农业大数据的建立平台

1. 农业大数据的建立平台

为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业 的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。 （1）实现数据库的交互；（2）根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；（3）数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用；（4）实现农业大数据分析人员的交流平台 （1）通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心；（2）通过数据整合，采集和加工处理，建设中国第一个专业的农业数据资源中心；（3）依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台；（4）通过分析应用平台，进行成果发布，形成农业领域专业研究的权威成果发布平台，服务于高校和政府，涉农企业，社会公众等。

2. 全国有多少家企业在做农业大数据平台

农业大数据是也分为很多类型，但是无论是什么类型，都会涉及到信息采集这一块。因为大数据就是对于数据的抓取和挖掘。我就简单聊聊信息采集吧。
信息采集系统的主要功能为：根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 如下图所示：

信息采集系统除了可以处理远程网页外，还可以处理本地网页、远程或本地的文本文件。
信息采集系统主要用于：舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销，农业等领域。

3. 农业大数据的介绍

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

4. 我国建成“农业大数据”信息服务平台

我国建成“农业大数据”信息服务平台_数据分析师考试
由科技部立项、农业部牵头组织、中国农科院农业信息研究所许世卫研究员为首席科学家的“十二五”国家科技支撑计划——“基于物联网技术的农业智能信息系统与服务平台”项目近日通过验收。中国农科院农业信息所承担的农业生产与市场流通匹配管理及信息服务关键技术研究与示范的研究任务,突破了移动应用程序（APP）与电子地图集成病虫害快速响应系统的关键技术，建立了自然灾害预警与历史分析系统
据许世卫介绍，盖项目研建了超大规模精准农业管理集成应用平台，开展了农资生产、储备和流通的信息服务技术与系统研究，进行了粮棉仓储特征检测物联网设备与系统研发，构建了农产品匹配管理评估、农业生产极值预测、农产品市场流通感知等技术体系，研建了农产品生产、市场流通管理决策与产销服务平台系统。 
此外，该项目还制订了《农资商品电子代码标准》，研发了粮棉仓密度与体积、温度与水分、虫害等传感器及组网技术,开发完成了粮棉仓储特征检测信息的安全传输、数据库管理及其信息分析预测预警平台。同时，项目提出了畜产品全息信息编码方案，突破了农业生产极值监测预警技术、农产品市场流通感知与信息处理技术。
许世卫表示，随着农业物联网、农业大数据在我国的进一步推进，相关成果将大有用武之地。
据悉，“基于物联网技术的农业智能信息系统与服务平台”项目包括超大规模精准化农业核心业务集成应用平台及关键性设备与系统研究、农资管理与流通智能信息平台研究与应用示范、粮棉仓储特征监测安全与质量管理关键技术及系统应用示范、农业生产与市场流通匹配管理及信息服务关键技术研究与示范4个课题。其余三个课题分别由相关企业、科研机构等单位承担。
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5. 农业大数据，可以实现吗？

农业大数据可以实现的，农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，包括土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。

6. 农业大数据的概念

农业大数据是大数据 理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

7. 农业大数据的特性

农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

8. 农业农村大数据平台的建设思路是什么

农业农村大数据平台的建设思路如下一、 构建数字农业建设基础数字农村建设首先需要构建数字化基础设施，包括基础网络设施和云计算、大数据基础平台，基于云计算分布式结构大数据和人工智能技术可以最大限度发挥计算机算力及大数据效用。根据当前数字化建设现状，我们建议在构建数字农村建设基础阶段可以首先加快网络设施在乡村的推广覆盖，为数字化建设提供基本网络基础。同时，在市级及乡级中心以综合利用资源的思想通过租用公有云基础设施，在租用基础上，打造云计算和大数据基础平台，作为智慧农业大数据平台的建设基础。【摘要】
农业农村大数据平台的建设思路是什么【提问】
农业农村大数据平台的建设思路如下一、 构建数字农业建设基础数字农村建设首先需要构建数字化基础设施，包括基础网络设施和云计算、大数据基础平台，基于云计算分布式结构大数据和人工智能技术可以最大限度发挥计算机算力及大数据效用。根据当前数字化建设现状，我们建议在构建数字农村建设基础阶段可以首先加快网络设施在乡村的推广覆盖，为数字化建设提供基本网络基础。同时，在市级及乡级中心以综合利用资源的思想通过租用公有云基础设施，在租用基础上，打造云计算和大数据基础平台，作为智慧农业大数据平台的建设基础。【回答】
二、 夯实数字农业基础数字化经济发展的基础是智能设施和智能技术的引进和推广，在构建云计算和大数据基础平台和乡村网络设施建设的基础上，我们需要进一步夯实数字农场基础设施建设，主要包括：1、引进卫星遥感技术，构建农业地理信息系统通过建设农业农村遥感卫星等天基设施，完善自然资源遥感监测“一张图”和综合监管平台，可以对基本农田实行动态监测。可高分辨率对地观测系统在农业生产中的应用，同时在市级乡级大数据中心构建分布式海量空间地理数据库，为进一步基于遥感及地理数据分析、预测和应用，推进重要农产品全产业链大数据建设，提供基础数据来源的输入。2、推动农业装备智能化，构建物联网平台促进新一代信息技术与农业装备制造业结合，研制推广农业智能装备。鼓励农业企业进一步引入智能农业装备，同时在大数据基础平台基础上引入物联网平台，为农业智能装备数据的输入和融合提供平台支持。推动信息化与农业装备、农机作业服务和农机管理融合应用。【回答】
三、 打造特色农业全产业链生态1. 分类推进数字乡村建设，构建特色农业生产示范基地结合城市特色农业，以优质品质为切入点，以云计算、大数据、遥感技术和区块链等数字化技术为支撑，通过品牌塑造，携手本地农业龙头企业共创高特色农业生产示范基地。开展生产标准化和规范化探索，对农业生产资源进行全要素智能化管理。通过完善农产品生产资源全要素标准体系，通过遥感及智能物联网平台获取农业生产资源数字化全要素数据基础，为推动农产品品质和品牌提升，推进智能生产管理数字化建设获得典型示范数据基础。2. 引入人工智能技术，创新典型精准农业场景基于农业生产全要素生产数据，通过对遥感数据和生产数据融合使用，通过引进人工智能平台和技术，对农业生产环境、农业生产过程进行特点场景数据的深度学习，比如农作物涨势预测、灾害预测等，创新实现典型精准农业应用场景。【回答】
3. 不断满足城乡居民消费需求，构建特色农业全产业链构建乡村物流生态链并通过全渠道实体及互联网商城，利用人工智能技术，获取乡村居民消费需求人群画像，实现精准营销，通过构建特色农产业产业生态，协助特色农产品构建高品质农产品电商供应链体系，打造优质优价销售模式。建立一套基于农产品电商的智能物流配送体系。实施“互联网+”农产品出村进城工程，加强农产品加工、包装、冷链、仓储等设施建设。深化乡村邮政和快递网点普及，加快建成一批智慧物流配送中心。深化电子商务进农村综合示范，培育农村电商产品品牌。建设绿色供应链，推广绿色物流。推动人工智能、大数据赋能农村实体店，促进线上线下渠道融合发展。促进农村企业及个人农产品推向市场，减少城乡壁垒。进一步引进卫星遥感及扩大智慧农业物联网设备扩大物联网应用实践范围、加强特色农产品全产业链数据监测、分析和应用，推动以数据信息指导生产、引导市场和服务决策。同时利用区块链技术和遥感技术，搭建从种子到筷子全程可视化溯源体系。通过完善农产品质量和食品安全标准体系，加强农业投入品和农产品质量安全追溯体系建设，健全农产品质量和食品安全监管体制。【回答】
4. 大力发展农产品区域公用品牌，培育知名农业企业品牌通过优质符合市场消费需求特色农产品生态的构建，推进特色农产品品牌建设进程，为特色品牌农产品的推广、宣传提供基础。培育一批知名的企业品牌、产品品牌，引领规模化生产、标准化管理和产业化经营。【回答】
四、 建设智慧绿色乡村1、 推广农业绿色生产方式建立农业投入品电子追溯监管体系，推动化肥农药减量使用。加大农村物联网建设力度，实时监测土地墒情，促进农田节水，建设现代设施农业园区，发展绿色农业。2、 提升乡村生态保护信息化水平建立农村生态系统监测平台，统筹山水林田湖草系统治理数据。强化农田土壤生态环境监测与保护。利用卫星遥感技术、无人机、高清远程视频监控系统对农村生态系统脆弱区和敏感区实施重点监测，全面提升美丽乡村建设水平。3、 倡导乡村绿色生活方式建设农村人居环境综合监测平台，强化农村饮用水水源水质监测与保护，实现对农村污染物、污染源全时全程监测。引导公众积极参与农村环境网络监督，共同维护绿色生活环境。【回答】
五、 推进乡村治理能力现代化，繁荣发展智慧乡村建设1、 推动“互联网+党建”建设完善农村基层党建信息平台，优化升级全国党员干部现代远程教育，推广网络党课教育。推动党务、村务、财务网上公开，畅通社情民意。2、 提升乡村治理能力。提高农村社会综合治理精细化、现代化水平，推进村委会规范化建设，开展在线组织帮扶，培养村民公共精神。推动“互联网+社区”向农村延伸，提高村级综合服务信息化水平，利用卫星遥感技术大力推动乡村建设和规划管理信息化。【回答】
3、 统筹发展数字乡村与智慧城市强化一体设计、同步实施、协同并进、融合创新，促进城乡生产、生活、生态空间的数字化、网络化、智能化发展，加快形成共建共享、互联互通、各具特色、交相辉映的数字城乡融合发展格局。。加强农业信息资源整合共享与利用，通过整合智慧农业大数据平台中农业生产数据、供应链营销数据以及遥感监控和空间地理信息系统数据，通过对基础数据的共性加工，同时根据信息安全要求，依托国家数据共享交换平台体系，推进各部门涉农政务信息资源共享开放、有效整合。统筹整合乡村已有信息服务站点资源，推广一站多用，避免重复建设。促进数字乡村国际交流合作。同时依托一体化在线政务服务平台，加快推广“最多跑一次”、“不见面审批”等改革模式，推动政务服务网上办、马上办、少跑快办，提高群众办事便捷程度。【回答】
4、 推动互联网与特色农业深度融合，繁荣发展智慧乡村建设随着农业信息资源的整合和大数据、人工智能、区块链和遥感技术等数字化新型技术的使用，在融合和整合整个张家口农业企业、农业生态数据的基础上。通过特色品牌企业的创建和发展，基于市场消费预测，全产业链生态物流等设施和平台的建设，可以进一步推动互联网与特色农业深度融合，发展创新符合市场需求的特色创新业态，促进创意农业、认养农业、观光农业、都市农业等新业态，游憩休闲、健康养生、创意民宿等新产业发展，规范有序发展乡村共享经济。鼓励有条件的小城镇规划先行，因地制宜发展“互联网+”特色主导产业，打造感知体验、智慧应用、要素集聚、融合创新的“互联网+”产业生态圈，辐射和带动乡村创业创新【回答】