图像算法设计工作待遇和前景怎样

1. 图像算法设计工作待遇和前景怎样

图像算法设计工作待遇：
这个待遇的范围很大：从几千/月 到 百万/月。
原因是图像算法范围很大，有的岗位只需要对图像做些基本的处理，这样的岗位需要的技术掌握会的人比较多。图像算法很多行业都用得到，对技术的要求也是层次不齐。随着岗位对技术的要求越来越高，薪水在大规模增长。所以，图像算法的前景有很多的不确定性。够有天赋，够努力，再有好的团队和项目，初学者几年以后，会发展的不错。如果不是兴趣使然，依靠图像算法发家致富的可能性不大。如果自身喜欢，愿意投入大量时间精力进去，时刻跟进国际前沿，确实非常有前途。

2. 如何自学图像算法工程师?

因为我学的就是计算机软件专业，所以我可以告诉你：你会 C 语言编程固然很好，但是如果仅仅依靠会 C 语言编程，想成为某一个具体领域的工程师（例如：计算机图像处理、或者是语音识别、汉字手写体识别等），那是绝对不可能的。

你还必须要学习其他的很多理论课程。例如：各种数学（高等数学、高等代数、概率统计、离散数学等）的学习就是必不可少的，因为在进行计算机图像算法程序设计时，就百分之百需要依靠建立数学模型。如果没有扎实的数学基础，就无法建立数学模型，那么即使会熟练使用 C 语言编程，那么也是无法成为一个合格的图像算法工程师。
另外，还有计算机软件的其它专业课：数据结构及其各种算法、计算机图形学等都是必须要熟练掌握的。

3. 图形学算法工程师有前途吗

现在来看任一人工智能方向的学科都应该是有前途的。
但我对有前途的定义是，可以顶着国际进度，在公司结构中不断创新，从而创造这个行业。AI的深度学习是不成熟的，需要一段时间、很多人、把这个方向发展起来，这个时候真正参与训练大型模型，真正积极讨论算法讨论解决方案的人，都是这个领域当之无愧的先驱。
AI的共同点是，很长一段时间不能停止学习。尤其是计算机这方面的大学课程难度是非常低的情况下，本硕几年下来很多人就会莫名其妙被甩开，因为简历上可以写的东西太多太多了。
像图形学算法要求就不只是会用一些cv2等图形工具，也不只是能会用简单二次回归训练模型，而是在这个行业能够一直保持学习，可能还会有非常多数据处理方法，研究院同行会提出非常多的假设并验证，集体不断创立新的世界纪录，直到AI普及的时候，他们就是第一代人工智能专家。

4. 应届图像处理算法工程师需要掌握哪些

基带硬件工程师。看你做哪方面的了!
硬件工程师基本要掌握的是:
1、数字逻辑电路设计
2、EDA、PCB制图
3、掌握一种或几种嵌入式处理器
4、C语言或汇编。
基带硬件工程师另外还要掌握的是:
1、模拟电路设计
2、基带芯片(比如太网芯片)
3、数据编码(比如曼彻斯特编码、4B/5B编码、PAM 5等编码)
不过具体的要看你从事哪方面的事了，
如果是研发工作，可能还会用到FPGA\CPLD和DSP芯片!
还有一些数学算法。
如果以前是做硬件工作的!搞基带工作应当比较简单，稍微熟悉下就可以了!

5. 图像算法工程师是偏软件还是硬件，通信专业可以胜任吗

如果一个人解决问题的工具都来自NLP和ML的一些经典算法，业界最新发表的论文，
那么肯定算是算法工程师。
如果一个人解决问题的工具来自项目遗留的庞大的code base，N种系统架构方案，各
种的可选第三方库，自己写的各种Demo中的经验，各种解决代码复杂性的经验论和方法论，
以及各种可更换的存储介质(比如硬盘-》内存/SSD等)，各种从单核到多核和向量处理器，
那么他通常是软件工程师或系统架构师【摘要】
图像算法工程师是偏软件还是硬件，通信专业可以胜任吗【提问】
亲，您好，我是您的咨询老师，很荣幸为您解答问题，您的问题我已经看到了，正在整理答案，请稍等一会儿哦~【回答】
图像算法工程师是偏软件的，通讯专业也是可以胜任的！您还有什么需要咨询吗？【回答】
如果一个人解决问题的工具都来自NLP和ML的一些经典算法，业界最新发表的论文，
那么肯定算是算法工程师。
如果一个人解决问题的工具来自项目遗留的庞大的code base，N种系统架构方案，各
种的可选第三方库，自己写的各种Demo中的经验，各种解决代码复杂性的经验论和方法论，
以及各种可更换的存储介质(比如硬盘-》内存/SSD等)，各种从单核到多核和向量处理器，
那么他通常是软件工程师或系统架构师【回答】