金融学对数学的要求

1. 金融学对数学的要求

绝大部分学校金融学考的是数三，包括三门：高等数学，线性代数，概率论与数理统计。高等数学一开始部分就是导数函数的内容，与高中数学的关系吧，无非就是比在高中数学的基础上又深入了那么一点点，比如左右侧极限啊，函数断点啊，左右侧导数啊，高阶导数啊等等吧，高中数学肯定是基础，不过也没有那么难学，自学差不多就可以。
  线代应该算是最抽象的了，学不好的话会感觉很难，但是学好的话会感觉很简单。线代需要多总结，有很多技巧。
  概率也应该是很有固定思维和做法的，比较难理清的应该是二维随机变量那块，尤其是求解二维随机变量的密度，需要分段讨论变量范围，有点小麻烦，需要多总结。
  其实我觉得真做起来最应该尤其注意的还是高等数学了，因为它几乎没有固定解题思路，而且计算也比较麻烦，占的比值最高，书本最厚，所以千万不要掉以轻心。
  我有一个疑问，你现在考虑考研了吧，难道你没学过高数吗？或者你今年刚上大学？

2. 金融学对数学的要求有多高？

总的来说， 金融学对学生的数学水平要求还是比较高的，但相较于纯数学学科，金融学更注重于与实际相结合，通过数学解释投资及金融产品的内在含义。
偏理论性的金融课程（如管理、市场运行等）对数学的要求较低，理论和概念性的东西较多；
偏财务方面的金融课程（如会计、财务报表分析等）仅需要简单的数学运算，更多是需要记忆其逻辑概念；
而大部分金融课程（包括金融理论、金融衍生品、金融数学、量化分析等）对数学的要求程度比较高。

不同学习阶段对数学的要求：
在本科学习阶段，金融学更多的是理论基础知识的学习，其中很大一部分都是商业法、行业道德、会计、财务报表、金融产品等方面的内容。数学要求的确不算高。更多的是打牢基础，对金融产品的学习也更多是停留在了解其产品结构和意义方面，不需要太复杂的运算。
到了研究生阶段，开始学习更深入的金融学知识，此时对金融衍生品的学习会更加深入。增加了许多比较复杂的金融衍生品的分析和杠杆测算等内容，包括远期、期货、掉期（互换）、期权、资产证券化（ABS）等各类产品的分析逐渐增多。
在课后作业也开始加入了比较简单的编程和金融模型构建，这是开始需要使用较为简单的统计学分析软件，如STATA、Eviews等。
在博士阶段，金融学的研究学习则完全偏重在量化分析方面了。相较于经济学，金融学更多是在数量分析上，时间序列、面板数据分析、样本筛选及数据清洗等方面均有涉及，研究内容比较接近计量经济学和统计学的内容，通过对真实数据的回测和对现实问题的模型构建，来测算金融产品的市场变动。

3. 金融学到底对数学要求有多高？

上课期间老师曾经说过，学历水平为本科数学+研究生统计学＋博士金融学是最好的学金融组合，由此可以看出，研究实证金融需要有很高的数学能力。但是金融或者说经济学专业都有实证与理论两部分，如果数学不好则可以选择理论经济学。下面从实证金融方面谈一下学好金融应该看具有的能力以及需要看哪些数学方面的书籍。
“基本”数学分析能力
金融学的很多理论都是建立在大学基础数学课程之上的，如高等代数，概率论与数理统计以及线性代数。如果这些“基础”课程都学不好或者没有学过，肯定也无法学好金融学。所以学好金融学的第一步是先修好大学数学课。
建模
从实证金融的发展来看，没有一定的建模能力也无法具备分析问题、提出政策建议的能力，因而会一定的建模技巧很重要。作为金融学专业的学生，学会建模的前提是学好计量经济学。计量经济学将数学与经济学知识相结合，对于问题的实证研究很有帮助。计量经济学书籍有很多，推荐李子耐、伍德里奇、陈强等学者各自写的《计量经济学》。
软件运用
计量结果的分析要依赖一定的软件，用软件辅助分析可以帮助解决很多建模、计算问题。比较推荐使用的计量软件有r语言、Python或者Stata。这几个软件属于统计方面的主流软件，应用很广。

4. 学习金融学专业对数学的要求

一般来说金融对数学的要求不是很高，考研的时候考的数学四，相对比较简单。但是数学基础好对于深入学习这些专业是非常有优势的。现在国内的这些专业大多还停留在文字性、概念性的阶段，但是如果你接触一下现在国际上这些领域最新的研究，会发现很多都是用到数学的。换句话说，从以后发展的趋势上看，如果只是做这几个领域的一个普通职员的话，只需要一些经济数学就够了，但是如果希望真的是在这些领域有所建树，达到一个比较高得层次，就非常需要扎实的数学功底。
现在已经有一些学校的金融专业开始增设只招理科生的金融班，并且学习数学分析课程（一般为数学系开设的课程），例如华中科技大学就有一个金融班是只招理科生，当然，对于招文科生的班就没有那么高的要求。 还有一些学校的金融试点班则让金融专业学生和数学系一起上课，可以看出数学对金融专业学生的素质的提高还是非常有帮助的。
不过，如果你对数学没有兴趣也没有关系，现在国内对于金融方面的数学要求还是没有那么高的，可以不用很担心。

5. 金融学是不是对数学要求很高

金融对数学的要求很高，跟理科（如物理）的一样，基本上每学期都有大规模的数学课（加在一起至少有个五六门吧）
金融的从业者很多都是数学、物理背景，因此很重要。 
金融：金融指货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动。
金融(FIN)就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。(专业的说法是:实行从储蓄到投资的过程，狭义的可以理解为金融是动态的货币经济学。)在金本位时代，黄金是世人公认的最好价值代表。金，指的是金子，融，最早指固体融化变成液体，也有融通的意思，所以，金融就是将黄金融化分开交易流通，即价值的流通。如今黄金已很大程度上被更易流通的纸币、电子货币等所取代，但是黄金作为价值的流通并没有变。离开了价值流通，金融就成为"一潭死水"，价值就无法转换，经济就无法运转。同许多其它学科一样，金融学的本质是研究探索金融的客观规律，然而由于人类进入金融社会的时间还非常短，因此人类仍处在金融洪荒时代，距发现金融规律还有很长的路要走，正因如此，金融危机频发!

6. 金融学对数学的要求很高吗？

补充： 数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。当我开始涉足金融学理论时，正是将物理和应用数学应用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。我读金融学博士时的一个同窗是意大利人，他本科学的是物理，之所以选择金融，是因为期望金融能成为20世纪后期的物理学。11年后的今天，事情并没有像他当初预期的那样，物理和数学并未能统治金融学，完美的金融模型并没有出现，金融学经历了对物理和数学的狂热期后，回归到了基本面分析的基础上。
那为什么高深的数学和物理方法在金融研究中作用有限呢？金融是艺术（Art）而非科学（Science）。物理学理论模型使用确定性的参数，而金融学研究不确定性条件下的决策，所以不存在完美的金融模型来指导实践。科学利用理论模型引导人们的认识由未知走向已知，而金融利用理论模型从一种期望变成另一种期望——如股票定价、期权定价模型的参数分别是期望红利和期望收益变动率，永远是一个不确定性。
基于以上原因，加之我国金融衍生产品等金融工具的缺乏，估计金融工程学在中国近期不会有太大的现实意义。金融学人应该学会“走过数学”（Go Beyond Mathematics）。另一方面，我国金融改革实践的发展却亟需法和金融学的理论指导，可以预见法和金融学在我国将会有相当发展。

7. 金融学要求数学好吗

<概率论与数理统计〉.这些都是必学的,不过可能每个学校在某个相同专业开的课上都有细微差别,但本质一样!! 
提醒:可要学好微积分,不难,但对后面课程影响挺大!!

金融学方面扎实的基础理论，熟悉金融业务，知识面宽，综合能力强，尤其熟悉国际金融基本理论和国际金融业务，并具备扎实的外语和计算机网络知识，能胜任银行、证券、投资、保险等各类金融机构和各类企业和经济管理部门相关工作的高级专门人才。 
培养要求 
1．掌握现代经济学、金融学的基本理论；了解金融学科理论前沿及发展动态。 
2．具有处理银行、证券、投资、保险等方面业务的基本技能。 
3．熟悉国际金融方面的基本理论和实务操作，了解我国及世界主要国家（地区）的金融政策与法规。 
4．掌握现代公司财务，资本营运方面的理论和实务知识。 
主要课程设置 
宏微观经济学、会计学、统计学、计量经济学、货币银行学、国际金融学、国际贸易学、国际投资学、保险学、商业银行经营与管理、证券投资学、财政学、现代公司金融学、投资项目评估、金融法、国际金融市场学、网络金融、金融工程学、房地产金融学、电子商务等

8. 学金融专业是不是对数学要求高?

首都经济贸易大学金融专业对数学是没有要求的。