相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

1. 相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵
协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵.
你对比下它们的等式变换关系：
r=COV(x,y)/D(x)D(y)

2. 相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵
协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵.

3. 相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别
相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵 
协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵。 
你对比下它们的等式变换关系： 
r=COV(x,y)/D(x)D(y)

4. 主成分分析用相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别

相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵
协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵.
你对比下它们的等式变换关系：
r=COV(x,y)/D(x)D(y)

5. 主成分分析用相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别？

在统计学与概率论中，相关矩阵与协方差矩阵，互相关矩阵与互协方差矩阵可以通过计算随机向量（自相关或自协方差时为x，互相关或互协方差时为x,y）其第 i 个与第 j 个随机向量（即随机变量构成的向量）之间的自、互相关系数以及自、互协方差来计算。这是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
相关矩阵：也叫相关系数矩阵，其是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。
协方差矩阵：在统计学与概率论中，协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
相关系数矩阵和协方差矩阵主要用于描述矩阵各行，列向量之间的相关程度。

6. 协方差矩阵和相关矩阵求主成分有什么不同

最主要一点：相关矩阵是纯数，不受度量单位的影响。比如：以米度量长度和以毫米度量长度，用协方差矩阵做主成分分析在两种度量下会有不同结果，但是使用相关矩阵做主成分分析，结果是一样的。

7. MATLAB中相关系数矩阵和协方差矩阵的命令？这两个矩阵有什么区别，不用命令怎么求

C=cov(a)求协方差
R=corrcoef(a）求相关系数

8. 指出根据协方差矩阵和相关阵所作出的典型相关分析的区别和联系

典型相关分析（canonical correlation analysis）就是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。