编程语言的分类和用途

1. 编程语言的分类和用途

编程语言的分类主要有：JavaScript、PHP、C、C++、java。
1、C语言：实模式、保护模式、调度、中断、调用栈、回调……基本上计算机科学里面的基本概念都会涉及。结构化编程，即将解决方案描述为一个清晰的过程，这其中会涉及数据的建模，接口的定义，项目整体的组织结构。
2、c++语言：虚函数、虚表、内联、多继承、const、泛型、模板（语言相关）opencv、OGRE、3D渲染、GPU、mesh、skeleton、帧循环、DX、GUI、MFC、Qt、消息队列、非阻塞IO。适合领域：多媒体、高性能网络服务器等较讲究效率的应用程序。

3、java：字节码、虚拟机、垃圾回收、接口、多线程、包、程序库、反射、框架、集成、组件、http、web、数据库、SSH、javaee。java的程序比较讲究扩展性和可维护性，一般会使用比较多的设计模式，常用的程序组织形式是MVC、监听者模式等。
4 、Javascript：闭包、对象、函数、CSS、DOM、Ajax、HTML5、node.js、V8。基于prototype的OO，以及基于闭包的函数式编程（后者用的更多）。常用代码组织形式：事件触发的回调机制（node.js与前端的区别是其自己定义、触发事件）、基于非阻塞异步IO的框架（node.js）。
5、PHP即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言，与C语言类似，是常用的网站编程语言。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。
参考资料来源：百度百科—编程语言

2. 什么是编程语言框架

领学网为你解答：
所谓框架就是写好的一大堆类，可以这么理解。  除了一大堆类以外还可能有一些规则， 比如命名，路径等。在遵循这个规则的情况下调用框架类库提供的方法。

另外框架跟开源不开源是没有关系的， 开源只是说你可以得到这个框架的源代码，而不开源的只是看不到源代码而已。

比如.net本身不是开源的，但有很多框架是开源的，比如最著名的servicestack

开源跟免费又是不同的概念，开源软件有很多不同种类的license，有些是可以随意修改使用的，有些是可以使用在非商业项目中的，有些则是需要付费的

3. 什么编程语言最好？

机器语言最难学；汇编语言不具有可移植性；要学就学高级语言：推荐学习c++，功能最全面。
不过要看你用它干什么：单片机：c语言；网络：python；可视化界面：VB；大数据：python

4. 现在最火的编程语言是什么？

最火当然是Python
已经三次上了Tiobe编程语言榜单， 这个榜单就是衡量语言火爆程度的。
要说用的最多的 不一定是Python， 是C和Java。 但是Python的未来更好，可能5到10年以后就会超越C或者Java

5. 学什么编程语言比较好？

我应该学什么语言？这句话被问的很多，但是通常是不会得到答案的。每种语言都有一个相对固定的崇拜者群体，每次在论坛上有人比较一种语言的好坏，就会引发一场持久的战争。之所以发生这种情况，正是因为各种编译语言之间的力量是均衡的，没有哪一种语言是完美的，能够“终结”其它的所有语言。即使像Linux下的几种脚本语言那些看似长的很像的语言，也没有谁被谁完全替代，大家和平共处了许多年，并且在各自的位置发挥着自己的长处。这里就我所了解的几种语言和自己学习的经历给新人一点建议，如果你有特殊的需求，比如工程或者数学，那可能需要一些特殊的语言来解决，比如Lisp或者Ada，这在该领域内基本上是无可替代的，那你也没有什么好迷惘的了。如果你只是一个刚刚准备进入编程这一行的学生，或者是一个想业余时间搞点自己的小东西的业余开发者，却不知道哪种语言比较适合自己，就接着往下看吧。首先是C语言。几乎所有的书和计算机专业都把C语言称为语言中基础的基础，在大学里基本上都属于必修课程，而且，现在还是我们国家计算机等级考试和程序员水平与资格考试的标准语言。C语言之所以有这样的地位，是因为它最接近底层，最接近汇编语言和机器语言，最接近机器的思维方式，其它更高级的语言，最终也要按照它的那些基本逻辑来处理问题。所以，学好C语言可以更方便的以机器的模式思考问题。另外，C语言所涉及到的程序的顺序结构循环结构和分支结构，还有整数字符串数组等变量，这些都是万物之源，所有的编程语言都离不了。而且C语言有着严格的格式规范，不符合规范的写法或者错误的类型定义，都会引起编译错误，还有像if(a=1)这种常见错误，都可以让人在使用C语言的过程中养成良好的编程风格和代码规范。这些习惯在以后使用其它更宽松的语言的时候，会大大提高你的代码质量。还有，因为C最接近底层，其代码效率只有手工优化的汇编可以匹敌，在许多脚本语言里面（比如Python）可以把一些大运算量的关键代码用C来完成，从而获得更高的执行效率。综上所述，如果你真的想学好编程语言，C是一定要好好学的。但是新手学C语言通常会出现一个问题，就是除了写个排序算法，似乎根本想不出来C语言有什么用。这是因为我们的教科书讲C语言的时候，只讲这些基本算法，甚至连读写文件都不去讲，更不用说图形界面处理了和网络操作了，没有这些知识，想写一个真正的应用那是不可能的。不过，书上没有不等于学不了，文件操作和网络操作的讲解网络上有着大把的讲解，（现在Windows下用这个人比较少了，但是讲解Linux下C语言编程的书还是相当多的。）只要你随便找几篇文章看看，具备了这些基础知识，写一个自己的WEB服务器并不难。在逐步增加功能完善功能的同时，你的C语言基本上就可以达到相当牛人的水平了。从0开始学习C的成本是比较高的，如果没有明师（或者一本好书）的指点，某些概念想开窍也有些困难。但是你一旦突破了C语言这个障碍，再学习其它的语言，学习的曲线将会大为平坦。除了C语言以外的其它流行的高级语言，不管是编译语言还是脚本语言，基本上都是面向对象的语言了，所以你要搞清楚面向对象的概念。真正适合理解面向对象的语言，以前是SmallTalk，它是完全面向对象的，但是这个语言在中国很少见，书也很难买，现在，你可以学Ruby。（Ruby的作者是日本人，因此在许多论坛上提到它的时候会被许多愤青跳出来乱骂，这种做法是极其愚蠢的），近年新出来的Linux发生版里面都自带了Ruby支持，这已经充分说明了它在Linux管理方面的地位。而Ruby On Rails这个名字，更成了Web2.0快速开发的代名词。该语言借鉴了其它许多语言的特点，并且写出了自己的特点。在Ruby里，所有的东西都是对象，包括一个数字，你可以调用-1.abs这样的方法。一切都是对象，才能让你真正的理解面向对象。一旦你掌握了Ruby的思想和面向对象的设计方法，那么使用Ruby on rails来开发一个网站将变得极其轻松，因为该框架已经包装了WEB开发中用到的前后台的功能，所有的数据库读写都通过你的对象自身来完成，前台HTML的生成有着完整的模板系统，只要把美工给你的HTML代码里面的内容换成你的变量就OK了。如果你拥有了C语言的根本，和面向对象的思维方式，那么，如果因为工作需要，要去学习Java或者C#，那都是相当简单的事情。至于Perl和Python，本身跟Ruby的语法就比较接近（Perl要复杂一些，稍后再说）。但是目前你所学习的C语言和Ruby，都不适合用来开发Windows桌面程序，如果有这个需求，目前最简单的语言应该就是C#或者VB.Net了。通过简单的拖放控件就可以摆出相当专业的软件界面，而程序本身要实现的功能也无非就是本地的文件处理和数据库处理，只要了解了该功能所在的命名空间和几个基本的函数，再查阅一下MSDN，写程序轻轻松松。（以前使用最广的是VB6，不过现在Windows已经全面迁移到了.Net平台，已经基本没有必要再去学习VB6了。）当然，如果你不喜欢.Net平台，还可以选择Delphi或者C++。C++通常被认为是更高级的C，但是实际上它们的差别很大。而C++用来写桌面程序，无非也就是调用一些已经被包装好的处理窗体的函数而已。（C也可以调用，只是比较麻烦一些罢了。）Delphi的语法需要一段时间来适应，但是Delphi的开发工具跟Visual Studio一样简单，大部分操作拖放控件就OK。如果是在Linux下面，也有不错的C++的IDE和开发库用来开发桌面程序。C++入门容易升级很难，没有个三五年的潜心研究，是没有办法精通它的精髓的。但是既然你已经学到了这一步，那你应该已经很明白自己需要学哪些东西了，只要去找书，找好的源代码来研究就行了。Java语言的崇拜者很多，不得不单独拿出来说。Java语言的爱好者喜欢在语言层面把Java和C++相比，而不屑于跟C#来比较，而在企业开发架构方面（特别是B/S方面），又拿Java和.Net来做比较，因为C++缺乏这方面的应用。Java语言本身是非常干净的，但是被各种各样的包搞的比较混乱，新手进来容易摸不着头脑，而且框架太多，又互不兼容，习惯了Struts开发方式的人员，很可能在换了一家公司的以后，虽然Java很熟练，但是却不得不又要花很长的时间来研究学习和适应另一种开发框架。（.Net也在向这个趋势发展了，而像Ruby on Rails这种框架，则保证了框架的统一性，程序员的学习成本降低，企业的培训成本和维护也更低了。）Java通常被认为适合用来开发超大型的B/S项目，而一般的脚本语言则被认为只适合小型的项目开发，通常，这种问题都是由于开发工具的限制带来的。.Net平台如果不是因为Visual Studio这样方便而优秀的开发工具，不可能取得今天的成就。而大部分脚本语言则没有这个优势，缺少大型项目的管控能力，使得代码量始终保持在一个比较低的水平。但是像Python这样的代码，可以凭借良好的代码设计，模块间松散耦合，做出极其灵活而且大型的项目（比如YouTube）。Perl语言在Linux的系统维护方面有着不可动摇的地位，大量的系统维护代码都是Perl语言写的（而且PHP流行之前，WEB的CGI基本上也是以Perl语言为主的）。Perl在文本处理方面有着强大的能力，其正则表达式的处理方式更是成了其它语言必须兼容的标准。正则表达式的学习难度比较高，要想达到灵活运用的水平，需要大量的练习。（但是如果只是要达到基本的通用就行的水平，那还是相当简单的。）而在WEB开发方面还有一个重要的语言不可不提，那就是PHP。PHP出现的目标就是提供更方便的网站开发的能力，它的语法跟其它的脚本语言比如Perl/Python/Ruby都很接近，而且提供原生的Mysql数据库支持，读写数据库即简单又高效，而且因为Apache的良好支持，才使得LAMP平台能够与Java和.Net平台相抗衡，而且成为了小型项目首选的解决方案。至于SQL，我并没有拿它当一门语言来算，它只是你在做数据库编程的时候所需要的一种工具罢了，就跟调用其它的系统函数没有什么区别。简单的SQL语法无非就是插入删除选择更新四种操作。处于同样地位的还有HTML/CSS/Javascript，如果做WEB开发，这三种东西是必须要了解的，当然，前两种你可以不必精通，因为有美工来负责，而JavaScript属于完整的编程语言范畴，通常的美工是没有办法熟练掌握的，还是需要程序人员的搞定。但是Javascript的难度，在这个阶段大概只有学习Ruby的十分之一了，想学，很快就可以掌握。（PS：Javascript也是一门易学难精的语言，好的JS框架全世界也就那么几个人能写的出来，比如prototype,jquery,extjs）。程序语言多种多样，但是编程的思想却是不变的，而像设计模式、程序架构这种东西，都是语言无关的。一个开发项目，前阶段的需求分析，项目分析，直到概要设计阶段都是语言无关的，而项目设计期间使用的UML图也做到了尽量抽象，和具体的实现语言无关。直到详细设计和编码的时候，才需要针对不同的语言的特点做些调整，而它们提供的功能则是完全一致的。作为一个好的程序员，需要的不是编码的能力，而是需求分析和项目设计的能力，用哪种语言来实现则是可以随机应变的，只要掌握了具体语言的学习方法，熟练掌握一门语言并不需要太长的时间。因此，在经过了最初的语言学习的阶段之后，程序设计人员需要尽快的向下一个阶段演变，对设计模式的学习和理解是一个长期的过程，需要大量经验的积累，并经常的总结经验，从经验中归纳出自己常用的模式。作为程序员，还要有精益求精的态度，在时间允许的情况下，时常反思自己的作品，寻找更好的解决方案，在浏览网站学习的过程中，时刻以自己的项目为思考的对象，当发现更好的方法的时候，使用恰当的工具和方法来重构自己的项目。在这样不断进步的过程中，你就已经不再局限于一个普通的程序员了。只有C和C++没有C+
可以先学C在学C++在学C#
这是一条不错的路线~
想专业点的话的话先学C再C++再JAVA，C#，其余的如VB，pascal跟着学就可以了
要是写一些小程序的话C和VB是比较常用的，JAVA也可以，不过那是解释型的。一般用在网上（写网页的还有html，asp，php等）。不过Java是比较新的语言，潜力很大，据说以后95%的程序会用它来写，手机上的小游戏一般都是用它写的。其实他用来写小游戏也不错，如robotcode之类，不需要很深的专业知识，比较容易上手。
一般会C跟Java就差不多了，C是必须要学的，经典且强大，C++基本可由Java代替
昨晚封了两个网段的IP，124.115.0.*和124.115.1.*，终于解决了服务器这两天来的经常莫名其妙的停止响应的问题。网站的流量现在并不是很大，而且大部分页面的逻辑也很简单，但是最近两天经常出现网站没有反应，一直显示在等待，打不开页面。远程登录服务器速度也非常慢，基本上很难操作，查看进程发现django多出了很多子进程，这说明有些进程堵塞在那里，无法返回所以启动了新的子进程。给mysql数据库启用了slow-log以后，日志里经常会出现一些简单的查询语句，直接把语句放到mysql客户端里去执行，速度却相当快，估计是因为mysql并发量太大，导致这些简单的语句也无法顺利执行，所以把所有的网站页面都堵死了。后来查看网站的访问日志，好家伙，已经1.5个G的日志了，这个样子在这种速度下也没办法查看，于是清空了日志，稍等了一会，很快就超过了100K，打开一看，sosospider的名字映入眼帘。N多个来自不同IP的soso蜘蛛同时抓取portal页面，即便文章页已经启用了缓存也不起作用。于是赶紧停了网站，到lighttpd设置里封了soso的这两个网段，顺便封了网易有道的一个蜘蛛IP，虽然并发没有soso这么大，但是每隔几条日志里就有一条是网易有道的。拜托腾讯soso的开发兄弟们，不会写程序别乱写，写出这种程序来还放出来咬人，会给人家造成切实的经济损失的。有趣的是，在soso里面搜索soso蜘蛛，出来的全是soso蜘蛛因为乱抓网站被站长封杀的新闻，soso还真是大公无私啊，绝对没有屏蔽自己的负面新闻。Django的最佳系统结构
Django也用了一段时间了，写了两三个小网站，但是始终感觉自己写出来的站点目录和功能的安排还是比较混乱，很难达到让自己满意的效果，更不要说令人赏心悦目了。尤其是，当你需要开发下一个网站的时候，虽然感觉用户部分的功能（注册/登录/忘记密码/修改用户信息）所有的网站是通用的，但是想复用现有网站的这个功能却相当困难，居然笨到只能把模板文件/Model/View挨个复制过去再修改，实在是难登大雅之堂。于是狠命的研究了一些文章，终于算是找到了点前人的经验之谈，大概的总结如下：项目文件manage.py/urls.py/settings.py尽量少的改动（当然，不改动也是不可能的），setting.py里面需要设置数据库的相关信息，还有模板目录之类的，模板目录是可以使用相对目录的（使用os.path），很可惜，我没有测试成功，在lighttpd下面它仍然使用相对目录来搜索模板，所以总是报错，但是我找到了另一种解决方案。
setting.py里面有一个配置选项TEMPLATE_LOADERS。默认情况下它使用两种加载机制，第一种是文件系统方式，即使用下面配置的TEMPLATE_DIRS目录，在里面寻找模板文件，如果没有找到，第二种是app模式，它会在INSTALLED_APPS所标识的已安装的App下面寻找templates目录，并在其中寻找模板文件。而这个第二种，跟TEMPLATE_DIRS是无关的。因此，只要注释掉第一行，TEMPLATE_DIRS这个选项就可以留空了。然后，在任意一个App目录下面建一个templates目录，把模板文件扔进去就OK了。当然，最佳方案是，每个Apps下面放它自己用到的模板文件。这样，以后将这个App放进其它的项目的时候，你不需要做任何设置，模板这一块就已经正常工作了。
然后是Urls，在每个App下面添加它自己的urls.py文件，在里面设定它所用到的url映射，然后在项目级的urls.py里面使用include方式加载各个App的url配置就可以了。但是这样有一个要求，就是这个App要使用统一的目录前缀，比如用户相关的Url都以user/开头。（我不知道是不是必须这样，但是目前我所掌握的知识，只能这样了。）
通过这两个改动，已经将App和项目的耦合性降到了最低，现在如果要重用一个App，比如用户部分，只要把user目录拷到另一个项目，在settings中安装这个App，在urls.py中include这个App的urls，就OK了。至少里面所有的功能都是正常可用的。（当然，模板文件可能需要针对新的项目做些改动，但是如果你的模板设计规则是相同的，那么只要在新项目的framework里使用相同的内容，而使用另一种不同的style文件就可以了。）花了不少时间把理财易的代码整理了一遍，整理了一下功能的组织，把用户部分/留言板/日记本/投票以及站内信/好友/圈子（这三个功能在理财易中没有开放）全部建成单独的App，并分离了Urls和模板，虽然导致项目目录下面的子目录多了很多，但是每个目录的功能都简单明白了很多，可以很方便的添加或者移除某个App，比如圈子或者站内信，只要在配置文件中安装该App，相应的页面上添加链接，该功能就变得马上可用了。最基本的理论就是这样，剩下还有一些高级技巧，比如：每个App下面都可以建一个叫sql的目录，里面建立对应于model名称的sql文件，那么，在执行了syncdb命令安装该App以后，这个SQL文件就会被自动调用，可以用来往分类表里插入系统默认的分类，或者往用户表里插入一条最高权限的初始用户等等。
每个App下面都可以建一个叫templatetags的目录，在里面添加template tags和filters，大家互不干扰。
每个App下面都可以建一个叫tests的子目录，里面放一些单元测试的代码，就可以直接对该App进行单元测试。
每个App下面都可以建一个叫management.py的文件，里面可以放任意的Python函数，并给该函数添加事件接口声明，比如dispatcher.connect(my_syncdb_func, signal=signals.post_syncdb)，这样就可以在App安装完成的时候执行任意的功能。（注意，是在添加了任何一个App以后都会被调用到，而不止是自己被安装以后。）
还有，每个App下面的views.py不是必须的，你可以按照自己的需求把函数拆解到多个python文件中，只要在urls.py中引用了正确的类名就可以了。这对于一个功能比较多的App是相当有用的。
有了这些属性的帮忙，基本上你可以对自己的项目文件做出各种适合自己的调整，并且仍然保持项目结构的优雅，并且，对于程序的执行效能是完全没有影响的。希望这篇文章对于Django的用户起到一点帮助。

6. 怎么把一个我不认识的编程语言改成我能看懂并能使用的语言？

你能想到的，别人都能想到。易语言就是个很好的例子。这后面涉及到的东西远比你想象的复杂。与其想那么多不如多花点时间学习编程

7. Python 在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教 Python？

十分想炮轰一下，所谓「大学学习的基本设计思想，老师教授一两张语言即可，关键自己得去钻研，看自己喜欢什么就去多看多练习多钻研才可以」根本就站不住脚。首先，既然是教授一两门语言，为何这门语言是C而不是python？教授什么语言，跟你怎么才能把计算机语言写好跟你要钻研，完全就是两回事。（我并不否认强调学习要有钻研的精神，我十分认同在没有其他办法的情况下用这种论调来自我安慰，但是认为钻研的精神最重要，学习什么东西不重要，并不是一个让人停止思考的好答案）
从国内的计算机科学教育来看，「计算机语言」（Computer Language）其实从来没有获得很高的地位，在认知上就没有真正把计算机语言拉到一个较高的级别来看，相反的，可能还有鄙视代码，觉得语言只是知识的底层，不是上台面有得研究的东西。出现这种情况的原因我不大清楚，反正我身边很多的老师其实都是平时跑跑算法就行了——用自己用熟的C来跑，完全足够了。如果你的代码只是用来演示一个小程序的算法，实际上就是一个伪代码到可以编译的代码的转变，其实真的是没有多大区别了。
想想哪些老师在教计算机语言？基本都是教数据结构啊、算法啊之类的拉过来客串一下，这些老师往往没有面对复杂的系统的经验，也没有对一个有表达力的语言的需求在。而计算机语言的区别，所谓的表达力，优雅，抽象的角度，思维，全部都不是可以发到paper的东西，都是确确实实需要将语言工具用于应用和抽象才能体会到的。老师实际上一无使用一门好的语言的需求，二也很少做这些研究的。
计算机语言被拆成了很多门课，从语言、抽象和设计的角度来观察语言本身，大学应该是没有这种课程的。以我们学院来说，程序设计1根本就不是教程序设计，就是一个充水的C语言参考指导，程序设计2也不是教程序设计，就是一个充水的C++语言参考顺便教你用C++的OO语法来实现点数据结构和算法。你真正使用计算机语言是因为你要写数据结构和算法的作业。然后呢？因为要学计组你才需要学点汇编，一些老师可能对编程语言最大的体会是win32写个贪吃蛇。然后等到你大三了你学「编译原理」的时候是教你如何实现一个编译器（而不是如何设计一门语言，用语言来思考和抽象）。
大学既不是专才教育，也不是通才教育。大学是基本能力教育，它只有义务教会大多数学生在他专业领域中的基本能力。这句话本没有错，但是这句模糊的话，实际上却成为了放弃一个更好的选择的托词。大学当然不是专才教育，大学是基本能力教育也没有错，但是，使用C一定是掌握基本能力的最好选择吗？上面扯的「python不够clean」，「Python 的集成性并不比 C 好」也站不住脚。python在大部分情况下都比C要clean多了吧。。。大学教育哪里会在乎你的集成性。大家用 Python 是因为它的资源能够帮助很多人解决问题，这个大致我也认同。但是，python除了类库丰富，还是有很多好东西的。
从语言上看，python远远比C更适合教学啊。比如，python会让你的 1 < a < 2 是对的，不会让你栽入C的所谓的 (1<a) 是一个布尔值，然后跟2比较——这种设计真的是对的吗？人类真的就应该迁就这种设计吗？然后不要说 scanf("%d", &a) 这个a前面要加&这种了。你不是在学习程序语言设计，你是在学习如何躲开C的坑。。。好吧，你说学习C可以了解底层——你确认要在程序语言设计的课程里面来学习计算机底层真的很有意义而且值得坚持？
新人如果真的要学计算机语言的话，还是跟着MIT从python开始吧。不推荐C、不推荐C++、不推荐javascript、不推荐haskell、不推荐汇编、不推荐ruby，啃的下的可以试试看SICP里面的scheme，不然python也是个不错的选择。然后，C和C++一定要学好。。。haskell、lisp这些FP也挺有趣的可以看看。。。。不要挑热门的，不要挑应用广泛的，挑真的适合学习，能够启发你看到本质的。
ps：据说我院大三有门专选是python，然后还有haskell这种专选。了解了课程设计的动机和目的，其实这些都挺自然的。

8. 怎么把一个编程语言翻译成自己的私人语言？

没有这样的软件也没有这样的操作，因为编程难的主要是逻辑和算法，而不是简单的单词翻译就能看懂的。
举个例子：就好比把英文翻译成中文就能看懂，但是现在连中文都看不懂，翻译有何用，而编程比学中文和英文更复杂，设计到逻辑和算法，以及大量实践与经验。