什么是大数据杀熟

1. 什么是大数据杀熟

大数据杀熟就是通过运用大数据对用户的消费习惯和消费理念进行采集，分析总结然后运用数据的不对等性进行对商品价格的调整。
特别是一些忠实的用户进行一些价格上面的调高以获得更多的利润。 
大数据杀熟主要通过三个步骤实现。
第一，对用户的消费习惯和消费理念进行采集。这一步在大数据时代简直是易如反掌，因为我们在平台的每一条消费记录甚至是浏览记录都会被作为数据存储。
第二，结合用户的消费习惯和消费理念，对这些数据进行大数据分析，确定用户所需要的是哪一些商品。这就是为什么大家会觉得互联网越来越懂自己的原因。
第三，对这些商品进行隐秘性价格调整，因为生活中我们的信息是非常不对等的，即使平台调整了价格，我们很多时候是发现不了的，即使发现了，我们也会更多的认为只是平台的等级制度不同而已。

2. “大数据杀熟”是怎么一回事？

你打车永远比别人贵,酒店价格总会高是为什么？

3. 大数据“杀熟”会产生什么影响？

大数据“杀熟”会产生什么影响：1、消费者失去信任感。2、人们产生的货比三家的情况。【摘要】
大数据“杀熟”会产生什么影响？【提问】
大数据“杀熟”会产生什么影响：1、消费者失去信任感。2、人们产生的货比三家的情况。【回答】
3、当你生活中的刚需被大数据掌控后，随之而来就是价格的变动，造成人们对网络的依赖寻找摆脱的状态。【回答】

4. 大数据杀熟的本质是什么？

本质上就是消费歧视。
对于电商商家来说，通常会有一部分回头客，也就是老客户。老客户意味着忠诚度高、客源稳定等等。电商的商家会通过一些活动来回馈老客户，一是为了稳定这部分客源，另一部分是为了让老客户拉来新客户。
但是在大数据的年代，老客户反而成了冤大头。当平台通过搜集用户的个人信息、交易行为、交易数据后，通过一定的关联性来判断用户的消费潜力，在根据不同潜力的客户在价格与服务上区别对待，这就是我们说的大数据杀熟。

大数据杀熟的类型：
1、消费历史：就是在此店消费过的客人再一次消费会比新客户看到的价格贵。生活中有很多这样的列子，如：各种的打车软件，新用户的价格比老用户的价格低。
2、消费频率：就是购买某一样东西频繁的比购买次数非常少的客户价钱高一点。如：经常坐飞机买机票的人比很少买机票人的票价高一些（同一公司，同一航班，同一时间）。
3、消费位置：就是如果你购买某一东西，站在离购买点近的地方比站在离购买远的地方的人的价钱高一些。如：订酒店，如果你站在离酒店很近的地方，你看到的价格就会比远的贵。

5. 何为“大数据杀熟”？

所谓大数据杀熟，是指商家利用大数据技术，基于对用户信息的分析和处理，对其中使用次数较多、对价格不敏感的客户实施差异性定价，其最终目的是达到利益的最大化。
《个人信息保护法》出台前，针对大数据杀熟行为最常用的规制依据是《消费者权益保护法》第十条规定的“公平交易权”。但该条文较为概括，且即使消费者基于“公平交易权”得到了赔偿，企业仅需要承担相应的民事责任，对于企业而言“违法成本”较低，不足以对“大数据杀熟”行为产生足够的威慑。由于“大数据杀熟”大多同市场垄断势力存在关联，故反垄断领域成为较早规制“大数据杀熟”行为的领域之一。2021年初，国务院反垄断委员会发布了《关于平台经济领域的反垄断指南》，其中第十七条规定，实施“大数据杀熟”可能被认定为“滥用市场支配地位”。若一旦被认定为滥用市场支配地位，则其需要根据《反垄断法》承担相应的法律责任。具体而言，企业可能需要面临“停止违法行为，没收违法所得，并处上一年度销售额百分之一以上百分之十以下的罚款”的行政处罚。
《个人信息保护法》系首次在法律层面直接对“大数据杀熟”行为作出规制，将“大数据杀熟”行为界定为“实行不合理的差别待遇”，系在《消费者权益保护法》的基础上，针对“大数据杀熟”行为性质的进一步界定。

6. 所谓的大数据杀熟是什么？

实际上而言无论是任何涉事「杀熟」平台及机构，当我们尝试着判断产品是否存在「杀熟」行为，数学中的「控制变量法」再适合不过了，当仅存在唯一变量的情况下再去比较，得出来的结论才有可信度，如果存在多个变量比如时间、地域等等因子其实也都是需要考虑在内的！
不过，在讨论「杀熟」之前，我们先来看看什么是大数据？再来讨论什么又是大数据「杀熟」？
大数据是AI人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据？
虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。
但是，这个说法并不准确！
“大规模”只是指数据的量而言。
数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
大数据在应用层面：
大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

7. 何为大数据杀熟？

你打车永远比别人贵,酒店价格总会高是为什么？

8. 你遇到过大数据杀熟吗？究竟什么是“大数据杀熟”？

大数据杀手肯定都有过，比如说人们很熟悉的打车歧视，不同的手机软件不同的系统就会有不同的价格，比如一个是安卓的，一个是苹果的，同样去一个目的地，同样的出发地点，一个就是15块钱，一个就是10块钱。
简单的说大数据杀熟就是针对你的消费行为给出一个价格歧视，你能接受什么样的价格，他就给你什么样的价格。这里很多人的回答都是那肯定是越便宜越好啊，但是你能接受那个程度是不一样的，比如有的人认为在外面吃一顿饭花50块钱到100块钱是能接受的，但有人认为花200块钱是能接受的。你想要更便宜的，但是你更多的可能觉得180一顿饭是完全能接受的，但是另外一个人他觉得接受不了，所以商家为了留住的顾客给了它特定的折扣，你不知道这件事情你心里当然就不会不平衡。
利用你平常的消费习惯给出一个能够接受的最低价格，这个就形成了一种大数据杀手，也可以说是价格歧视，因为针对不同的消费群体，它定的价格就不一样，比如你在网上买东西的时候，同样搜索一件衣服，你去搜索和你的朋友去搜索，显示出来的衣服绝对是不一样的，因为你们的消费偏好不一样，有的觉得花三五百块钱买件衣服很正常，但有的人觉得花一两百是正常的范围，他给你推荐的绝对是你的消费行为所表现出来的，你最能接受的那个程度。
想要避免大数据杀熟，这个其实很难很难，因为你在网上的消费行为都是有迹可循的，只不过你自己了解不到而已，系统通过后台的数据都可以了解到你平常都喜欢消费那个长度的商品，喜欢消费哪类商品，然后由此给你重点推荐所以就是货比三家多看一看。