怎么用Excel计算显著性差异？

1. 怎么用Excel计算显著性差异？

1、打开一个excel表格。

2、输入需要分析的数据。

3、菜单点  数据--数据分析。

4、在弹出的窗口点击如下方差分析，确定。

5、选择输入区域，即输入的数据，以及输出区域，选择一个较大的空白以便输出。

6、输出的结果如下，于是可以判断。

7、可以看画圈的，P值的大小，小于0.05就为显著。

2. 如何在excel柱状图上标记显著性差异字母

1、首先导入数据。如图所示，数据包含均值和标准差SD，将导入的SD设置为【Y error】。

2、绘制柱状图。选中绘图数据，绘制带误差棒的柱状图，绘制好后，将图形美化一下。

3、单击右键，选择添加文本，如图。

4、然后输入显著性标记。如图。

5、修改显著性标记字体，并调整其位置，绘制好的图形如图所示。

3. 怎么用Excel计算显著性差异？

1、打开一个excel表格。

2、输入需要分析的数据。

3、菜单点  数据--数据分析。

4、在弹出的窗口点击如下方差分析，确定。

5、选择输入区域，即输入的数据，以及输出区域，选择一个较大的空白以便输出。

6、输出的结果如下，于是可以判断。

7、可以看画圈的，P值的大小，小于0.05就为显著。

4. 如何利用excel进行数据差异显著性分析

利用excel进行数据差异显著性分析的步骤：
工具原料：excel2013版本；
打开excel，添加“数据分析”模块；结果如图；

添加“数据分析”模块步骤：
①单击左上角“文件”选项；

②在弹框中，选择“  选项  ”；

③再选择“加载项”，选择”分析工具库“；

④点击" 转到（G） ",在弹出的”加载宏“，界面里勾选”分析工具库“，点击确定即可。


⑤添加“数据分析”模块成功
点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“，点击“确定”；

在”输入区域“将数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置，点击确定；


弹框就是结果分析；

分析结果：从F   ，P-value，   F crit三个值，得出：
如果F 大于  F crit，已经比对出差异，再结合P-value，
若P-value大于0.01，小于0.05，表示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。
如果F 小于   F crit，那么P-value肯定高于0.05，则表示两组数据无差异；

5. 如何利用excel进行数据差异显著性分析

首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块（看下图），如果没有，请按照下面方法先进行添加。

首先，单击左上角的office图表，点击”excel选项  ”，在弹框中，选择“  加载项  ”，在下方的“  管理  ”选项中，选择”excel加载项“，点击" 转到 ",在弹出的”加载宏“，界面里，勾选”分析工具库“，点击确定即可。步骤较多，大家看图操作。



这时候，我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。
接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“

在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。

弹框就是我们要的结果的分析。对于专业的同学这张表看起来很轻松。对于没有进行过数据分析学习的同学来说可能就是一头雾水了。下面简单给大家讲一下如何进行结果分析。

对于结果中我们需要注意的其实就只有三个部分，（图中已经表示出了）
F   ，P-value，   F crit
如果F 大于  F crit，那么恭喜你，已经比对出了差异，在结合P-value，
若P-value大于0.01，小于0.05，表示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。
如果F 大于   F crit，那么P-value肯定高于0.05，则表示两组数据无差异。

END
注意事项


一般情况选择”无重复双因素分析“，如果两组数据之间相互有影响，选择”可重复双因素分析“

6. 如何利用excel进行数据差异显著性分析

利用excel进行数据差异显著性分析的步骤：工具原料：excel2013版本；打开excel，添加“数据分析”模块；结果如图；添加“数据分析”模块步骤：①单击左上角“文件”选项；②在弹框中，选择“ 选项 ”；③再选择“加载项”，选择”分析工具库“；④点击"转到（G）",在弹出的”加载宏“，界面里勾选”分析工具库“，点击确定即可。⑤添加“数据分析”模块成功点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“，点击“确定”；在”输入区域“将数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置，点击确定；弹框就是结果分析；分析结果：从F ，P-value， Fcrit三个值，得出：如果F大于 Fcrit，已经比对出差异，再结合P-value，若P-value大于0.01，小于0.05，表示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。如果F小于 Fcrit，那么P-value肯定高于0.05，则表示两组数据无差异；