台的进行整合，实现不同物流平台之间的数据共享，服务共享，和用户共享。菜鸟物流主要做的事情是加快快递的流通速度，让商品尽快到达客户手中，实现全国72小时快递必达服务。
因此，菜鸟物流网络平台主要使用人工智能技术来进行物流数据分析和预测、智能物流资源调度等功能。一句话总结：没有最快，只有更快。
（五）天猫精灵平台
我一直觉得天猫精灵是一个失败的产品，但是确实阿里巴巴一个重要的产品。它承载了阿里对未来人工智能社会的想象，也寄托了目前电商平台、支付宝平台、阿里云平台等的梦想。目前天猫精灵可以接入开发平台，称为阿里语音技术的试炼基地。不知道AliGenie和天猫精灵未来是谁取代谁。
我目前能知道的就是，天猫精灵还不成熟，但你可以利用它来做未来可能需要的事情：打造自己的语音交互应用或平台，抓住人工智能的入口。
引用：阿里巴巴在人工智能领域的业务
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2. 阿里如何把互联网,大数据,云计算和人工智能运用到管理中

首先，从技术体系结构来看，企业应该首先开始制定业务上云计划，然后才是大数据技术和人工智能相关技术的落地应用。在工业互联网的推动下，当前大量的企业都实现了部分业务云端化，但是上云要结合企业的具体情况，也不能采用统一的上云方案。企业上云可以分为三步走，第一步是管理上云，可以从办公系统开始，这样会有一个较低的迁移成本，而且迁移的过程并不需要调动大量的资源，第二步是业务上云，业务上云涉及到新系统的打造，同时还需要把大量的行业业务向云端进行迁移，这个过程还是比较麻烦的，第三步是生产上云，生产上云通常需要整合大量的行业资源，通常需要大企业来进行推动，采用“大企业搭台，中小企业参与”的方式。云计算技术与大数据、人工智能等技术具有比较紧密的联系，当前云计算也开始向全栈云和智能云方向发展，所以企业要想运用这些新技术来进行管理创新，可以基于云计算来逐渐推进，而且可以制定阶段性的发展目标，这样也为人才培养留出了足够的时间。【摘要】
阿里如何把互联网,大数据,云计算和人工智能运用到管理中【提问】
首先，从技术体系结构来看，企业应该首先开始制定业务上云计划，然后才是大数据技术和人工智能相关技术的落地应用。在工业互联网的推动下，当前大量的企业都实现了部分业务云端化，但是上云要结合企业的具体情况，也不能采用统一的上云方案。企业上云可以分为三步走，第一步是管理上云，可以从办公系统开始，这样会有一个较低的迁移成本，而且迁移的过程并不需要调动大量的资源，第二步是业务上云，业务上云涉及到新系统的打造，同时还需要把大量的行业业务向云端进行迁移，这个过程还是比较麻烦的，第三步是生产上云，生产上云通常需要整合大量的行业资源，通常需要大企业来进行推动，采用“大企业搭台，中小企业参与”的方式。云计算技术与大数据、人工智能等技术具有比较紧密的联系，当前云计算也开始向全栈云和智能云方向发展，所以企业要想运用这些新技术来进行管理创新，可以基于云计算来逐渐推进，而且可以制定阶段性的发展目标，这样也为人才培养留出了足够的时间。【回答】