大数据交易中心出名的有哪些？

1. 大数据交易中心出名的有哪些？

列举几家有代表性的：
贵州大数据交易所
贵州首倡大数据，并且保持了风风火火的态势
1)定价：协议定价、拍卖定价、集合定价并存
2)服务费：交易收入的40%，卖方全部承担
3)交易额：“累积突破1亿元”(来自官网)
4)限制：采取会员制，“宽进严管”，但不允许个人购买数据
评论：由于小编很难成为会员，观察不到交易的情况，但作为先驱，贵交所参与了很多的“第一次”，应该赢得掌声


中关村数海大数据交易平台
较有代表性，属于正在探索中的、有益的尝试
1)模式：API(应用程序接口)交易
2)定位：“平台本身并不存储数据、截流任何数据，仅作为交易管道”
3)背景：由中关村大数据交易产业联盟发起筹建
评论：注册后尚未通过，网站应处于建设阶段

上海市政府数据服务网

首页即摆脱了政府网站的严肃格调，能看出政府部门的可喜变化
1)数据量：770个数据包(xls格式的免费下载为主)，73个数据接口
2)数据源：上海地区各政府部门，司法局、民政局等
3)特点：“地理信息”栏目提供数据的可视化展示

2. 中关村打造全球大数据创新中心

中关村打造全球大数据创新中心
到2020年，将中关村建成全球大数据创新中心，形成全球大数据创业和人才、技术、资本、数据资源等创新要素的汇集地，形成面向全球的大数据技术研发、数据应用、数据交易中心。12日，在以“共享共融，数创未来”为主题的“2015中关村大数据日”上，中关村管委会正式向社会公布了这样的设想。
为了更好地促进大数据产业发展，中关村发布了一组大数据图谱。第一张是中关村大数据企业分布图。这张图收录了157家中关村大数据企业，展示了大数据采集、存储、处理、分析、可视化等产业链各环节，以及农业、工业、商业、金融、健康、环保等多个应用领域的大数据企业分布情况。
第二张是京津冀大数据产业布局图。这张图展示了京津冀三地共427家大数据企业布局情况，提出“十三五”期间重点建设“以北京中关村数据研发服务——天津数据装备制造——张家口、承德数据存储”为主线的“京津冀大数据走廊”。
第三张是中关村大数据产业发展促进路线图。面向2020年，中关村将着力引进100个大数据顶尖人才和100个创业团队，超前布局人机交互、人工智能、虚拟现实等关键技术，落地5家国际一流大数据研究机构和5家交易评估机构，建设30个大数据共享应用平台和20个创业孵化平台，建设3个大数据产业园并落地50个大数据产业项目。
中关村管委会副主任宣鸿表示，到2020年，中关村将集聚600家大数据创新企业，培育6000家具有大数据应用能力的企业，带动形成3万亿产业规模和完整产业链的大数据产业集群。

3. 中关村大数据产业联盟已建成多少个行业平台

具体数据不详

4. “中关村贵阳科技园观山湖大数据产业园”落户红华新天地了，啥时候的事情？

2014年12月份的时候，贵阳市政府与贵州红华物流有限公司就观山湖大数据中心项目建设签署合作协议书，将位于观山湖区观山东路与长岭南路交汇处的“贵州红华商贸物流园“项目变更为“观山湖大数据中心”项目，为政府实施大数据产业企业招商引资提供便利。贵阳市政府同意将“观山湖大数据中心”项目作为贵阳市大数据产业发展的重点项目，并给予各方面相应政策支持。

5. 互联网5G时代的来临,将会给我们生活带来哪些不一样的变化?

1G、2G、3G和4G都指的是什么？5G时代的到来，我们的生活会发生哪些变化？

6. 中关村大数据产业联盟为什么火

因为大数据本身的问题啊，这和什么村关系不太大的。大数据，云计算和物联网本来就是以后发展的主流趋势，所以火起来不是偶然的啊。柠檬学院大数据。

7. 怎么看贵阳大数据交易所的成立？

首先在贵阳这样的城市成立大数据交易所，说明大数据越来越重要，越来越有用，在未来的 世界里，大数据即将占据主导地位。并且大数据十分的安全。有很大的发展前景。

一.贵州贵州省的金融发展
(1)大数据优势的独特性。地理优势，这是我的首要条件，在长江三角洲和珠三角地区没有大数据交换，但在贵州，一个重要的原因是地理优势。让我们来比较一下世界上最近的一个大数据中心，芬兰，一个非常寒冷的地区，它已经成为世界IT巨头们的选择。谷歌、微软和其他科技巨头将在芬兰建立大型数据中心，存储数千台服务器，并为全球互联网用户存储数据。冷却成千上万的web服务器，并在芬兰等寒冷国家建立数据中心，将大大降低成本。

第二 省政府和市政府的大力支持
摘要在电子信息产业中，以“一个地区、两极、七个基地”的布局，新区是新区的核心，而工业园区等开发平台则是在贵阳和遵义两极化的基础上建立起来的。1。加快发展一批重点龙头企业。促进产业链和产业集群的形成。加快实施一批重大工业项目。3所示。加快发展一批专业产品。4所示。加快建设一批信息示范基地。积极实施智慧城市和农村信息化两类试点项目，推进电子信息产业发展。5。加快培训和引进一批创新的技术和应用技能人才。根据贵阳的政策制定，不难看出贵州省决心发展大数据产业。政府从各个方面制定了大数据产业的发展规划。

第三 是贵州经济基础低
“工业经济欠发达，旅游经济发展，农业经济基础薄弱”。“大数据产业无疑是快速通过上下游产业链、增加产业结构、迅速增加最有效的GDP手段的好机会。

8. 从概念到应用 大数据产业刚刚开始

从概念到应用 大数据产业刚刚开始
当互联网与IT技术对传统产业的改造越来越深入，全社会的信息化程度越来越高时，各行各业会产生大量的用户大数据。
　　大数据已经成国家战略，事关中国经济的转型与升级，以及中国在全球经济、政治、文化上的竞争力。
　　在2015年第四届中关村大数据日的活动上，分享嘉宾来自各行各业。从个人出行到工业大数据，从能源到企业服务，大数据正快速与企业结合，拥有勃勃生机。围绕着“共享共融数创未来”这个主题，在第四届中关村大数据日上，各位嘉宾发表了自身的精彩观点。
　　从概念到应用落地
　　过去几年，大数据还只是谈论概念，现在已经有了诸多应用。比如，在打车行业，如何利用大数据进行司机与乘客路线更精准的匹配，而不同场景、不同时段，用户出行的特点不同，司机也有不同的喜好与熟悉的区域，如何动态地将这两者匹配，实际上是大数据的难题。
　　同样，在工业领域，一整套数据的标准、主数据、数据仓库，甚至BI，亦可以优化工业化生产，提升效率。这其中模型数据化、数据产品化，是工业大数据，两个重要的探索方向。
　　而在民生领域，以龙信思源为代表的大数据公司，为政府、社会组织及研究团队，提供了大量的数据产品支持，这也促进了整个民生行业大数据的发展。
　　中国的大数据产业，才1500米，而未来的路是万米之长。这其中蕴含的机会也有很多。目前，大量的大数据创业公司，围绕数据交换、数据建模、数据分析、数据可视化、数据集成、数据仓库、数据行业应用等大数据产业链各个层面，开始创业。据了解，目前，大数据已经成为全球知名VC投资的重要方向，并且各个阶段企业的融资步伐，也开始加快。
　　当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。
　　宽带资本董事长田溯宁认为，大数据不仅引起数据的量变，还会引起整个企业经营形态发生变化。过去，工业时代是以产品为中心，而大数据时代，需要的是围绕客户运营，依据客户需求，给出合适的数据产品。并且，可以实时将客户需求与产品进行较好匹配。“在客户最需要的时候，站出来，这比什么都有效。”
　　大数据的3大挑战
　　大数据是从信息技术的底层来捕捉信息化的共性基础和未来发展趋势。大数据技术是底层技术，基础性、内蕴性、普适性可以给各个行业助力。但大数据的基础性、底层性，也带来了一些挑战。
　　中国科学院院士、大数据专家徐宗本认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。
　　在三大挑战中，应用层的挑战当属榜首。大数据，看上去很美，但对大多数人来说，更是雾里看花。如何将抽象的数据变成一个个可以在现实中实践的产品，这些需要各行各业进行深入探索。
　　目前，大数据的浪潮才刚刚开始，许多传统产业看到了这方面的价值，但是并没有获得收益。而如果大数据没有相关的产业基础，亦很难有更多的务实创新。行业人士一致认为，未来，大数据的机会与挑战皆在与行业的结合上。
　　未来的路要怎么走？
　　大数据产业，既独立于行业，有自身的产业链条;又依赖于各个行业，形成大数据应用的广度与深度。
　　共享经济这个词近两年很流星，除了实物类的共享外，还引领了数据层面的共享。Airbnb、滴滴打车、优步，这些都实现了物理资源的共享。而在IT界，云计算是将每个人需要的计算能力，汇聚到一起，形成一点对多点的需求。而在共享经济时代，不必将资源和计算的方式连接在一起，大众将自身拥有的资源共享，成为多点对多点的关系。在这一模式下，大数据也可以作为一种资源共享出来。
　　目前，国内进行的数据共享，主要围绕数据互换、数据定价、数据反馈等层面来进行。举个例子，一个利用大数据进行金融创新的企业，其获得的数据源主要来自于几个方面:用户、合作的场景与客户、第三方征信数据。与合作场景客户往往通过数据互换、数据反馈来进行。而与第三方征信公司，数据往往通过数据定价来完成。
　　与会专家不少认为，由于数据定价模式还不完善，数据只处于交换阶段，这使得大规模的数据交换无法进行。未来，还会是通过数据交换平台来完成。
　　行业人士一致认为，未来，数据交易市场目前还处于发展初期。未来，数据交易市场还从服务、IT应用、行业开发等各个方面，来形成数据产品，进行流通。并且，数据流通不是一个空话，这里也非常需要多行业多企业的数据聚合，将交易市场这个大平台，实现最大化。
　　不少大数据创业公司，致力于大数据交易。但是，数据堂CEO齐红威的观点颇具代表性，他表示，数据交易平台会遇到几个核心问题。：一是直接的数据交易无法实现。不少数据涉及个人隐私，有一些处于灰色带这些数据需要脱敏之后，形成相关的产品之后，才能使用。并且，不少数据是涉及国家安全的，这些数据，就不能使用，这是每一个大数据公司的底线。
　　二是，数据提供方和数据需求方的需求并不对等。目前，数据提供方想要的是对自身数据的不断补充，以及对自身数据产品的调整与研发。而同时，数据需求方，则希望能够整合多家数据，完善自身的数据体系。现在，每家公司都认识到自身的数据资产价值，对于数据的开放、合作上的积极性还需要进一步提高。
　　三是，数据的版权问题。原始的数据由于各种没法使用，公司与产业需要的是脱敏感数据产品，那这些深度加工过的数据产品，版权究竟属于谁，谁能够使用。这些还需要进一步探讨。
　　四是，数据的加工。原数据可以使用的场景、交易的范围都被大大缩减了。而进行数据加工之后，可以使用的产品与场景，都骤然增多。
　　对于这4大问题，行业一致认为，除了通过市场化的企业力量，去创新方法，改装这些问题之外，还需要政府的主导力量。
　　中关村管委会副主任宣鸿表示，中关村管委会将全力支持大数据产业快速发展，从政策支持、人才引进、资源扶持等各个方面，全力支持大数据。
　　据了解，中关村管委会制订了中关村大数据产业发展促进路线图，面向2020年，中关村将着力引进100个大数据顶尖人才和100个创业团队，超前布局，人机交互、人工智能、虚拟现实等关键技术，落地5家一流的大数据究机构和5家交易评估机构，建设30个大数据共享应用平台，建设20个企业创业的孵化平台，建设3个大数据产业园并落地50个大数据的产业化项目。