电商运营数据怎么统计

1. 电商运营数据怎么统计

1)数据库
现代企业都有自己的业务数据库，用来存放公司自成立以来的相关的业务数据。在做数据分析时要对业务数据库中庞大的数据资源善加利用，发挥出它的作用。

比如电商数据分析人员可以通过网站用户数据、订单数据、反馈数据，这几种方式获取相应的网站数据：

①网站用户数据：

包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等。

②订单数据

包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等。

③反馈数据

包括客户评价、退货换货、客户投诉等。

(2)公开出版物
在电商数据分析中，有时候会需要一些比较专业的数据，这些数据可以通过公开出版物获取，比如《中国电子商务发展报告2017》、《2018中国农产品电商发展报告》等权威行业报告。【摘要】
电商运营数据怎么统计【提问】
您好
亲
根据您的提问

我把答案整理在了

https://wenku.baidu.com/view/06bc17feec06eff9aef8941ea76e58fafbb04512.html


您可以打开后查询
对照抄写即可了哦【回答】
您好,亲,请问还有什么可以帮到您的呢

我很乐意效劳哦【回答】
打不开【提问】
您好 公司ebr软件吗【回答】
1.明确目的
在进行数据分析时，首先要明确分析的目的。得到数据分析的任务之后，不可急于开始分析，首先要弄明白为什么要进行这次分析、通过这次数据分析需要解决的是什么问题。只有明确了数据分析分目的，才不会让数据分析偏离方向，得到有效的结果，帮助管理者做出正确的决策。

确定了数据分析的总体目标之后，需要对目标进行细化，理清具体的分析思路并搭建分析框架。需要注意的是，在搭建数据分析框架时，一定要注意分析框架的体系化。所谓体系化也就是逻辑化，在这次数据分析中，需要先分析什么，后分析什么，使每个分析点之间具有逻辑。要使分析框架体系化，就需要根据实际业务情况，以营销、管理等方面的理论为指导去搭建分析框架。

常见的营销理论模型有4P营销理论、用户使用行为等;管理方面的理论模型有5W2H、PEST、逻辑树等。图1-5所示就是以5W2H理论为指导，搭建的研究用户购买行为的5W2H分析框架。【回答】
2.数据收集
数据收集是在明确数据分析的目的之后，获取数据的过程，可以为数据分析提供直接的素材和依据。

在收集数据时，数据来源包含两种方式。第一种方式就是所谓的直接来源，通过直接来源获取的数据就是第一手数据，这类数据主要来源于直接的调查或实验的结果。第二种方式就是间接数据，也称为第二手数据，第二手数据一般来源于他人的调查或实验，是对结果进行加工整理后的数据。

在实际工作中，获取数据的方式有很多种，包括数据库、公开出版物、统计工具、市场调查，具体介绍如下。【回答】
1)数据库
现代企业都有自己的业务数据库，用来存放公司自成立以来的相关的业务数据。在做数据分析时要对业务数据库中庞大的数据资源善加利用，发挥出它的作用。

比如电商数据分析人员可以通过网站用户数据、订单数据、反馈数据，这几种方式获取相应的网站数据：

①网站用户数据：

包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等。

②订单数据

包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等。

③反馈数据

包括客户评价、退货换货、客户投诉等。

(2)公开出版物
在电商数据分析中，有时候会需要一些比较专业的数据，这些数据可以通过公开出版物获取，比如《中国电子商务发展报告2017》、《2018中国农产品电商发展报告》等权威行业报告。【回答】
(3)统计数据的工具
专业的网站统计工具有很多，国内常用的网站统计工具有百度统计和CNZZ(现已改名为友盟+)等。通过这些统计工具可以获取访客来自哪些地域、访客来自哪些网站、访客来自哪些搜索词、访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据需要进行广告跟踪等。如图1-6为某网站在CNZZ后台的部分统计数据。【回答】
https://www.itheima.com/news/20220318/163148.html【回答】
您可以复制到浏览器打开看一下【回答】

2. 电商运营数据怎么统计

电商运营数据怎么统计
您好亲，一. 电商数据分析架构

首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。



二. 线上店铺管理分析

对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。

三. 线下门店管理分析

对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

希望可以帮到您哦。【摘要】
电商运营数据怎么统计【提问】
电商运营数据怎么统计
您好亲，一. 电商数据分析架构

首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。



二. 线上店铺管理分析

对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。

三. 线下门店管理分析

对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

希望可以帮到您哦。【回答】

3. 电商运营数据怎么统计

亲，很高兴回答您的问题。电商运营数据的统计方式如下：首先要懂得什么是数据：所谓数据（data），是描述客观事物的各种符号，数据包括数字、声音、颜色、文字、图像等。对于电商来说，数据很多时候就是数字，比如：流量、转化率、访问深度、宝贝赞数、客服销售占比等等。获取这些数据也很容易，基本上我用到的软件也就这几个：生意参谋、生e经、赤兔。对电商来说，数据统计包括：月度销售统计表、客服销售统计表、单品流量分布表等等。我们可以根据自身的需要，在后台采集各种数据，做出各种样式的统计表。对我来说，数据统计，有EXCEL就够了，电商没有那么深奥，EXCEL几乎能帮我们搞定所有数据统计的工作。【摘要】
电商运营数据怎么统计【提问】
亲，很高兴回答您的问题。电商运营数据的统计方式如下：首先要懂得什么是数据：所谓数据（data），是描述客观事物的各种符号，数据包括数字、声音、颜色、文字、图像等。对于电商来说，数据很多时候就是数字，比如：流量、转化率、访问深度、宝贝赞数、客服销售占比等等。获取这些数据也很容易，基本上我用到的软件也就这几个：生意参谋、生e经、赤兔。对电商来说，数据统计包括：月度销售统计表、客服销售统计表、单品流量分布表等等。我们可以根据自身的需要，在后台采集各种数据，做出各种样式的统计表。对我来说，数据统计，有EXCEL就够了，电商没有那么深奥，EXCEL几乎能帮我们搞定所有数据统计的工作。【回答】

4. 电商运营如何做数据分析

想运营好电商，懂得分析很重要，哪些数据指标是比较关键的呢？

5. 电商运营如何做数据分析？

电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：
  
 1、网站整体运营情况；
  
 2、销售数据（订单数据）；
  
 订单模板分享：
  
  https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a 
  
 3、用户行为数据；
  
 用户模板分享：
  
  https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344 
  
 4、商品数据；
  
 5、客户咨询数据；
  
 咨询模板分享：
  
  https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6 
  
 6、售后服务数据；
  
 7、推广投放数据；
  
 投放模板分享：
  
  https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1 
  
 8、营销活动数据；
  
 9、财务数据：盈利、成本等
  
 
  
  
 
  
  --> 基本指标篇 <-- 
  
  1、销售数据 
  
  商品方面： 
  
 1、总销售额，总销量
  
 2、热销商品top N，热销品类top N （这些是件数，也就是销量）
  
 3、商品销售额贡献top N，品类销售额贡献 top N （这些是金额，有些大件商品）
  
 还可以看的更细一点，每件商品的利润不一样，可以算出来：
  
 4、利润额贡献top N，品类利润额贡献 top N。
  
 ——以上有助于你划分哪些商品来引流，哪些商品来促销。
  
 5、浏览量商品最高 top N，浏览量品类最高 top N。
  
 ——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的，要调查原因是价格不好还是什么？
  
  客户方面 
  
 总访客、新访客、新注册用户、客单价
  
 用户地域分布、用户设备来源分布（浏览器或设备）、用户渠道来源分布（访问网站、百度推广、券妈妈之类的……）
  
 活动期间访问趋势（一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额）
  
 
  
  
  2、运营数据 
  
  客户行为数据 
  
 1、每日uv、pv等等……
  
 2、热区图（把用户的行为做一个简单的可视化呈现，看看哪里点的最多，活动页面下面几屏有没有热度，如果下面有想要主推的利润高的产品，要及时往上挪）
  
 3、转化漏斗（从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗，看到底哪个环节流失客户最多，有bug修bug，有流程不顺要改善）
  
  推广数据 
  
 1、推广总费用，总收入，ROI
  
 2、各渠道费用，点击量，收入，ROI（可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入，投入高的渠道效果不一定好，通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道）
  
  --> 工具篇 <-- 
  
 说完基本指标，说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥，当然不能靠excel。
                                          
 原始数据辣眼睛～
  
 做表比较慢，而且相对不太智能，数据多的时候，绝对不能手抖～
  
 传递起来太慢了，动不动好几十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要费好几个小时的时间。
  
 在效率为王的时代，我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗？
  
 等ppt做好了黄花菜都凉了。
                                          
 看看要是数据直接成这样了会不会很好看？
  
 就是有这样的神器～鼠标拖一拖、拽一拽，左边的excel就变成右边的可视化图表了！
  
 然后看（领）表（导）的人就不用暗自运气了，
  
 只要看看颜色，比比大小、长短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要赞，一目了然！
  
 分析工具就是 运营|整合分散的运营数据，实时分析、精准洞察 
  
 追踪客户行为的工具可以用： GrowingIO 官网－硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品 
  
 线上表单工具： 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台 
  
 项目协作工具： Team Collaboration Solutions

6. 电商运营怎么做数据分析

想运营好电商，懂得分析很重要，哪些数据指标是比较关键的呢？

7. 电商运营如何做数据分析？

我们一般最常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的，但是这几天他们是反相关的。转化率越掉，收藏率可能就越高。
总体运营整体指标：用于整体评估电商运营的整体效果，包括流量类指标（独立访客数、页面访问数等）、订单产生效率指标（包括总订单数量、访问到下单的转化率）、总体销售业绩指标（网站成交额、销售金额）、整体指标（销售毛利、毛利率）。
网站流量指标：流量规模类（独立访客数和页面访客数，与整体指标有重合）、流量成本类（单个访客获取成本）、流量质量类（跳出率、页面访问时长、人均页面浏览量）。
网站销售指标（也就是转化率指标）：购物车类（加购次数、买家数、商品数、购物车支付等）、下单类（周期下单笔数金额和买家数、访客下单转化率）、支付类。

8. 电商运营业务数据报告

业务报告是通过对大量数据的收集和分析，在结合自己的理解，说明现有业务的优势和不足，并提出合理的优化建议，矫正业务良性发展。
  
 1. 对业务的改进优化；
  
 2. 帮助业务发现机会；
  
 3. 创造新的商业价值。
  
             ——讲一个案例助于理解——
  
 90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发现：在某些情况下，”啤酒”与”尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。原来，当老公被老婆派去超市购买孩子尿布时，也会顺便为自己购买啤酒。商场干脆把两种商品放在一起，竟然增加了销量。
  
  
 上面案例中从日常数据中发现了规律，并做出推测，成功的提升了业务的增长。回到电商运营中来， 店铺可以分析哪些商品容易出现在一个订单中，再将这些商品互相推荐互相引流，以及在店铺页中靠近展示等； 可以考虑平台中哪些商品连接性更强， 女装与女鞋则可以考虑将两个类目联合起来共同策划活动，若商品侧允许还可策划满减、满件等营销，加深连带，提升业绩。 
  
 通过把数据放到一起对比来说明问题，单独指标过于片面，缺乏实际性意义。
  
 一项业务有 销售总额、UV、转化率 等指标，这些指标可以在一定程度上说明业务的进展情况，但是单独的指标过于片面，缺乏实际性的指导意义。 例如一个电商banner广告图某天的点击率是5%，我们并不能立即判断出这个广告图的文案、引流商品、色调、风格等是否成功，而如果可以与相同位置其他时间的广告图来作对比，我们则能发现更多问题。 除此之外，可以对比的维度还有 性别、年龄、地区、省份 等等，以地区举例，我们可以统计连衣裙这一类目在不同区域 （华北、华中、华南、华西、华东）的订单占比，从而得出连衣裙在XX地区更受欢迎（尤其是在换季季节） 的结论，再回到业务中去调整连衣裙在不同区域用户中的曝光程度，让流量能够更加有效地利用起来，提升业绩。还有一项运用到对比思维的就是 A/B test ，比如测试产品改版的效果时，可以把用户质量均匀地分成两组来分别体验未改版和改版后，通过两组用户的数据反馈来判断产品改版是否成功。
  
 （以上均是右箭头、具体看最上方转化栏）
  
 梳理好流程后，计算： 曝光点击率、商详到达率、下单转化率、支付转化率 等，再将各个环节的转化率与其他活动页的转化率作对比，或是与这个活动页前三日日均转化率作对比，看数据是否偏高或偏低。 如果一个页面的曝光UV低，可以考虑增加在站外的流量投放以及在站内申请更多资源。如果点击率低，则可能是因为文案太弱、广告图不够吸引用户、或是资源本身质量较差等原因。 
  
  
 
  
                                          
 如果一个页面的商详到达率低，则应该考虑 页面结构是否合适、商品是否符合用户喜好 等，可 根据数据反馈及时替换 点击效果差的商品，如果 商详到达率随着时间的推移呈现逐渐减弱的趋势，则应寻找一定的规律定期更换页面的商品排序 。如果商品的购买转化率低，则应该考虑商详页是否有可优化的空间，如在商详页主图下方增加促销氛围图，在商品信息位置增加促销说明等。还有 商品的付款率，如果低于正常值，建议卖家催单。 
  
  
 so，想要增长业绩需要：
  
 1、更多的用户；
  
 2、从用户身上得到更多钱。
  
 淘宝的 聚划算，拼多多的拼团商品 等，都是可以 提升用户数 的玩法； 满减、买送、满件折、满一定金额后可参与抽奖 等等，这些则是可以 提升客单价的营销方法。 
  
  
 平台销售总额可以分为一级类目的销售总额，一级类目再拆成二级类目，二级类目再拆分到店铺。如果 想要达到一个业务目标，可以按照平台各类目的日常产出占比来计算各个类目应该承担的业务目标，然后根据店铺（或商品）的平均销售（可拔高）来计算你的业务目标需要各类目提供多少店铺（或商品）来支撑实现。 这样以来，目标就会变得 清晰可实现，且若最终结果出现偏差，也方便分析其中的原因。
   
  
 分析一个项目，第一步是清楚产品的定位和现状、预计可以改善的方向、选择切入点、保证有清晰的“主线”，整理框架。
  
 根据目标收集、整合相关资源。
  
 剔除不重要数据，留下“关键原因”。
  
 通过分析，从中找出因果关系，为商业提供决策参考（具体目标不能偏移）。
  
 分析的目的、过程、结果、方案呈现，供参考
  
 分析得出的《合理性建议》保留，留好相关数据、做好策略复盘。
  
 
  
  
 数据对业务很重要！！！
  
  
 以上就是我对电商运营的业务数据分析的总结。以上某些资料来源于网络，当然图全是我做的，哈哈哈。  编辑不易，不喜勿喷。