如何用python对读取的表格数据进行每30个求均值成新列表？

1. 如何用python对读取的表格数据进行每30个求均值成新列表？

你想把画图数据减少，最简单的办法就是随机抽样
你想把点做平均这件事情不一定可行
因为述职平均就失去了原来的意义，如果这几个数字很接近，那么平均没什么问题，如果这几个数字差异很大，你平均就变成了一个新的数字，就不符合原来的数据了

2. 使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值

先把数值读到一个列表里求和，然后再除以数量，就可以例如：

3. 如何用pandas处理excel数据

我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏。
首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。
 


   
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df.head()

4. pandas读取excel文件的函数为

你可以把这个文件直接的先读一下，因为文件的内容非常的丰富，再加上他读取了一个文件函数为可以根据他这个格式去稍微的调整一下，这样才能够知道里面缺少的是什么来，主要讲的内容是什么，这样就能够有更多思路。

5. Python用Pandas提取Excel指定的数据

看不出表A的第2条、第2条没法总结规律，只能按照第2、3、4行用Pandas静态转换为汇总表的行。

6. python 怎么把excel数据导入到pandas的dataframe中

import pandas as pddf=pd.read_excel('Excel的路径')

7. 【急求】【急求】如何用Excel求大量数据中每一组数据的平均值??????

1、先新建一个EXCEL文档。

2、在EXCEL文档输入各不相同的数据，如图。

3、选中单元格的所有数据，在下面留一个空的单元格，点击“开始”。

4、点击子菜单栏中的“求和”。

5、在求和的倒三角中，找到求“平均值”，点击平均值，则在空白的单元格中，显示了平均值的结果。

8. python pandas 怎么读取excel的合并单元格数据

数据——导入外部数据——导入数据——指定导入的文件——设定条件——ok