基金风险指标都有哪些？基金的风险指标

1. 基金风险指标都有哪些？基金的风险指标

基金风险指标都有哪些？基金的风险指标
  
 在投资 理财 时我们有时会听到有人提及几个常见的基金风险指标，那都有哪些较为常见的基金风险指标需要股民们有所了解呢？现在让我们来了解一下相关的知识吧！
  
 基金在降低个股带来风险的同时，它本身的风险也是比较大的，尤其是它的市场风险，有以下几个基金的风险指标供参考。
  
 1）标准差
  
 标准差主要是表现基金增长率的波动情况，数值越小代表越平稳对投资者来说越有利。但是不能仅靠标准差来评判基金的风险，标准差只能反映基金 收益 的波动情况，并不能完全代表基金风险的大小。
  
 2）最大回撤率
  
 它主要是体现基金的风险控制能力，主要指在特定的周期内，一个人买入基金可能出现的最大亏损。它和风险是成正比的，数值越小意味着风险越小。
  
 3）贝塔指数
  
 这个指数想必大家都比较熟悉，我们常说的聪明的贝塔，指的就是贝塔指数。它可以用来衡量个别股票或者股票基金相对整个股市的价值波动情况。贝塔指数的绝对值越大，其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大，反之，也变化幅度小，如果是负值，表示它变化的方向与大盘的方向相反，大盘涨的时候它跌。
  
 可以在牛市来临前，或者某个预期的大涨之前买入高贝塔系数的基金，来放大可能获得的收益
  
 4）夏普比率
  
 它主要是用来判断基金收益和风险之间的关系，即每多承受一单位的风险会多产生多少超额回报。它的数值越高越能证明这支基金是一只风险低收益高的好基金。  　　

2. 基金风险指标有哪些

1. 最大回撤最大回撤是基金从高点到低点的幅度，是基金上涨后进行回调的最大幅度。最大回撤是投资者买入基金时最糟糕的情况，但最大回撤是分时的，比如有近一个月、近一年的最大回撤，投资者在选择基金时可以留意最大回撤，如果最大回撤超过了你的风险承受能力，那建议还是不要购买了，或者轻仓买入降低损失。2. 夏普比率夏普比率是可以同时对收益与风险加以考虑的指标，假如夏普比率为1，就是你多承担1份风险，可以获得1的超额收益，投资者可以对比多只基金产品的夏普比率，从而在能够承受一定风险的情况下选出收益比较高的基金。3. 波动率基金的波动率越高，价格波动越大，基金的收益率不确定性越强，也意味着风险越高，如果你追求稳定的收益，建议选择波动率不高且波动平缓的基金。4. 贝塔指数基金贝塔指数越高，收益越高，潜在风险也高，相反贝塔指数越低，收益越低，潜在风险越小。当贝塔出现负值时，就是基金走势和大盘走势完全相反，大盘上涨的时候它跌。拓展资料：基金三大风险指标是怎么计算的1 贝塔系数是计算基金的实际业绩和大盘指数业绩之间联动关系的，这个指数越低，说明基金与大盘之间的联动性越低，更多依靠基金的主动管理获得业绩而不是依靠大盘吃饭。2 阿尔法系数在评价基金业绩的时候，把与大盘上涨带来的业绩去除掉之后的业绩就是阿尔法系数，这个系数越高，说明基金的能力越强。3 夏普比率用来衡量基金的每单位风险带来多少超额回报，假如某基金夏普比率是1.2，意味着每增加1%的风险，投资者收获120%的回报，回报比风险高就是值得投资的。夏普比率越高，投资者从风险中得到的回报就越高。

3. 衡量基金风险的指标是什么

在股市震荡中，风险特别容易暴露出来，投资者于保守操作中追求适度成长的心情则会特别的明显。基金也可依投资分为股票基金、债券基金及平衡基金三大类。基金绩效评估，其建构假设所有投资者只追求每期财富效用最大化，和单独根据回报风险效率来选择投资组合；所有投资者都是同质性观点；所有投资者可以用无风险利率来借入或贷出资金。 早期评估投资组合绩效的方法，多偏重于回报率的比较，却忽略了其所承受的市场风险。直到Markowitz于1952年提出了平均数变异数投资组合理论，他指出：投资者在进行投资活动时，不能只考虑投资回报的多寡，而应列入市场风险因素；投资者可以自行选择不同的证券，组成多角化投资组合，以分散风险。 在基金评比资料上，风险衡量指标的数据往往为投资者所忽略。除了一般比较熟悉用以衡量基金市场风险，或称系统性风险的β系数外，另外还有衡量每单位市场风险与超额回报关系的Treynor指标，及衡量每单位总风险与超额回报关系的夏普指标。 

4. 衡量基金风险的指标是什么？

标准差，标准差是指过去一段时期内，基金每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波动越大，那么它的标准差也越大。例如，基金A在过去36个月内每月的收益率都是1％，那么其标准差为0。基金B的月收益率是不断变化的，一个月是5％，下一个月是25％，再下一个月是－7％，那么基金B的标准差则大于基金A的标准差。而基金C每个月都亏损1％，其标准差也同样是为0。实际上，标准差所量化的对象是投资组合收益的波动，而不是投资组合中的风险，因为标准差并没有体现基金的下行风险，即亏损的可能性。正如上例，尽管基金B的标准差较大，但其风险并不一定比基金C的风险大。换而言之，标准差大的基金可能没有下行风险，而仅仅是收益波动很大。因此，我们最好将标准差视为衡量收益波动的手段。应当将基金的标准差与同类型基金或者业绩评价基准的标准差进行比较。因为单看标准差本身的绝对数字并不能直观地显示其含义。例如，7％的标准差比5％高，但这个数值对于某只基金来说，是高还是低呢？β系数，β系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。β系数越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。β系数大于1，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。如果β系数为1，则市场上涨10％，基金上涨10％；市场下滑10％，基金相应下滑10％。如果β系数为1.1,市场上涨10％时，基金上涨11%,；市场下滑10％时，基金下滑11%。如果β系数为0.9,市场上涨10％时，基金上涨9%；市场下滑10％时，基金下滑9%。值得注意的是，β系数能否有效衡量风险，很大程度受基金与业绩评价基准相关性的影响。如果将基金与一个不大相关的业绩评价基准进行比较，计算出来的β系数就没有意义。所以考察β系数时，应当同时考察另一个指标--R平方。

5. 评估基金风险的几个指标

一、与收益相关指标：阿尔法系数： 反映超额投资回报率（越大越好）
阿尔法系数（α）是基金的实际收益和按照贝塔系数（β）计算的期望收益之间的差额。代表基金多大程度上跑赢预期收益率

二、与风险相关指标：

1、标准差：反映基金回报率的波动幅度（越小越好）
标准差是指过去一段时期内，基金每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波动越大，那么它的标准差也就越大。
标准差越大，基金未来净值可能变动的程度就越大，稳定度就越小，投资风险就越高
2. 贝塔系数：衡量价格波动情况（牛市及上升阶段越大越好，熊市及下跌阶段越小越好）

贝塔系数（β）是一种评估证券系统性风险的工具，用以评估某只股票或某只股票型基金相对于整个市场的波动情况。
贝塔系数是一个相对指标。贝塔系数越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。换言之，贝塔系数越高，其风险也就越大
三、与收益风险都相关指标：

1、夏普比率: 基金绩效评价标准化指标（越高越好）

夏普比率（SharpeRatio，也叫夏普指数），是诺贝尔奖获得者威廉·夏普根据资本资产定价模型（CAPM）发展出来，用来衡量金融资产的绩效表现的一个指标。
夏普比率的核心思想是，选择收益率相近的基金承担的风险越小越好，选择风险水平相同的基金则收益率越高越好。该比率代表投资人每多承担一份风险，可以拿到几份报酬，该比率越高，基金承担单位风险得到的超额回报率越高。
公式：夏普比率=［投资组合预期报酬率-无风险利率］÷投资组合的标准差
如果夏普比率为正值，代表基金报酬率高过波动风险；若为负值，代表基金操作风险大过报酬率。因此，夏普比率越大，说明该只基金单位风险所获得的风险回报也就越高，基金的绩效也就越好

2、R平方：反映业绩变化情况（越接近100阿尔法系数与贝塔系数越可靠）

前面我们提到了贝塔系数，然而它能否有效衡量风险，很大程度上受基金与业绩评价基准相关性的影响。如果将基金与一个不大相关的业绩评价基准进行比较，计算出来的贝塔系数就没有意义。所以考察贝塔系数时，应当同时考察另一个指标——R平方。
R平方是衡量一只基金业绩变化在多大程度上可以由基准指数的变动来解释，以0至100计。如果R平方值等于100，表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致；若R平方值等于60，即60%的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之，R平方数值越小，说明业绩基准变化与基金表现的相关性越低。
此外，R平方也可用来确定贝塔系数或阿尔法系数的准确性。一般而言，基金的R平方值越接近100，其两个系数的准确性便越高。
注意：上述5个指标能帮助我们进行基金风险评估，但是，要想获得理想的投资收益，需要考虑的因素还有很多，如基金公司的情况、基金经理的水平等。所以，我们需要不断地加强投资方面的学习，从而提升投资技能

6. 风险量化的风险量化的依据

风险量化的依据包括：风险管理规划；风险及风险条件排序表；历史资料：如类比项目的文档、风险专家对类比项目的研究成果及所在行业或其他来源的相关信息数据；专家判断结果：专家既可以是项目团队、组织内部的专家，也可以是组织外部的专家，既可以是风险管理专家，也可以是工程或统计专家。依据风险的不同类型，风险量化可分为确定性风险量化和非确定性风险量化。对于确定性风险，通常采用盈亏平衡分析和敏感性分析等技术在各种方案之间进行选择；而对于不确定性风险，则往往采用概率分析法、期望值法以及概率树法加以分析。

7. 风险量化的概述

风险量化用于衡量风险概率和风险对项目目标影响的程度，它依据风险管理计划、风险及风险条件排序表、历史资料、专家判断及其他计划成果，利用灵敏度分析、决策分析与模拟的方法与技术，得到量化序列表、项目确认研究以及所需应急资源等量化结果。