运用大数据驱动创新发展

1. 运用大数据驱动创新发展

运用大数据驱动创新发展
大数据时代，如何利用数据资源转变经济增长方式、助推创新驱动发展，使其服务于个人生活、企业决策和国家治理，是值得深思的重要战略课题。大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理，更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。我们在拥抱大数据的同时，可以“云—链—端”的构架开发利用好“云”计算、“链”建设和“端”创新，让大数据真正带来大产业、大机遇和大红利。
“云”计算。云是大数据的处理中心，云计算能有效融合信息化与工业化，使生产效率得到大幅提升。正是有了云，工业时代的“大”数据变成为互联网时代的大数据。云计算和大数据犹如车之两轮，鸟之双翼——云计算是大数据成长的驱动力，大数据需要云计算实现解决方案。摩尔定律揭示了硬件的飞速发展，存储和运算能力已经不是信息技术进步的主要制约因素，新的瓶颈正在向数据转移。数据不仅反映了事物的客观状态，还蕴藏着事物的发展规律。这种规律支配着整个社会的发展，一旦掌握，就可以把握社会的脉搏甚至预测未来。越来越多的自然数据和社会数据，都可以通过定量方法的计算来分析解决。从全球视野来看，“量化决策”和“数据治国”已成为大势所趋。当前，我们在实现中国梦的征途上应学会从“定性”走向“定性定量相结合”，树立基于数据、事实和理性分析的管理理念。从战略角度来看，应将云计算聚焦于3D打印、人工智能等新兴领域，让大数据辅助科学研究，把握好新一轮科技革命和产业变革的发展机遇。
“链”建设。链是大数据的基础设施，应构建链路打造云到云、云到端、端到端的互联互通，实现不同层次不同应用领域的数据共享和高效利用。大数据的链路如同具备交互感应、中继传递的智能网络，可以整合“信息孤岛”和“应用孤岛”，让每个联网的终端化身数据战场的指挥官。现今，数据已成为像能源、矿产一样的战略性资源，接踵而来的便是数据安全和隐私问题，尤需重视“云—链—端”的联合防御。为回避数据泄露风险，应立足于国产的大数据技术与平台，积极支持和引导企业加大研发力度，努力突破核心技术，逐步提高关键设施的自主可控水平。同时，要就“数据所有权”和“数据隐私权”制定法规或标准，通过法律来保护公民和国家的数据安全。随着大数据的发展，数据传输将朝着高速率、大容量、集成化和体系化方向演进。在建设过程中，既要制定好互通标准，实现多种设施的协同发展，又要前瞻性地预留接口，以便未来的升级换代和拓展扩容。
“端”创新。端是大数据的创新方向，既要创新终端的数据采集方法，去伪存真、多角度验证数据的可信性；又要尽可能将数据开放给终端，推动终端的创新应用。从市场来看，应发展智能终端，探索新的商业模式；就政府而言，应建设智慧城市，推进国家治理现代化。目前，企业无法深入应用大数据的主要原因在于，没有激发数据与商业场景的良性互动。应让需求和技术实时、动态、经济的对接，使用户成为大数据的提供者和受益者，实现运营和使用的迭代闭环运行。与企业相比，政府在数据方面具有天然优势，不能只充当数据的“账房先生”。应唤醒沉睡在档案袋、存储器中的有效数据，为科学制定政策和合理配置资源提供可靠依据。党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，这就要求政府部门改变传统思维方式，激活那些束之高阁的闲置数据，将其运用到经济社会的各个方面，带动政府公共服务的技术创新、管理创新和服务创新。应打破部门数据的分割状态，整合数据资源形成合力，以多种形式向公众实时开放各类数据，实现大数据从群众中来，到群众中去。
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2. 大数据为创业创新提供巨大空间

大数据为创业创新提供巨大空间
随着大数据时代的来临，人们普遍关心，在这样的时代，它会怎样影响我们的生活？在昨天的“大数据创新发展论坛”上，与会嘉宾用通俗的语言，生动的例子，深入浅出地向听众解释了大数据的概念、作用，以及大数据时代如何影响我们的生活，并针对如何抓住大数据时代的机遇实现强国梦提出了建议。
大数据与人们的生活息息相关
大数据是什么？它与我们的生活有什么关系？在当今社会，为什么世界各国都如此重视大数据？在昨天的论坛上，每位嘉宾都纷纷强调了大数据的重要性。
中国工程院邬贺铨院士用“大数据已经成为国家基础性战略资源”强调了大数据的作用和价值。他说，大数据的产业链覆盖了社会经济、生活各个领域，可以应用到各个行业，大数据的思维代表了认知论的升华，蕴含着广阔的创新空间。
中国信息通信研究院院长曹淑敏也认为，随着互联网信息的发展和普及，特别是移动互联网，使得通信网的普及程度非常之高，已经从连接人到连接物。整个互联网已经从消费型互联网转向产业型互联网，这为大数据的存储、处理、挖掘、应用奠定了基础。目前，大数据在各方面的应用已经开始逐渐显现，除了传统的服务业领域之外，工业领域的应用也已经开始兴起。
在阿里巴巴副总裁涂子沛看来，大数据已经与我们生活紧密联系在一起，几乎成了每个人生活的一部分。现在，很多人都离不开手机，下飞机第一件事打开手机，早上起来第一件事打开手机，看微信，看朋友圈，看信息，其实，人们所看到的这些都是数据，人们离不开的不是手机而是数据，所以说，大数据的时代已经到来。
华为集团高级副总裁邓彪认为，大数据可以帮助企业增加收入、帮助企业提升运营效率。大数据的应用比数据的存储和计算更重要，大数据一定要用才会有价值，此外，大数据一定要流动、贯穿、沉淀。
抓住大数据机遇实现强国梦
怎样抓住大数据时代机遇，实现强国的梦想？与会嘉宾结合目前国内大数据产业发展的现状，提出了各自的建议。
在贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚看来，大数据发展到今天有一个很重要的问题，就是数据存储越来越多，数据处理量越来越大，人类积累数据的能力远超过人类处理数据的能力的发展。换句话说，在未来发展过程中，大数据越来越大，但是，大数据并不能保证我们能把这些数据处理好，因此在未来大数据处理时代，由计算机形成的热点“头脑风暴”，可能是人类社会进入大数据处理能力的最高一个阶段。
他以贵阳市为例说明大数据对一个城市发展的重要性。目前，贵阳市正在做的一件事情就是以交通大数据为基础，成立一个公共数据开放的平台，进而建立一个孵化器的平台，向国内所有的法人企业进行契约式的数据开放；从局部利益来说，通过这些数据的开放，利用社会的资源可以改善贵阳交通，使政府智能化管理，服务民生得到改善。但是它的价值远不止于此，我们考虑的是能不能通过交通大数据的孵化器，通过契约式的方式，吸引社会企业、社会法人来，作为一种契约式的开放管理，进而形成一种良性互动的循环，形成各个部门数据竞相开放，出现各个部门数据融合开放的格局，这是贵阳想做的探索。
邬贺铨院士在演讲中直陈目前中国大数据产业发展所存在的问题，他说，中国是网络大国，也是数据大国，拥有数据资源是中国的优势。但大数据的开发能力和人才是中国的短板，大数据的法治与数据开放共享的不足是我们的“软肋”。他认为，大数据运行需要大平台，过去的数据是静止的，现在数据是活的，所以对平台提出更高的要求，需要实现信息融合，需要从大量的复杂数据里面突出感兴趣的数据。
曹淑敏也建议，要加强数据开放共享，推动应用创新，提升政府治理新能力。大数据的开放给创业创新提供了巨大的空间和潜力，其中既包括大数据的开放平台，又包括培育大数据的众包平台，还有建设大数据的众创平台，这将为中小企业提供很多的创业机会。同时，还要加强数据安全管理。
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3. 大数据 企业创新的原动力

大数据： 企业创新的原动力
创新史上由于偶然或意外发现的产物和进程俯拾皆是。举例来说，微波炉，X光机，盘尼西林等等，都不是一纸设计的产物，而是极具视野、动力十足的革新者们将眼前之物应用于更广泛层面的产物。
　　数字世界中也是如此，这里技术的进步大大依赖于横向视角和开发现有技术和信息潜在功能的开阔视野。
　　在大数据世界中，信息来源种类以日新月异的速度变得日益繁杂，带来的信息量越来越大，给创建和整理信息的人们带来了恼人的挑战，即要充分重视手头数据集更广泛的应用。其实，现实是创造和整理数据的人们并不是决定其最广泛应用的最佳人选。
　　在这种背景下，宝马的市场总监最近向北美国际汽车展透漏的消息就不那么令人吃惊了，宝马收到了大量按车辆排序的数据使用请求，而且这种请求一般都遭到了婉拒。这一现象似乎是出于对隐私的关心和无意识状态下为第三方提供获取顾客数据的途径所带来的可能后果，因为这会造成易受攻击的状态，或者带来不必要的信息暴露。宝马并不会是唯一一家持此观点的企业。
　　发挥数据的价值
　　但是我们并不应该简单粗暴地拒绝支持数据在企业外部的更广泛使用，而要鼓励向第三方开放数据，因为第三方可能对数据的应用有更广阔的视野，这样才能发挥数据的真正价值。
　　虽然在处理顾客数据时，隐私毫无疑问是一项重要因素，但是零售商基于隐私风险考虑而拒绝扩大数据使用权限，就忽视了这些数据对于革新者的内在价值。当然，应当记住只有在涉及个人数据或信息时，才会有隐私方面的考虑。
　　因此，企业应该将其注意力放在捕捉到的数据的性质和质量上。从一开始就应该评估是否有必要对涉及个人信息的数据进行整理。无论企业考虑将其数据商业化与否，都适用这一基础问题。
　　个人信息管理
　　假设要整理个人数据，是否有必要保留这一数据的个人信息?如果没有，就没有理由保留。简单来说，无意中将个人数据捕捉并保留可能会给企业带来不必要的问题，因此应该尽一切可能避免这种状况的发生。
　　即使有必要捕捉并保留个人数据，企业也应当尽可能早的将数据做适当匿名化处理，才能进行收集和保留。
　　当数据需要在现场环境中进行展示或共享时，需要确保数据输入端、API或者入口的安全——这样能够保证数据的安全转移，防止企业后门的出现。
　　对于这些问题的关注能够抵消，或者最少能将对隐私的担心最小化，使数据商业化顺利进行。
　　投入更广泛的应用
　　我们目前关注的是两方面的良好平衡，一方面是企业发挥日益丰富的数据集的商业化需求，另一反面是企业认识到自身并非发挥数据更广用途的最佳人选，而且未来这会带来数据的暴露。
　　汽车制造商的大数据能够为顾客带来更多便利，更舒适安全的享受，但这些数据还可能有更广泛的应用。企业不应当陷入猜测应当怎样使用数据激发技术创新的漩涡中，而应当拥抱大数据的商业化;另外，当在动态环境中使用数据时，应当采用安全措施防止暴露核心系统通道。
　　盘尼西林的发现与抗细菌真菌在废弃污染的有盖培养皿中的生长有关。那么如果企业解放数据，会出现什么创新呢?我们可以拭目以待.
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4. 大数据推动市场发展 “创新者”逆市成长

大数据推动市场发展 “创新者”逆市成长
Gartner近期发布的预测数据显示，2015年全球的IT支出规模较2014年将减少5.5%。然而，经济环境带来的不利影响反而常常会成为IT市场中“创新者”们飞速发展的机会。因为，企业在这种时候往往更有欲望借助IT创新寻求降低生产、经营、管理成本的方法。如今，2015年已行程过半，IT市场中的“创新者”们又会交上一份怎样的成绩单呢? 　　半年来，传统IT市场果然像预期一样，出现了增长放缓、减速，甚至下滑的迹象。只有x86服务器市场，在上半年一季度交出了同比增长23%的成绩单。而推动这一市场增长的主要因素，恰恰是企业向云迁移的强烈需求所带来的市场扩容效应的进一步放大。　　　　有趣的是，这一市场并没有出现人人得利的局面。从2014年开始，市场的分化已然出现，国内市场业绩最好的厂商变为华为、联想、浪潮、曙光等服务器厂商。随着年初联想宣布即将完成对IBMx86服务器业务的并购，以及年内华为等维持多年以来的高增长势头，以IBM、惠普和戴尔三家为主的服务器市场榜单也变成了历史，国外厂商占据绝大部分市场和绝大多数渠道伙伴资源的情况得到了全面的扭转。　　　　在全球服务器市场，销量排行榜前五个席位的分化现象也越来越明显。以“创新者”姿态进入IT市场的华为，在x86服务器市场已经获得了不易动摇的市场地位。Gartner报告显示，2015年Q1华为刀片服务器出货量位居全球第三，华为服务器出货量已连续七个季度稳居全球第四。2014年Q4华为刀片服务器出货量位居全球第二，已然超越了思科，而华为模块化服务器的出货量更是进入了全球前三。在八路关键业务服务器领域，也只有华为实现了业绩的正向增长。　　　　与往年最大的不同是，这两年华为已经在行业市场获得了重大突破。今年上半年，华为服务器在全球金融市场不断攻城略地，其高密度服务器X6800被西班牙桑坦德银行、意大利央行采用，高端服务器被俄罗斯央行、中国工商银行采用，超融合基础设施FusionCube在西班牙BME证券交易所、香港汇港资讯等金融机构得到广泛应用，华为均实现了市场突破。　　　　混合云商机乍现，游戏规则被“创新者”改变　　　　IDC最新的调查报告显示，欧洲、中东、非洲在公有云、私有云等相关IT基础设施投入上年复合增长率达到了16%，2015年第一季度所涉金额更达到了10.1亿美元。与云计算相关的服务器、存储和以太网交换机的投入占比，较去年同期提升了两个百分点，并占到第一季度IT总投入的19%。在中国，发展平均增速高达37%的云计算市场的规模，去年就超过了1000亿元。今年随着“互联网”行动计划的落实，随着国家推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业的结合，云计算产业发展的需要必然会推动公有云、私有云、混合云市场的高速发展。　　　　无论是国际还是国内，与云计算相关的巨大IT投入都是今年IT市场的主要商机。但是，最先抢食这块巨大蛋糕的，却很可能不再是传统的IT巨头了。　　　　云计算市场的机会被划分为三个领域：公有云、私有云和混合云市场。几年来，公有云和私有云市场的发展已初具规模，已经为混合云市场的起步打下了基础。根据Gartner的预测，2015年将有70%的企业计划应用混合云，将其定义为一个基于策略的服务提供平台，跨越内部云和外部云资源。从目前的情况来看，这一预测确实相对准确地体现了当前市场的用户需求:无论身处哪个行业，企业目前都不是在盲目追求云计算，CIO们更关心的是如何实现混合云。因为从企业的角度出发，混合云是一个更安全、更可靠的方式，完全的私有云或公有云都会存在或多或少的局限性，两者只有在互补不足后，才可能让云计算在可扩展性、安全性、性能、可靠性、成本等方面达到最优状态。混合云今天的市场热度，就像三年前的私有云市场一样。　　　　混合云是私有云与公有云的结合，但在应用过程中，更多的企业发现混合云又不是两者的简单整合。而目前，市场中提供相应解决方案的服务商也出现了偏科问题。例如WindowsAzure、AWS、阿里云、腾讯云之类的公有云服务商在私有云市场几乎没有机会，而在私有云领域表现优异的惠普、戴尔等厂商，在公有云市场同样没有什么突出的表现。IBM虽然在私有云和公有云领域均有相应的支撑能力，但因为从封闭走向开放的转型之路的艰难，也影响了其在混合云市场的表现。所以在这个市场，今年上半年看到的依旧是传统IT巨头的集体失声。　　　　反倒是进入IT领域才四年多的华为,凭借其在今年3月面向全球运营商发布FusionCloudOmni混合云解决方案，给市场带来了不少惊喜。和目前市场中其他厂商推出的混合云方案的最大不同是，FusionCloudOmni解决方案不但实现了不同公有云和私有云厂商产品在混合云中的互联互通，还能让用户的业务应用在不同厂商的云平台中自由部署与迁移。关键是，华为的这种创新突破了混合云市场发展的两大瓶颈：一是传统IT厂商为了“圈地”，推出的混合云多是封闭的同构方案，用户依旧处于被“绑定”的被动状态，在使用云计算系统常常不得不做选择;二是混合云中的公有云所存在的安全风险及网络质量不稳定的问题一直没有被解决，导致了用户对云的望而却步。　　　　在云计算市场，华为在提供了一个新选择的同时，也让游戏规则出现了改变的可能。事实上，这一切变化并不是偶然发生的。作为市场的“后来者”，华为在挑战传统IT巨头时能获得成功也绝非一日之功。华为在云计算市场不仅有精巧的布局，其投入力度也超过了所有IT厂商，通过不断创新推出基于云计算的产品和解决方案，华为在服务器、存储、分布式云数据中心等领域均积累了大量行业用户。数据显示，截至2015年8月，华为目前在全球建设了660多个数据中心，其中有255个是云数据中心。作为一个传统的硬件厂商，华为在云计算领域的重大突破来自其自主研发的FusionSphere云操作系统。特别是在FusionSphere进入。
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5. 大数据时代 抓住机遇 拥抱大数据

大数据时代：抓住机遇 拥抱大数据
随着云计算、社交网络、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代，美国政府于2012年3月出台“大数据的研究和发展计划”，以提高对大数据的收集与分析能力，增强国家竞争力;很多国家也都把大数据提升到国家战略层面，大数据已经成为一个国家的战略资源。 无论是网民数量、发展速度，还是网络规模和应用方式，都已经进入信息化大国和网络大国的行列。但长期以来，我国一直存在对数据的重视和应用不足、信息化法律缺失、数据安全不足等问题，成为制约大数据发展的障碍和威胁信息安全的隐患。为此，全国政协委员郭为建议，以信息安全立法为突破点，加强我国大数据安全保障和开发利用，迎接大数据时代的来临。 随着在线交易、在线对话、在线互动，在线数据越来越多，个人信息可以在网络上大规模汇集形成大数据，若这些网络大数据被恶意搜索、分析和利用，将极大地威胁个人、组织和国家的信息安全。郭为建议，进行个人信息保护立法，为公民网上活动和大数据产业发展提供良好的法律环境。 形成良好的数据开发和使用氛围很重要。郭为建议，针对大数据开发、经营、服务提供者，通过立法手段，形成清晰的业务定位，构建数据审查管理机制。同时，加强行业自律，在行业内构筑坚固稳定的行业道德底线。在确保个人信息安全的基础上，鼓励最大限度地开发数据资源，不断创新商业模式，提供更好的服务。 政府机构是重要的大数据生产者和保有者，对政府沉淀信息资源的开发利用将产生极大的社会和经济效益，并对产业发展起到引领和带头作用。一方面，鼓励地方政府在经济规划、防灾和灾后恢复等方面进行大数据的应用示范，充分发挥大数据在进行公共服务和社会管理中的重要作用；另一方面，在满足信息安全和隐私保护的前提下，逐步开放政府所掌握的信息资源，促进个人或企业利用开发应用，刺激商业创新并创造新的经济价值增长点。
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6. 把握大数据科技变革机遇

把握大数据科技变革机遇
“大数据时代已经到来，我建议国家要及时把握大数据科技变革的重大机遇。”两会期间，全国政协委员、中国工程院常务副院长潘云鹤在接受《中国科学报》记者采访时说。
为此，潘云鹤专门提出了“建立我国数字知识技术方面的国家工程研究中心”的提案。
潘云鹤认为，大数据的发展趋势是对大数据进行广泛会聚和智能分析，形成“浓缩”的“数字知识”，并实现知识服务。因此，大数据时代的核心技术是从大数据中理出关系，综合成系统，以供应用。其也被称为数字知识技术。数字知识技术是解决如何从大数据中形成、传播和应用知识的技术，能够实现从“数字化万物”到“数字知识”的转变，其工程化的研究与应用不仅会深刻改变当前人类知识生产、传播和应用的模式，还会使科学研究、企业创新、教育培训等产生突破性的变革。“我们现在都在提‘大数据’，但真正理解大数据核心问题的人并不多。”潘云鹤向记者介绍，中国工程院已启动关于中国工程科技方面的大数据研究，但他更希望国家能启动相关研究。潘云鹤指出，把握大数据科技变革重大机遇的关键在于，一方面研发具有自主创新性的数字知识技术，另一方面形成一批有特色的工程化应用，加快数字技术相关产业的形成。因此，建立我国数字知识技术方面的国家工程研究中心正当其时。

7. 如何在大数据互联时代展开商业创新

举例说一下大数据时代用CRM场景营销进行商业创新的方式，在大数据快速发展的时代，企业引进一款CRM系统，能够更好地管理客户，规划营销，尤其是规划基于移动互联网时代兴起的场景营销，来创造大量的新机遇，加快企业在现代社会的发展。

基于了解客户需求的场景营销


在大数据时代的背景下，可以说引入一款专业的客户关系管理软件CRM，绝对是不二的选择。引入CRM的好处之一就在于，CRM能够海量存储客户的各种信息，包括姓名、电话、年龄、性别、购买需求、个性化偏好，等等。在海量信息的基础上，利用大数据技术，可以将具有相同属性的客户进行分类，再根据具体的场景，进行适宜的场景营销，为企业成交订单打下良好的基础。

场景营销带来商业创新机遇

大数据时代，企业要想发展，就要充分利用大数据所带来的各种信息、各种便利以及各种技术。基于场景的营销，能够为企业带来各种各样的客户及订单之余，企业也要利用场景营销突破创新，寻找新机遇。引进CRM利用大数据技术深入分析并掌握客户的需求，就掌握了核心资源。此时的创新，可以做免费平台，盈利模式就是“流量变现”，即首先在平台上蓄积海量流量，然后对接各种各样的场景服务。

8. 大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战

大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战

大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战【导语】从传统互联网的人机互联，人人互联，到工业互联网的物物互联，人机物三种端各自互联，才带来大数据的产生，利用云进行大数据的存储和计算，实现数据的融合和服务，数据从哪里来，到哪里去，数据如何关联，如何找到市场需求实现价值是关键。数据采集加工的跑马圈地已入中盘，数据分析与应用的商业模式才刚刚开盘，而这需要模式具备可持续性和可扩展性。如今时代变了，以前以企业为核心的理念转向以消费者、以用户为核心的理念，以前的设计在进行创意时以往主要靠拍脑袋决策，如今需要数据的支持和支撑来指导创意。基于大数据的创新创业面临的挑战，主要有四个方面：一是拿到可以利用的数据比较难，目前不少创业公司都是基于互联网上公开的数据在进行应用开发。二是大数据应用可能威胁到企业中传统的角色地位甚至生存，这就涉及到与传统利益的冲突，因此大数据应用推广需要一把手牵头推动。第三个瓶颈是人力资源，不管美国还是中国大数据人才非常紧缺，包括数据科学家和数据分析师，这些人才需要高校和企业一起合作来进行培养。
第四关于投资的难度加大，需要有更多大数据商业应用成功的项目和例子来引领投资的方向。
大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战
——ADEC联手浙大、五叶草大数空间举办“大数据时代的创新创业实践与思考”研讨会
在大众创新、万众创业的热潮中，基于大数据的创业创新备受关注。12月17日，阿里数据经济研究中心(ADEC)、浙江大学管理学院、五叶草大数空间三者携手合作，邀请20余位浙大学者走入云栖小镇，在杭州这个创新创业的基地，聆听大数据创业创新实践者的感受，共同开展“大数据时代创业创新的实践和思考”的相关话题研讨。
三家大数据创新创业领域的企业数能科技、华院数据和洛可可公司的负责人给大家分享了他们的实践方向、面临挑战以及心得体会。在分享结束后，就大家关注的话题分组讨论的环节受到参会企业以及研究者们的欢迎。
三个方向和四大挑战
浙江大学管理学院教授刘渊老师在分享中提到，从传统互联网的人机互联，人人互联，到工业互联网的物物互联，人机物三种端各自互联，才带来大数据的产生，利用云进行大数据的存储和计算，实现数据的融合和服务，数据从哪里来，到哪里去，数据如何关联，如何找到市场需求实现价值是关键。
 
图为浙江大学管理学院教授刘渊
以浙江大学郭斌老师为组长的小组认为大数据创新创业的商业模式有三个方向(Analytics , Data, Services ,ADS)值得关注,其中A相当于为企业提供数据的计算分析能力；第二类D是提供数据为主，要做有效的决策背后所使用的数据可能来源于多个数据源，可以集聚数据成为运营的资源；第三类S相当于提供基于数据的服务，这种服务要嵌入到企业运营的业务流程。
以郑刚老师为代表的小组总结了基于大数据的创新创业面临的挑战，主要有以下四个方面：一是拿到可以利用的数据比较难，目前不少创业公司都是基于互联网上公开的数据在进行应用开发，二是大数据应用可能威胁到企业中传统的角色地位甚至生存，这就涉及到与传统利益的冲突，因此大数据应用推广需要一把手牵头推动；第三个瓶颈是人力资源，不管美国还是中国大数据人才非常紧缺，包括数据科学家和数据分析师，这些人才需要高校和企业一起合作来进行培养；第四关于投资的难度加大，需要有更多大数据商业应用成功的项目和例子来引领投资的方向。
大数据创新创业的三个实践
数能科技：数据分析老兵的创业之路
数能科技的总经理张晓明先生在国外有20多年的数据分析的经验，他在分享中谈到，美国的大数据指的是用常规方法无法处理的数据，比如音频、视频等数据，而中国的大数据实际上是大数据+小数据，以电影行业为例，通常都是数据采集后转化为小数据来进行统计分析和数据挖掘。
 
图为数能科技的总经理张晓明
张总认为，中国发展大数据面临三大挑战：一是数据孤岛现象严重，二是行业知识缺乏，在业务、技术和行政人员三方面沟通比较困难，跨学科的沟通以前比较缺乏，使得整个行业发展在应用层面的发展不快，三是过去中国的发展是粗旷式的，哪有机会往哪跑，现在是精细化管理，进行资源的优化配置，而政府官员对这种需求的优先级不高。
在大数据的商业模式方面，张总认为，数据采集加工的跑马圈地已入中盘，数据分析与应用的商业模式才刚刚开盘，而这需要模式具备可持续性和可扩展性，其中人才也是发展的一个瓶颈，尤其欠缺具备硬实力和软实力的数据分析师，尤其是软实力方面对于理工科学生来说更难，软实力主要指的是沟通、好奇心和业务理解力。
数能科技开发的“电影票房预测”应用和“电影排片宝”应用都是典型的基于数据的新应用，电影票房预测每天早晨9点半会发布当天的票房预测结果，希望成为全国以及各个城市电影票房的预测风向标，为发行人进行精准营销提供依据，“电影排片宝”应用通过收集来自媒体、影院的历史数据、网上售票的预售数据等信息为各大影院排片提供建议。这种应用场景还可以衍生到客流预测与资源优化管理，比如在旅游景点、大型超市等。
华院数据：数据分析人才基地的孵化新模式
国内专业的数据分析挖掘人才有很多都来自于华院数据，来自华院数据的执行总裁麦星在分享“华院数据——产业大数据生态的深度孵化器”的主题时谈到，华院数据目前聚焦是以大数据行业解决方案为核心，基于自己多年的技术积累，提供数据互联、人工智能引擎等核心能力和产品，融入于垂直行业，在各行业孵化出独立、专注、聚焦的大数据子公司。
 
图为华院数据的执行总裁麦星
目前已经孵化了数云、数创、数尊、华院分析等多家大数据+电商、零售、O2O、运营商的创业公司，这些创业公司形成产业大数据的生态，比如数云科技是电商数据应用的创业公司，为阿里巴巴平台上的商家提供CRM解决方案，连续三年都是金牌淘拍档。
洛可可：传统工业设计公司的大数据创新转向消费者为中心
洛可可作为一家工业设计公司，它所推出的一款55度杯子一上市就备受欢迎，杭州分公司负责人夏治朋在分享时提到，如今时代变了，以前以企业为核心的理念转向以消费者、以用户为核心的理念，以前的设计在进行创意时以往主要靠拍脑袋决策，如今需要数据的支持和支撑来指导创意，而且数据不仅是B端的需求，更重要的需要最终消费者的需求，让创意和设计更加精准。
 
图为洛可可杭州分公司总经理夏治朋
以前的产品只有功能，现在的产品还要有服务、有情感，产品具备智能的基础需要有大数据，现在的产品大都是软硬件结合的，同时还有app,从而了解用户的行为和习惯，通过App端数据的抓取来获知用户的行为和习惯，从而改变创意和设计，使得用户感知到产品是为之定制的。
大数据的创新创业刚刚开始
在信息经济发展迅猛的今天，随着数据扮演生产要素的角色，云计算发挥公共计算基础设施的作用，数据的开放、共享与流动成为可能，数据的融合激发新的生产力。与以往任何一个时代相比，大数据时代的创业创新将拥有更多的机会、更大的空间。虽然现阶段我国数据相关的法规政策尚不完善，基于数据的创业创新实践尚在探索阶段，业务和服务模式还不成熟，不确定性正意味着更多机会，因此我国不断涌现出企业进行基于大数据的新模式的尝试和探索。阿里数据经济研究中心(ADEC)期待与更多学界研究者进行深入合作，共同推动中国数据经济的良性快速发展。